Mentionsy Mentionsy
Patoarchitekci
Patoarchitekci

Good enough definiujesz ty, nie agent - SDLC z AI

02.10.2026 ·46 min 48 s · 12 rozdziałów

"Jeżeli chodzi o architekturę, nie pozwalam mu podejmować żadnych decyzji." 🎯 Łukasz stawia granicę, a Szymon kontruje: "pozwólmy tym agentom robić ten kod, który jest krótkowzroczny" - i raz na pięć iteracji każmy zrobić refactor. Przechodzimy SDLC z AI fazę po fazie, od zbierania wymagań do życia po deployu. Na wejściu AI tylko wspomaga - "nie pójdzie do legala, do procurementu" i nie odsiedzi dupogodzin na spotkaniach. Dalej: linki do chatów od biznesu zamiast przepakowanych wymagań, powrót Enterprise Architecta i YAML jako formalny output specyfikacji. Plus prototypy klikane przez biznes, których nie negujesz - ale kod i tak idzie do kosza. ⚠️ Potem twarda część: harness to nie pliki MD, tylko hooki, lintery i SonarQube, których agent nie ominie. Frontend przechodzi testy - OK, skasujesz i wygenerujesz na nowo. Logika biznesowa - review. Agent SRE na read only halucynuje, a z pełnymi uprawnieniami stwierdzi, że "buga nie będzie jak będzie baza pusta". 🤖 Na deser koszty tokenów (150-300 dolarów na DevOpsa, od 300 na developera), mBankowe 3-4% wpływu AI na cały proces i złośliwa puenta: "Jakbyś miał dobry proces, to byłeś już gotowy." Kto definiuje good enough - Ty czy agent?     A teraz nie ma co się obijać! 👉 Wpadajcie na naszego Discorda: https://discord.gg/78zPcEaP22 ! 🔥Tam możecie się z nami pokłócić o przyspieszanie SQL-a, podyskutować o naiwnych nadziejach na AI albo po prostu podzielić się swoimi IT-owymi przemyśleniami.     Słuchasz Patoarchitektów dzięki PROTOPII – firmie, w której Łukasz i Szymon działają na co dzień, wspierając zespoły IT na każdym etapie: od projektowania, przez wdrożenia i migracje, aż po optymalizację i zabezpieczenia. Oferujemy też mentoring i szkolenia dostosowane do potrzeb każdej firmy, niezależnie od wielkości. Sprawdź nas: 👉 protopia.tech   - Nasze sociale i linki - Materiały do odcinka - Pato szkolenia     00:00:00 Intro 00:01:44 Zbieranie wymagań: kontekst, chaty od biznesu i formalny output 00:10:47 PoC i MVP budowane przez biznes — jak na to reagować 00:12:33 Faza projektu: krótkowzroczny kod agenta i long term maintainable code 00:15:11 Przygotowanie środowiska pracy, harness i workflow zespołu 00:18:30 Dekompozycja na zadania, architektura, granice i good enough 00:23:44 Wytwarzanie: skala szarości, frontend, logika biznesowa i frameworki 00:31:05 Ownership kodu, odpowiedzialność za outcome i myślenie holistyczne 00:34:24 Dostarczanie i życie po deployu: release'y, agenci SRE, halucynacje 00:40:32 Utrzymanie i ewolucja: aktualizacje, martwy kod i decommissioning 00:42:30 Mity, koszty tokenów i dobry proces jako gotowość na agentów 00:45:34 Podsumowanie i zakończenie

6:34 · Strukturyzacja procesu 1

Ale jakieś takie trzy, cztery główne scenariusze wydobyte i śmierdzący edge case na przykład, który ta osoba widzi, że ma problem. To jest dobry trop. Ja bym jeszcze chciał innego. Bo to mówimy odnośnie, czy to w ogóle robić. Proste skille, które mówią zbadanie konkurencji, zbadanie rentowności, takie rzeczy, które ustrukturyzują ten proces. Co tylko... Dlatego wewnętrzny agent, żeby biznes nie wchodził na czat GPT.com. Ale dobra, to w tym wypadku to jest to miejsce, w którym tak jak mówisz, przeanalizuj konkurencję, pomóż z rentownością. Nie wierzę w to. O tak, to jest taki moment, w który inaczej.

35:38 · Access Control and Testing 1

Ale jeszcze jedna rzecz, jak będziemy mieli pecha, a będziemy mieli pecha, bo to jest prawo liczby dużych, to on stwierdzi, że okej, jak na pewno będzie buga? Baga nie będzie, jak będzie baza pusta. I do tego dojdzie. Prędzej czy później dojdzie do tego. Dlatego cięcie uprawnień jest ważne. Tak, ale znowu nie naprawi, jeżeli nie będziemy mogli zaplikować czegoś. Raczej nie, ale czy ma naprawić? Moim zdaniem ma zaproponować. Teraz tak, za pół roku, zaraz będzie. Wiesz jak to będzie wyglądało. Coś dodał, apply. Znaczy mi się podoba, tak jak tam mam znajomych w Google. Korzystacie, inaczej, wracamy do tego wszystkiego. A zautomatyzujcie co chcecie, ale wy jesteście odpowiedzialni za Out.com. Twój automat naprawiał Oncola, to ty odpowiadasz za ten automat.

Pokazano wszystkie 2 dopasowania. Transkrypcja generowana automatycznie i niesprawdzana ręcznie — może zawierać błędy.