JAKIE SĄ BARIERY ROZWOJU AI?

Na serwery, na których to może być wszystko hostowane, na karty graficzne, na których dokonuje się ta inferencja, którą potem możemy odpytywać i odbierać. Jak i samo trenowanie. I tutaj myślę, że Także Nvidia odgrywa ogromną rolę jako monopolista. Jestem ciekaw Twojego zdania, co sądzisz w obliczu obecnych wiatrów geopolitycznych, które wieją na Pacyfiku. Jak widzisz rozkład sił? W kontekście zdobywania przez, no głównie Chiny, bo mamy do czynienia z tym tygrysem chińskim, który jest bardzo drapieżny, szczególnie w kontekście modeli open source.

Wszystkie takie nowinki w stylu, że tutaj rośnie konkurent NVIDII mogą być takim po prostu pump and dump trochę. No bo jednak rynek liczy na szybkie wzbogacenie się, a obecnie no najłatwiej wzbogacić się pewnie na właśnie tego typu spekulacjach pod kątem mocy obliczeniowej, sztucznej inteligencji itd. A na co chciałem zwrócić uwagę, że NVIDIA mimo tego, że naprawdę od dwóch lat, praktycznie raz w tygodniu czytam artykuł o tym, że NVIDIA już się kończy, to już jest ten czas, kiedy NVIDIA będzie szła tylko w dół, no to NVIDIA cały czas powoli, bo powoli, ale gdzieś tam zmierza w kierunku kolejnych szczytów i rekordów i chyba rynek

Przynajmniej w obecnym momencie jasno pokazuje, że dla nich liczy się tylko ten amerykański dostawca, który zresztą też z tego co kojarzę też w pewnym sensie złagodziło się to prawo eksportowe. Tak, tam były bardzo polityczne scenariusze. Więc mogę się oczywiście mylić, ale na tę chwilę Wychodzi na to, że to Nvidia cały czas trzyma i rozgrywa karty, ale być może w korytarzu gdzieś czeka już być może chiński odpowiednik, który czeka na tę premierę. Natomiast pamiętajmy, że samo zaawansowanie technologiczne to jest jednak