Mentionsy Mentionsy
O AI ludzkim głosem
O AI ludzkim głosem

JAKIE SĄ BARIERY ROZWOJU AI?

05.10.2025 ·50 min 1 s

Dzisiaj właśnie chcielibyśmy się pochylić nad tym, Skąd się biorą te rozczarowania? Czy to są tylko takie powierzchowne głosy osób, które nie do końca potrafią wykorzystać z możliwości tych modeli? Czy faktycznie są pewne bariery rozwojowe, z którymi do końca jeszcze naukowcy czy technologowie jakby nie potrafią sobie Poradzić, ale zanim zaczniemy, to myślę, że warto powiedzieć trochę słów wprowadzenia, ponieważ będziemy mówić dzisiaj między innymi o tym, czym są LRM. Boże, kolejne trzyliterowe skróty. Kolejny skrót, który tutaj na nas czeka, więc Adrian, ty jesteś na pewno bardzo dobrze zorientowany i mógłbyś pokrótce przedstawić.

Podobało się? Subskrybuj kanał. JAKIE SĄ BARIERY ROZWOJU AI?. Wielokrotnie już jakby mieliśmy do czynienia z takimi sytuacjami, że wychodził nowy jakiś tam piękny startup ubrany w piórka, jakby czego on to nie zrobi, aż dochodziło do momentu, kiedy API, OpenAI miało awarię i okazywało się, że to nie była firma, która robiła swoje własne, swój własny produkt, tylko budował po prostu nadbudówkę, jakiś interfejs nad czymś, na czymś, więc

Wszystko co dzieje się w Chinach jest może nieocenzurowane, ale jest pod takim płaszczykiem niedopowiedzeń. Oni sobie dbają o to, żeby o tym nie mówić za głośno i być może jest to słuszna taktyka. Natomiast patrząc na rynek amerykański, Co jakiś czas dochodzą informacje na temat rzekomych konkurentów NVD. Czy to są konkurenci, którzy faktycznie mają jakieś realne szanse ugrania czegoś? Nie wiem. Nie jestem aż takim specjalistą w tej technologii. Wydaje mi się znowu, że jesteśmy w takim okresie,

Do tego, w tej pracy wyprowadzone i przedstawione przykłady udowadniają, że przy trudnych problemach te modele myślą mniej. Co stawia ogromne pytanie, ponieważ jest to zupełnie kontrintuicyjne i odszczepione od tego, jak myślą i jak zastanawiają się nad tym wszystkim ludzie. Co więcej, i tu będzie taka już w ogóle podkreślona I zakreślona trzy razy konkluzja, mianowicie nawet w przypadku podania gotowego algorytmu do rozwiązania danego problemu, te modele i tak się mylą.

Możliwość wzięcia odpowiedzialności. Bycia w pędzli decyzyjnej. Oczywiście, że tak. Zgadzam się z Tobą w stu procentach. Natomiast jest jeszcze jeden wymiar tego delegowania odpowiedzialności i takiej przewagi człowieka nad tymi modelami. I to jest liczba czujników, które ma nasze ciało. I tak jak już powiedziałem, natura poświęciła na to kupę czasu, żeby nas doprowadzić do takiej okrągłej natury, nazwijmy to, która pozwala na rozpoznawanie chociażby mowy ciała innych ludzi. Także sama pętla decyzyjna nawet, przetworzenie wszystkich tych bodźców

Pokazano wszystkie 5 dopasowań. Transkrypcja generowana automatycznie i niesprawdzana ręcznie — może zawierać błędy.