75. Kanban w branży AdTech
Zaskakująco późno w historii podcastu zapraszamy do odcinka o historii wdrożenia praktyk Kanbanu w branży wytwarzania oprogramowania, a dokładniej w bardzo konkretnej niszy produktów reklamowych i marketingowych. Moim gościem jest Maciej Kotlarz z ClearCode, który dzieli się swoją historią stosowania Kanbanu w różnych momentach rozwoju produktu. Wartością dodaną jest tu spora dawka wiedzy na temat tego, jak działa AdTech. Czy telefony nas podsłuchują? Jak to się dzieje, że mamy (słuszne) wrażenie, że “reklamy chodzą po stronach za nami”, a na dodatek dostosowują się w czasie rzeczywistym do naszego kontekstu? Sprawdź wpis towarzyszący temu odcinkowi: https://kanbanprzykawie.pl/?p=1269
Cześć, nazywam się Radek Orszewski i zapraszam Was na Kanban przy kawie. Podcast o tym, jak zwinnie, sprawnie i efektywnie zarządzać pracą. Cześć, z tej strony Radek Orszewski. Witam Was serdecznie w kolejnym odcinku podcastu Kanban przy kawie. Dzisiaj odcinek z gościem i odcinek z cyklu Kanban w swojej branży. I o dziwo, mimo że Kanban jest często kojarzony jako coś, czego używa się w wytwarzaniu oprogramowania, to chyba o takim wytwarzaniu bezpośrednio oprogramowania jeszcze odcinka nie mieliśmy, mimo już ponad 70 odcinków na koncie. Stąd moim gościem będzie dzisiaj Maciej. Maciej pracuje w branży wytwarzania produktów software'owych, bardzo specyficznych, stąd może będzie to też okazja do edukacji o branży, o której niewiele wiemy.
Maciej, mikrofon jest twój, czas się przedstawić. Cześć, dzień dobry wszystkim. Maciej Kotlarz, firma ClearCode, już niedługo Avenga. Przede wszystkim Project Manager, zarządzający zespołem, ale też ostatnio trochę Product Manager, ponieważ blisko siedzę klienta i pomagamy mu ze swoim doświadczeniem budować to, co chce osiągnąć w tym i w przyszłym roku. No właśnie, software software'owi nierówny. Powiedziałeś o potrzebie klienta. Ja bym chciał, żebyśmy tutaj, tak jak powiedziałeś, wyedukowali naszych słuchaczy, słuchaczki. Dla mnie to jest fascynująca branża. Nie na zasadach żadnej płatnej współpracy, ale właściwie co robicie, bo to jest bardzo ciekawy obszar. I to jest zawsze pytanie, które nastręcza mnie najwięcej problemów.
Dużo twardych dat zakładam. Tak, tak, tak. To sprawdziło nam się to bardzo, co jest w jakim momencie. Jeszcze pamiętam takie sytuacje, kiedy klient Był w Stanach, więc różnica czasu trochę utrudniała, no ale dawał nam szybkie informacje, że To co mamy teraz, nie wydawajmy teraz na produkcję, bo będę pokazywał na żywo nasz produkt. No więc to też od razu dawało nam status na boardzie, stop, wiemy, czekamy na szybkie info i wiemy i ja nie muszę się zastanawiać, klient wchodzi na boarda, wie co jest grane. Więc to jest taki trochę proces mojego doświadczenia, moich myśli i jakiś przejść na różnym poziomie, więc to chyba taka cała historia. Skąd i dlaczego? Dzięki wielkie za tą historię Maciej, bo to wydaje się pokazuje w ogóle właśnie takie podejście krokowe, ewolucyjne, to, że nie pojawia się to od razu i no gratulacja w ogóle tej historii z tym czerwonym znacznikiem tego potylneku, ale jestem przekonany, że słuchacze, słuchaczki są zainteresowani jeszcze większym mięsem, a więc tego jak praktykujecie, co z praktyk Kanbanu robicie, w jakim narzędziu pracujecie, co byś opowiedział tutaj?
Chociaż oczywiście jest to ciekawy aspekt, ciekawa historia. Niekoniecznie najbardziej pozytywna. No niestety. Dzięki wielkie Maciej za podzielenie się historią i Kanbanową, i AdTechową, bo myślę, że mamy tutaj dwie pieczenie przy jednym ogniu, jeśli chodzi o edukację. Dziękuję bardzo. Ja jeszcze tylko dodam, bo branża jest gigantyczna i to też nie jest w ramach żadnej płatnej współpracy. Gdyby ktoś miał ochotę dowiedzieć się trochę więcej, jak to działa, udostępniamy na naszej stronie i cały PDF z opisem, gdyby ktoś chciał ciut więcej zgłębić. Bardzo dziękuję, że mogłem się pojawić w takim gronie znawców, specjalistów. Ja pięknie dziękuję, zwłaszcza, że podzieliłeś się historią i kanbanową i wyedukowałeś nas tu z AdTechu.
Pokazano wszystkie 4 dopasowania. Transkrypcja generowana automatycznie i niesprawdzana ręcznie — może zawierać błędy.
Rozdziały i streszczenia generowane automatycznie. Pełna transkrypcja nie jest publikowana — wyszukaj frazę, aby zobaczyć dopasowane fragmenty.
Kliknij, aby znaleźć fragmenty, w których pada.