AI vs Analityk danych w 2026
🟨 Społeczność analityków🟦 Kursy - Excel, Power Query, SQL, PowerBI, Python, Tableau🟥 Zapisz się na newsletter i zyskaj DARMOWE BONUSYW tym odcinku biorę na warsztat temat, który wraca do mnie non stop: czy AI zabierze pracę analitykom i jak to naprawdę wygląda w 2026 roku. Rozbijam trochę ten hype, który widzimy w internecie i pokazuję, jak to wygląda z perspektywy osoby pracującej w biznesie. Bo prawda jest taka, że AI jest wszędzie, ale rzeczywistość jest dużo mniej „magiczna” niż nagłówki na LinkedInie.Opowiadam też o tym, gdzie AI faktycznie pomaga analitykom, a gdzie zaczynają się schody. Poruszam temat pracy z kodem, komunikacji w firmach i tego, dlaczego nadmierne poleganie na AI może bardziej zaszkodzić niż pomóc, szczególnie na początku kariery. Pokazuję też, jak wygląda wdrażanie AI w organizacjach od środka i dlaczego często jest to bardziej chaos niż rewolucja.Na koniec dorzucam swoją perspektywę na przyszłość: czy naprawdę zmierzamy w stronę świata, gdzie AI robi wszystko za nas, czy raczej w stronę świata, w którym wygrywają ci, którzy potrafią łączyć technologię z realnym doświadczeniem. Jeśli zastanawiasz się, czy warto iść w analizę danych w erze AI, to ten odcinek powinien Ci to dobrze poukładać.
I tutaj pojawia się jakieś magiczne zaklęcie, nie? Tam napisać no mistakes, albo podłączyć sobie to w ten sposób, albo w tamten sposób. Pamiętacie MCP? MCP to miała być w ogóle przyszłość, że to miało w ogóle wymieść nas, po prostu wyskoczyć z kapci. Ile to istniało? Kilka miesięcy, dopóki nie przyszedł Steinberg i nie zrobił Open Claw? No i później mamy te rolki, że tam mówią, o tutaj wyszedł Opus Cloth 4.6.2 i on w ogóle robi rewolucję w ciągu trzech godzin. Ale naprawdę dużym problemem jest ten drenaż intelektualny, bo ludziom po prostu spada skill. Naprawdę. I to słuchajcie, to jest duży problem, bo jeżeli my jeszcze z biedą nadążamy, żeby tam przeglądać te komity, czy starać się zrozumieć, co tu zostało wyprodukowane, no to spoko dzisiaj, nie?
Pokazano wszystkie 1 dopasowanie. Transkrypcja generowana automatycznie i niesprawdzana ręcznie — może zawierać błędy.
promocja na KajoData, można sporo kasy zaoszczędzić
Rozdziały i streszczenia generowane automatycznie. Pełna transkrypcja nie jest publikowana — wyszukaj frazę, aby zobaczyć dopasowane fragmenty.
„promocja na KajoData, można sporo kasy zaoszczędzić"
Kliknij, aby znaleźć fragmenty, w których pada.
🟨 Społeczność analityków
🟦 Kursy - Excel, Power Query, SQL, PowerBI, Python, Tableau
🟥 Zapisz się na newsletter i zyskaj DARMOWE BONUSY
W tym odcinku biorę na warsztat temat, który wraca do mnie non stop: czy AI zabierze pracę analitykom i jak to naprawdę wygląda w 2026 roku. Rozbijam trochę ten hype, który widzimy w internecie i pokazuję, jak to wygląda z perspektywy osoby pracującej w biznesie. Bo prawda jest taka, że AI jest wszędzie, ale rzeczywistość jest dużo mniej „magiczna” niż nagłówki na LinkedInie.
Opowiadam też o tym, gdzie AI faktycznie pomaga analitykom, a gdzie zaczynają się schody. Poruszam temat pracy z kodem, komunikacji w firmach i tego, dlaczego nadmierne poleganie na AI może bardziej zaszkodzić niż pomóc, szczególnie na początku kariery. Pokazuję też, jak wygląda wdrażanie AI w organizacjach od środka i dlaczego często jest to bardziej chaos niż rewolucja.
Na koniec dorzucam swoją perspektywę na przyszłość: czy naprawdę zmierzamy w stronę świata, gdzie AI robi wszystko za nas, czy raczej w stronę świata, w którym wygrywają ci, którzy potrafią łączyć technologię z realnym doświadczeniem. Jeśli zastanawiasz się, czy warto iść w analizę danych w erze AI, to ten odcinek powinien Ci to dobrze poukładać.