AI vs Analityk danych w 2026
🟨 Społeczność analityków🟦 Kursy - Excel, Power Query, SQL, PowerBI, Python, Tableau🟥 Zapisz się na newsletter i zyskaj DARMOWE BONUSYW tym odcinku biorę na warsztat temat, który wraca do mnie non stop: czy AI zabierze pracę analitykom i jak to naprawdę wygląda w 2026 roku. Rozbijam trochę ten hype, który widzimy w internecie i pokazuję, jak to wygląda z perspektywy osoby pracującej w biznesie. Bo prawda jest taka, że AI jest wszędzie, ale rzeczywistość jest dużo mniej „magiczna” niż nagłówki na LinkedInie.Opowiadam też o tym, gdzie AI faktycznie pomaga analitykom, a gdzie zaczynają się schody. Poruszam temat pracy z kodem, komunikacji w firmach i tego, dlaczego nadmierne poleganie na AI może bardziej zaszkodzić niż pomóc, szczególnie na początku kariery. Pokazuję też, jak wygląda wdrażanie AI w organizacjach od środka i dlaczego często jest to bardziej chaos niż rewolucja.Na koniec dorzucam swoją perspektywę na przyszłość: czy naprawdę zmierzamy w stronę świata, gdzie AI robi wszystko za nas, czy raczej w stronę świata, w którym wygrywają ci, którzy potrafią łączyć technologię z realnym doświadczeniem. Jeśli zastanawiasz się, czy warto iść w analizę danych w erze AI, to ten odcinek powinien Ci to dobrze poukładać.
Ale pomyśl sobie, jak to będzie wyglądało za 2-3 lata. Naprawdę za 2-3 lata ludzie, którzy będą, moim zdaniem, to jest jakby takie moje przekonanie, którzy będą ogarniali Serio ogarniali kod? Będą całkiem w cenie. Ja nie bardzo sobie potrafię wyobrazić taką sytuację, w której my totalnie oddamy kierownicę i to będzie wszystko robiło to samo. Tym bardziej, że wiecie, zawsze trwa wyścig zbrojeń, nie? Tak by rzeczywiście było, gdyby tylko jedna strona miała AI, ale de facto wszyscy mają. Więc jeżeli wszyscy mają AI, to znowu wygra ta strona, która ma AI i analityków, nie? Versus ta strona, która ma tylko AI. No bo dlaczego tamta strona miałaby się ograniczać? Jeżeli jakaś firma sobie pomyśli, kurde, będziemy korzystali ze sztucznej inteligencji i będziemy korzystali z analityków, którzy turbo ogarniają.
No to inna firma, która z nimi rywalizuje, która mówi, nie, nie, a my nie będziemy korzystali z analityków, będziemy korzystali tylko ze sztucznej inteligencji. No to nie wydaje mi się, żeby ta firma, co tylko na samym AI jedzie, była na jakiejś takiej wygranej pozycji, nie? Jest w ogóle taki koncept, że intelligence as commodity, nie? Że w ogóle inteligencja, czyli to, co robią ludzie tacy jak ja, być może to, co ty chcesz robić, to to będzie jak prąd, że my będziemy płacić za to jak prąd, jak woda i właśnie to ta inteligencja będzie tam nam tworzyć strony internetowe, kody, analizować rzeczy i tak dalej. Kurde, no nie wiem. Po pierwsze, gdzieś zaczynamy się zbliżać do problemu związanego z prądem, mówiąc wprost. Ilya, ten znany AI-owy naukowiec, też mówi, że jesteśmy trochę back to research mode, więc wydaje mi się, że to po prostu jest super technologia, to jest naprawdę mind-blowing, co można zrobić, jeżeli chodzi o MVP, ale problem polega na tym, że...
Wydaje mi się, że te fundamenty i w ogóle pójście w tego analista jest bardzo ważne, tylko żeby się nie zajawiać tam, Kurda, będziemy wszyscy do końca świata na Excelu jechać, bo wiadomo, że nie. Już ja przecież dawno na Excelu nie jadę, a dalej czuję, że jestem mega, mega potrzebny i dobrze opłacany. Dobra, tyle ode mnie dzisiaj. Elo.
Pokazano wszystkie 3 dopasowania. Transkrypcja generowana automatycznie i niesprawdzana ręcznie — może zawierać błędy.
promocja na KajoData, można sporo kasy zaoszczędzić
Rozdziały i streszczenia generowane automatycznie. Pełna transkrypcja nie jest publikowana — wyszukaj frazę, aby zobaczyć dopasowane fragmenty.
„promocja na KajoData, można sporo kasy zaoszczędzić"
Kliknij, aby znaleźć fragmenty, w których pada.
🟨 Społeczność analityków
🟦 Kursy - Excel, Power Query, SQL, PowerBI, Python, Tableau
🟥 Zapisz się na newsletter i zyskaj DARMOWE BONUSY
W tym odcinku biorę na warsztat temat, który wraca do mnie non stop: czy AI zabierze pracę analitykom i jak to naprawdę wygląda w 2026 roku. Rozbijam trochę ten hype, który widzimy w internecie i pokazuję, jak to wygląda z perspektywy osoby pracującej w biznesie. Bo prawda jest taka, że AI jest wszędzie, ale rzeczywistość jest dużo mniej „magiczna” niż nagłówki na LinkedInie.
Opowiadam też o tym, gdzie AI faktycznie pomaga analitykom, a gdzie zaczynają się schody. Poruszam temat pracy z kodem, komunikacji w firmach i tego, dlaczego nadmierne poleganie na AI może bardziej zaszkodzić niż pomóc, szczególnie na początku kariery. Pokazuję też, jak wygląda wdrażanie AI w organizacjach od środka i dlaczego często jest to bardziej chaos niż rewolucja.
Na koniec dorzucam swoją perspektywę na przyszłość: czy naprawdę zmierzamy w stronę świata, gdzie AI robi wszystko za nas, czy raczej w stronę świata, w którym wygrywają ci, którzy potrafią łączyć technologię z realnym doświadczeniem. Jeśli zastanawiasz się, czy warto iść w analizę danych w erze AI, to ten odcinek powinien Ci to dobrze poukładać.