AI vs Analityk danych w 2026
🟨 Społeczność analityków🟦 Kursy - Excel, Power Query, SQL, PowerBI, Python, Tableau🟥 Zapisz się na newsletter i zyskaj DARMOWE BONUSYW tym odcinku biorę na warsztat temat, który wraca do mnie non stop: czy AI zabierze pracę analitykom i jak to naprawdę wygląda w 2026 roku. Rozbijam trochę ten hype, który widzimy w internecie i pokazuję, jak to wygląda z perspektywy osoby pracującej w biznesie. Bo prawda jest taka, że AI jest wszędzie, ale rzeczywistość jest dużo mniej „magiczna” niż nagłówki na LinkedInie.Opowiadam też o tym, gdzie AI faktycznie pomaga analitykom, a gdzie zaczynają się schody. Poruszam temat pracy z kodem, komunikacji w firmach i tego, dlaczego nadmierne poleganie na AI może bardziej zaszkodzić niż pomóc, szczególnie na początku kariery. Pokazuję też, jak wygląda wdrażanie AI w organizacjach od środka i dlaczego często jest to bardziej chaos niż rewolucja.Na koniec dorzucam swoją perspektywę na przyszłość: czy naprawdę zmierzamy w stronę świata, gdzie AI robi wszystko za nas, czy raczej w stronę świata, w którym wygrywają ci, którzy potrafią łączyć technologię z realnym doświadczeniem. Jeśli zastanawiasz się, czy warto iść w analizę danych w erze AI, to ten odcinek powinien Ci to dobrze poukładać.
Dostaję od Was mnóstwo pytań dotyczących AI w kontekście pracy analityka i jak to rzeczywiście wygląda w biznesie. To jest mega interesujące dla ludzi, którzy być może jeszcze nie pracują jako analitycy i się zastanawiają. I naprawdę jest kilka zjawisk, które robią na mnie olbrzymie wrażenie. Po pierwsze, żeby od razu rozbić bańkę, to wcale nie jest tak, że teraz nie ma analityków, bo wszystkim pracę zabrało AI. To jest największe kłamstwo, które zostało nam sprzedane i jeżeli sobie prześledzicie np. tweety od Dario Amodei, który mówi, teraz to już koniec, za pół roku to już nic nie będzie, za pół roku to już nic nie będzie. I tak jest mniej więcej co rok. Ja totalnie gościa rozumiem, jakbym miał biznes AI, który robi model, też bym pompował ten hype jak porąbany.
Nie widzę tego. Autentycznie tego nie widzę. Byłem ostatnio też na konferencji, tam gadałem z ludźmi branżowo. No spoko, to jest wdrażane w jakichś tam elementach, ale nie ma tego, co nam mówił Altman czy Dario Amodei, że tutaj po prostu wszystko się będzie chlepać samo. Wręcz jest odwrotny problem. To znaczy jest problem ze sprzątaniem tego wszystkiego, bo tam wyjechać do przodu I tu jest kolejna rzecz, to znaczy organizacje jak po prostu pojebane się zastanawiają czy one są AI ready. Na ilu ja spotkaniach byłem, czy my jesteśmy jako AI ready jako organizacja, to po prostu głowa płonie, naprawdę.
Pokazano wszystkie 2 dopasowania. Transkrypcja generowana automatycznie i niesprawdzana ręcznie — może zawierać błędy.
promocja na KajoData, można sporo kasy zaoszczędzić
Rozdziały i streszczenia generowane automatycznie. Pełna transkrypcja nie jest publikowana — wyszukaj frazę, aby zobaczyć dopasowane fragmenty.
„promocja na KajoData, można sporo kasy zaoszczędzić"
Kliknij, aby znaleźć fragmenty, w których pada.
🟨 Społeczność analityków
🟦 Kursy - Excel, Power Query, SQL, PowerBI, Python, Tableau
🟥 Zapisz się na newsletter i zyskaj DARMOWE BONUSY
W tym odcinku biorę na warsztat temat, który wraca do mnie non stop: czy AI zabierze pracę analitykom i jak to naprawdę wygląda w 2026 roku. Rozbijam trochę ten hype, który widzimy w internecie i pokazuję, jak to wygląda z perspektywy osoby pracującej w biznesie. Bo prawda jest taka, że AI jest wszędzie, ale rzeczywistość jest dużo mniej „magiczna” niż nagłówki na LinkedInie.
Opowiadam też o tym, gdzie AI faktycznie pomaga analitykom, a gdzie zaczynają się schody. Poruszam temat pracy z kodem, komunikacji w firmach i tego, dlaczego nadmierne poleganie na AI może bardziej zaszkodzić niż pomóc, szczególnie na początku kariery. Pokazuję też, jak wygląda wdrażanie AI w organizacjach od środka i dlaczego często jest to bardziej chaos niż rewolucja.
Na koniec dorzucam swoją perspektywę na przyszłość: czy naprawdę zmierzamy w stronę świata, gdzie AI robi wszystko za nas, czy raczej w stronę świata, w którym wygrywają ci, którzy potrafią łączyć technologię z realnym doświadczeniem. Jeśli zastanawiasz się, czy warto iść w analizę danych w erze AI, to ten odcinek powinien Ci to dobrze poukładać.