Mentionsy Mentionsy
EjAj - Sztuczna Inteligencja w Twojej Firmie
EjAj - Sztuczna Inteligencja w Twojej Firmie

#8 - AI w programowaniu i obsłudze klienta

07.03.2025 ·38 min 10 s · 7 rozdziałów

🚀 Nowy format podcastu! Oprócz newsów dodajemy nasze komentarze i praktyczne zastosowania AI.💡 Claude 3.7 – jak nowy model Anthropic zmienia programowanie?🤖 GPT-4.5 i przyszłość OpenAI – czy nowa wersja naprawdę robi różnicę?📩 AI w obsłudze klienta – jak automatyzacja pomaga w wycenach i odpowiadaniu na maile?🔗 Sprawdź demo zaawansowanego modelu głosowego:👉 https://www.sesame.com/research/crossing_the_uncanny_valley_of_voice#demoPosłuchaj i zobacz, jak AI może usprawnić Twoją pracę! 🎧

13:21 · Obsługa klienta za pomocą sztucznej inteligencji 3

W najdroższej subskrypcji za 200 dolarów, czyli tak naprawdę dla early adoptersów, ludzi którzy bardzo chcą testować technologię lub są e-power userami, więc jeszcze nie możemy z niego korzystać, ale to co widzimy w internecie, to co widzimy na przeglądach różnego rodzaju recenzji, No to przede wszystkim naturalność rozmawiania. Ale to jest tylko krok w kierunku GPT-5, o którym ostatnio też opowiadał dużo sam Altman i w filmikach było sporo informacji już na jego temat, które się ukazywały. I jest to przede wszystkim proces, który ma zunifikować te wszystkie modele. Ja, rozmawiając z użytkownikami najróżniejszych platform właśnie typu GPT czy Perplexity i tak dalej i tak dalej, zauważyłem, że największa trudność, jaka się pojawia, to że nie otrzymujemy takich rezultatów, jak byśmy oczekiwali.

Ale często nie wynika to z tego, że Technologia nie dowodzi, tylko z tego, że wybieramy niewłaściwy model. W Perplexity możecie na przykład robić Deep Research, możecie zrobić zwykłe wyszukiwanie, albo na przykład zrobić analizę Waszego zapytania z pogłębionym rozumowaniem za pomocą modelu R1. Czyli otrzymacie zupełnie inne rezultaty. I tak samo jest w czacie GPT. Natomiast czat GPT z wersji piątej Ma przede wszystkim zbudować pewnego rodzaju orkiestrator. To jest nowe pojęcie, które polega na tym, że mamy jeszcze nad tymi wszystkimi naszymi modelami jeden dodatkowy, który decyduje, który model najlepiej wykona Wasze zapytanie. Jak zapytacie go o programowanie, no to będzie jakiś model, który będzie lepiej rozumował, analizował takie trudniejsze zapytania.

I to jest nie tylko i wyłącznie moja opinia, bo to jest fakt, który spowodował, że Perplexity stało się potężną platformą. Bo właśnie to jest problem, na który starało się odpowiedzieć Perplexity. I to właśnie jest rozwiązanie, które oni wprowadzili, czyli hej, Musimy sprawdzić system, który nieważne jakie pytania zada użytkownik, to my je doskonale rozumiemy, my przeszukamy internet, zweryfikujemy to, postaramy się odpowiedzieć na jego pytanie oraz w sekcji z pytaniami dodatkowymi Spożywamy dodatkowe pytania, które mogą wykonywać problem. I to właśnie jest z takich ciekawostek, to jest feature Perplexity, który uderzył i spowodował, że Perplexity osiągnęło swój PMF.

Pokazano wszystkie 3 dopasowania. Transkrypcja generowana automatycznie i niesprawdzana ręcznie — może zawierać błędy.