Mentionsy Mentionsy
EjAj - Sztuczna Inteligencja w Twojej Firmie
EjAj - Sztuczna Inteligencja w Twojej Firmie

#8 - AI w programowaniu i obsłudze klienta

07.03.2025 ·38 min 10 s · 7 rozdziałów

🚀 Nowy format podcastu! Oprócz newsów dodajemy nasze komentarze i praktyczne zastosowania AI.💡 Claude 3.7 – jak nowy model Anthropic zmienia programowanie?🤖 GPT-4.5 i przyszłość OpenAI – czy nowa wersja naprawdę robi różnicę?📩 AI w obsłudze klienta – jak automatyzacja pomaga w wycenach i odpowiadaniu na maile?🔗 Sprawdź demo zaawansowanego modelu głosowego:👉 https://www.sesame.com/research/crossing_the_uncanny_valley_of_voice#demoPosłuchaj i zobacz, jak AI może usprawnić Twoją pracę! 🎧

27:55 · Low-code vs no-code 1

Czasem 15-20 tysięcy miesięcznie. Więc ta konwersacja z klientem jest bardzo wymagająca. Z drugiej strony trzeba do tego podejść z pełną świadomością i stworzyć to AI tak, aby jednak nie pogorszyło naszej sprzedaży. Ale z drugiej strony mamy też jawne zalety. Dynamiczna odpowiedź na zapytania klienta w ciągu 3, 4, 5, 10 sekund. To jest tak naprawdę osiągalne, bo wystarczy wygenerować treść, leci trigger, czyli powstało zapytanie na jakieś dane hasło czy też maila w danej skrzynce i taki LLM jest w stanie samodzielnie odpowiedzieć, ale nie odpowiedzieć jakoś. Odpowiedzieć zgodnie z Waszymi wytycznymi, czyli stosować się do wytycznych, jakie macie lub jakie rekomendujecie do rozmowy z Waszym klientem.

35:07 · Rozwój systemu i koszty developmentu 2

Czy masz jeszcze jakiś komentarz odnośnie tego na koniec? Wydaje mi się, że już dopracowałeś, Kuba. Raczej, raczej, jeżeli chodzi o takie kwestie stricte technologiczne, to one są bardzo case-specific, tak? Więc tutaj musimy mieć bardzo, bardzo konkretny problem, który chcemy rozwiązać, żeby o nim dokładnie porozmawiać. Więc wydaje mi się, że taki górnolotny opis, który ja zacząłem, a Ty skończyłeś, no jest tutaj już jak najbardziej, moim zdaniem, wyczerpany. Super. Pamiętajcie w takim razie, że aby przetestować AI w Waszej firmie i uprościć Wam jakiś proces, wcale nie musicie przeznaczyć dla jakiejś firmy góry pieniędzy. To nie jest konieczne z naszej perspektywy i naprawdę da się wybrać bardzo konkretny przypadek, zautomatyzować go i przetestować.

W tym przypadku rozmawialiśmy sobie o mailowej obsłudze klienta. Klienta, który do Was pisze i chciałby pozyskać Albo wstępną wycenę, albo przekazać projekt do wyceny. I oczywiście, im bardziej będziecie chcieli rozwijać taki system, tym więcej będzie to kosztowało, ale nie bójcie się, moim zdaniem, próbować i testować, bo te małe wdrożenia mogą być dobrym pierwszym krokiem do świata AI. I co? Słyszymy się pewnie w następnym tygodniu, gdzie przygotujemy dla Was kolejny use case, kolejne ciekawe informacje i będziemy sobie je wraz z Kubą omawiać. Dzięki wielkie i do usłyszenia. Dzięki bardzo, trzymajcie się.

Pokazano wszystkie 3 dopasowania. Transkrypcja generowana automatycznie i niesprawdzana ręcznie — może zawierać błędy.