#8 - AI w programowaniu i obsłudze klienta
🚀 Nowy format podcastu! Oprócz newsów dodajemy nasze komentarze i praktyczne zastosowania AI.💡 Claude 3.7 – jak nowy model Anthropic zmienia programowanie?🤖 GPT-4.5 i przyszłość OpenAI – czy nowa wersja naprawdę robi różnicę?📩 AI w obsłudze klienta – jak automatyzacja pomaga w wycenach i odpowiadaniu na maile?🔗 Sprawdź demo zaawansowanego modelu głosowego:👉 https://www.sesame.com/research/crossing_the_uncanny_valley_of_voice#demoPosłuchaj i zobacz, jak AI może usprawnić Twoją pracę! 🎧
Wtedy sytuacja jest prosta. Taka Ejajka zbiera dane, my dodatkowo tworzymy moduł komunikacyjny, Między zebranymi informacjami a Waszym systemem do wycen i wszystko działa świetnie. Jeżeli nie macie jeszcze takiego systemu, no to tutaj wchodzi już zwykły Software Development, bo być może okazać się, że potrzebujemy zrobić oprogramowanie, które z tymi wycenami sobie poradzi. To wszystko jest możliwe, ale bardzo dużo zależy od Waszej specyfiki pracy lub oprogramowania dostępnego na rynku, bo czasem nie trzeba robić tego od zera. Być może okaże się, że akurat w Waszej branży jest produkt, Który świetnie wycenia Wasze produkty i wystarczy się z nim połączyć. Także tutaj ta specyfika, o której Kuba mówiłeś, pewnie dużo zależy od tego, jak dużo jesteśmy w stanie wziąć gotowych klocków i gdzie to EjAj faktycznie przyniesie nam najwięcej zysku, szczególnie przy obsłudze klienta.
Pokazano wszystkie 1 dopasowanie. Transkrypcja generowana automatycznie i niesprawdzana ręcznie — może zawierać błędy.
Gospodarze przedstawiają zmiany w formatie podcastu, skupiając się na praktycznych zastosованияch sztucznej inteligencji.
Jakub i Jakub dyskutują o nowych wersjach Clued Code i Cloud Code, podkreślając ich zalety i ograniczenia.
Jakub i Jakub poruszają temat konkurencji między Clued Code, Quercor i GPT 4.5, podkreślając zastosowania sztucznej inteligencji.
Jakub i Jakub omawiają zastosowanie sztucznej inteligencji do obsługi klienta, skupiając się na automatyzacji rozmów i wycen.
Jakub i Jakub dyskutują o kosztach i zastosowaniach low-code i no-code rozwiązań w kontekście sztucznej inteligencji.
Rozmowa skupia się na koszcie implementacji no-code i low-code rozwiązań, podkreślając, że POC powinien być tanim sposobem sprawdzenia hipotezy.
Kuba wyjaśnia, że koszty developmentu mogą znacznie się różnić w zależności od specyfiki pracy i dostępnego oprogramowania.
Rozdziały i streszczenia generowane automatycznie. Pełna transkrypcja nie jest publikowana — wyszukaj frazę, aby zobaczyć dopasowane fragmenty.
Kliknij, aby znaleźć fragmenty, w których pada.
🚀 Nowy format podcastu! Oprócz newsów dodajemy nasze komentarze i praktyczne zastosowania AI.
💡 Claude 3.7 – jak nowy model Anthropic zmienia programowanie?
🤖 GPT-4.5 i przyszłość OpenAI – czy nowa wersja naprawdę robi różnicę?
📩 AI w obsłudze klienta – jak automatyzacja pomaga w wycenach i odpowiadaniu na maile?
🔗 Sprawdź demo zaawansowanego modelu głosowego:
👉 https://www.sesame.com/research/crossing_the_uncanny_valley_of_voice#demo
Posłuchaj i zobacz, jak AI może usprawnić Twoją pracę! 🎧