#8 - AI w programowaniu i obsłudze klienta

Ale często nie wynika to z tego, że Technologia nie dowodzi, tylko z tego, że wybieramy niewłaściwy model. W Perplexity możecie na przykład robić Deep Research, możecie zrobić zwykłe wyszukiwanie, albo na przykład zrobić analizę Waszego zapytania z pogłębionym rozumowaniem za pomocą modelu R1. Czyli otrzymacie zupełnie inne rezultaty. I tak samo jest w czacie GPT. Natomiast czat GPT z wersji piątej Ma przede wszystkim zbudować pewnego rodzaju orkiestrator. To jest nowe pojęcie, które polega na tym, że mamy jeszcze nad tymi wszystkimi naszymi modelami jeden dodatkowy, który decyduje, który model najlepiej wykona Wasze zapytanie. Jak zapytacie go o programowanie, no to będzie jakiś model, który będzie lepiej rozumował, analizował takie trudniejsze zapytania.

Także wydaje mi się, że tak podsumowując, w kontekście samego OpenAI i tych nowych przeborów, no ja nie jestem tego fanem. Ja raczej wolę takie bardzo matematyczne i podejście pragmatyczne, które mówi, budujmy coś, co faktycznie wprowadza jakąś dużą kompetycję w środowisku. Jeżeli chcemy mieć modele rezoningowe, dobrze, to zaproponujcie coś, co faktycznie pobija na przykład podejście deep-seekowe w modelu R1. Ale nie budujcie mi orkiestratorów, które faktycznie łączą mi parę modeli i faktycznie jednym kliknięciem nagranym bym miał Deep Research, Reasoning, albo Thinking, albo Big Brain, bo wszystko i tak finalnie jest niestety za gra wejściami. Więc może się zdziwię, może faktycznie model GPT-5 powoduje, że zróbmy honor OpenAI, ale na tą chwilę absolutnie nie uważam, żeby OpenAI liczyło się w tej fazie.