#7 - No-code i Low-code – jak tanio i skutecznie wdrażać AI?
No-code czy Low-code – które podejście sprawdzi się lepiej w Twoim biznesie?W tym odcinku analizujemy różnice między tymi metodami, omawiamy ich zalety i ograniczenia oraz zastanawiamy się, czy można skutecznie wdrożyć AI bez znajomości programowania.🔹 No-code – dla kogo jest, jakie ma możliwości i gdzie sprawdzi się najlepiej?🔹 Low-code – kiedy warto sięgnąć po to rozwiązanie i jaką daje elastyczność?🔹 Czy da się zbudować skuteczne rozwiązania AI bez kodowania?🔹 Które narzędzia warto znać i jak mogą pomóc w automatyzacji procesów?Podpowiadamy, kiedy warto postawić na szybkie, gotowe rozwiązania, a kiedy lepiej zainwestować w bardziej elastyczne podejście Low-code.Jeśli zastanawiasz się, jak tanio i skutecznie wdrożyć AI w swojej firmie – ten odcinek jest dla Ciebie! 🎧🚀Wymienione narzędzia no-code:- Relevance.ai- N8N- WordwareWymienione narzędzia low-code:- LangChain Platform- Langflow- CrewAI
Kwestia postawienia serwera i potwierdzenia się do niego z takiej perspektywy często charakterystycznej zajmuje dużo czasu. Jeżeli ja miałbym sam stworzyć od zera taką usługę, która by Po prostu spinowała mój serwer, oczekiwałaby na requesty, następnie by wystawiała jakieś bardzo głęboko endpointy itd., itd., zajmowałoby mi to sporo czasu. A w tym momencie, wykorzystując takich właśnie narzędzi jak LangServe, to można zrobić to bardzo szybko. I nawet takie błaha operacje jak postaw serwer i wystaw pewne endpointy na świat, wymaga też postawienia firewalla, wymaga też postawienia jakichś Systemu bezpieczeństwa wymaga jakiegoś logowania, wymaga jakichś kwestii związanych z chociażby logowaniem tego, co się dzieje w tym systemie, no i taki low-code na to pozwala.
Więc na tą chwilę moim takim, można powiedzieć, top 1 pickiem jest LandChain Platform. I właśnie wynika to z tego, że Zadziera ona wiele ciekawych rozwiązań, takich jak LangSmith czy LangServe, które ułatwiają te procesy monitoringu aplikacji oraz serwisu aplikacji . Natomiast posiadają też coś co nazywa się LangDash Platform, co pozwala na to, że możemy postawić sobie lokalnie usłudze serwer backendowy, dołożyć do niego co chcemy, Sztuczna Inteligencja
Pokazano wszystkie 2 dopasowania. Transkrypcja generowana automatycznie i niesprawdzana ręcznie — może zawierać błędy.
Jakub Wujek i Jakub Chojnacki przedstawiają temat odcinka i omawiają najnowsze wydarzenia w świecie sztucznej inteligencji.
Jakub Chojnacki definiuje no-code i low-code, podkreślając różnice między tymi podejściami w zakresie sztucznej inteligencji.
Jakub Chojnacki i Jakub Wujek omawiają różnice między no-code i low-code, podkreślając ich zastosowania w praktyce.
Jakub Wujek podkreśla, że narzędzia low-code'owe są bardziej złożone niż no-code i wymagają bardziej deweloperskich umiejętności.
Jakub Wujek omawia rozwój technologii i budowanie abstrakcji w programowaniu, podkreślając znaczenie tego w kontekście no-code i low-code.
Jakub Wujek i Jakub Chojnacki poruszają temat kosztów różnych podejść do automatyzacji i podkreślają, że wybór zależy od klasy problemu.
Jakub Chojnacki i Jakub Wujek omawiają różne aspekty wyboru między no-code, low-code i customowym kodowaniem, podkreślając potrzebę zdefiniowania problemu.
Jakub Chojnacki przedstawia swoje preferencje i poleca narzędzia takie jak N8n, Relevance.EjAj i WorldWare, podkreślając ich zalety i wady.
Jakub Chojnacki i Jakub Wujek podsumowują rozmowę, podkreślając, że wybór podejścia zależy od klasy problemu i zdefiniowanego celu.
Kuba podkreśla, że najważniejsze jest rozwiązywanie problemu najprostszym możliwym sposobem, bez nadmiernego rozbudowy abstrakcji.
Kuba i gość podkreślają, że warto poszukać najtańszej opcji, która jednak nie będzie strzałem w kolano i rozwiąże problem.
Rozdziały i streszczenia generowane automatycznie. Pełna transkrypcja nie jest publikowana — wyszukaj frazę, aby zobaczyć dopasowane fragmenty.
Kliknij, aby znaleźć fragmenty, w których pada.
No-code czy Low-code – które podejście sprawdzi się lepiej w Twoim biznesie?
W tym odcinku analizujemy różnice między tymi metodami, omawiamy ich zalety i ograniczenia oraz zastanawiamy się, czy można skutecznie wdrożyć AI bez znajomości programowania.
🔹 No-code – dla kogo jest, jakie ma możliwości i gdzie sprawdzi się najlepiej?
🔹 Low-code – kiedy warto sięgnąć po to rozwiązanie i jaką daje elastyczność?
🔹 Czy da się zbudować skuteczne rozwiązania AI bez kodowania?
🔹 Które narzędzia warto znać i jak mogą pomóc w automatyzacji procesów?
Podpowiadamy, kiedy warto postawić na szybkie, gotowe rozwiązania, a kiedy lepiej zainwestować w bardziej elastyczne podejście Low-code.
Jeśli zastanawiasz się, jak tanio i skutecznie wdrożyć AI w swojej firmie – ten odcinek jest dla Ciebie! 🎧🚀
Wymienione narzędzia no-code:
- Relevance.ai
- N8N
- Wordware
Wymienione narzędzia low-code:
- LangChain Platform
- Langflow
- CrewAI