#7 - No-code i Low-code – jak tanio i skutecznie wdrażać AI?
No-code czy Low-code – które podejście sprawdzi się lepiej w Twoim biznesie?W tym odcinku analizujemy różnice między tymi metodami, omawiamy ich zalety i ograniczenia oraz zastanawiamy się, czy można skutecznie wdrożyć AI bez znajomości programowania.🔹 No-code – dla kogo jest, jakie ma możliwości i gdzie sprawdzi się najlepiej?🔹 Low-code – kiedy warto sięgnąć po to rozwiązanie i jaką daje elastyczność?🔹 Czy da się zbudować skuteczne rozwiązania AI bez kodowania?🔹 Które narzędzia warto znać i jak mogą pomóc w automatyzacji procesów?Podpowiadamy, kiedy warto postawić na szybkie, gotowe rozwiązania, a kiedy lepiej zainwestować w bardziej elastyczne podejście Low-code.Jeśli zastanawiasz się, jak tanio i skutecznie wdrożyć AI w swojej firmie – ten odcinek jest dla Ciebie! 🎧🚀Wymienione narzędzia no-code:- Relevance.ai- N8N- WordwareWymienione narzędzia low-code:- LangChain Platform- Langflow- CrewAI
Tutaj Kuba wsparł mnie i zrobił mi pewną automatyzację, która na podstawie wysłanego wideo potrafiła przeanalizować to, co ja nagrałem, Następnie wyciągnąć transkrypt, stworzyć do tego napisy i przetłumaczyć go na dowolny język. W moim przypadku było to chociażby na język angielski, żeby to się działo automatycznie, kiedy ja nagrywałem materiały dla głównej grupy po polsku. I po dłuższym czasie, z racji tego, że była to powiedzmy niedoskonała automatyzacja nad całym prototypem, Zdecydowałem się na przesiadkę na oprogramowanie, które bardzo ładnie nazywa się Descript, które automatyzuje mi znacząco mój proces i pozwala mi go przyspieszyć, no i ono głównie bazuje na tym, że robi transkrypcje w dowolnym języku.
I tutaj ciekawostka, do której zmierzam. Pomimo tego, że Descript jest oprogramowaniem specjalizującym się głównie właśnie w tym tłumaczeniu, w tym zbieraniu transkryptu, to nie ma podjazdu do tego prototypu, który zrobił Kuba, ponieważ tłumacz Kuby i jego system do robienia transkrypcji brał bardzo szeroki kontekst tego, o czym opowiadałem. Czyli jeżeli słyszał coś, czego nie do końca rozumiał, to był w stanie z kontekstu wyłapać o co mi chodziło i napisać te napisy prawidłowo, szczególnie jeśli chodzi o tłumaczenie. Natomiast to programowanie, z którego ja korzystam po to, żeby było tańsze, łapie bardzo krótki i wąski kontekst i skupia się na konkretnych słowach i przez to czasami trzeba je ręcznie korygować i poprawiać.
Pokazano wszystkie 2 dopasowania. Transkrypcja generowana automatycznie i niesprawdzana ręcznie — może zawierać błędy.
Jakub Wujek i Jakub Chojnacki przedstawiają temat odcinka i omawiają najnowsze wydarzenia w świecie sztucznej inteligencji.
Jakub Chojnacki definiuje no-code i low-code, podkreślając różnice między tymi podejściami w zakresie sztucznej inteligencji.
Jakub Chojnacki i Jakub Wujek omawiają różnice między no-code i low-code, podkreślając ich zastosowania w praktyce.
Jakub Wujek podkreśla, że narzędzia low-code'owe są bardziej złożone niż no-code i wymagają bardziej deweloperskich umiejętności.
Jakub Wujek omawia rozwój technologii i budowanie abstrakcji w programowaniu, podkreślając znaczenie tego w kontekście no-code i low-code.
Jakub Wujek i Jakub Chojnacki poruszają temat kosztów różnych podejść do automatyzacji i podkreślają, że wybór zależy od klasy problemu.
Jakub Chojnacki i Jakub Wujek omawiają różne aspekty wyboru między no-code, low-code i customowym kodowaniem, podkreślając potrzebę zdefiniowania problemu.
Jakub Chojnacki przedstawia swoje preferencje i poleca narzędzia takie jak N8n, Relevance.EjAj i WorldWare, podkreślając ich zalety i wady.
Jakub Chojnacki i Jakub Wujek podsumowują rozmowę, podkreślając, że wybór podejścia zależy od klasy problemu i zdefiniowanego celu.
Kuba podkreśla, że najważniejsze jest rozwiązywanie problemu najprostszym możliwym sposobem, bez nadmiernego rozbudowy abstrakcji.
Kuba i gość podkreślają, że warto poszukać najtańszej opcji, która jednak nie będzie strzałem w kolano i rozwiąże problem.
Rozdziały i streszczenia generowane automatycznie. Pełna transkrypcja nie jest publikowana — wyszukaj frazę, aby zobaczyć dopasowane fragmenty.
Kliknij, aby znaleźć fragmenty, w których pada.
No-code czy Low-code – które podejście sprawdzi się lepiej w Twoim biznesie?
W tym odcinku analizujemy różnice między tymi metodami, omawiamy ich zalety i ograniczenia oraz zastanawiamy się, czy można skutecznie wdrożyć AI bez znajomości programowania.
🔹 No-code – dla kogo jest, jakie ma możliwości i gdzie sprawdzi się najlepiej?
🔹 Low-code – kiedy warto sięgnąć po to rozwiązanie i jaką daje elastyczność?
🔹 Czy da się zbudować skuteczne rozwiązania AI bez kodowania?
🔹 Które narzędzia warto znać i jak mogą pomóc w automatyzacji procesów?
Podpowiadamy, kiedy warto postawić na szybkie, gotowe rozwiązania, a kiedy lepiej zainwestować w bardziej elastyczne podejście Low-code.
Jeśli zastanawiasz się, jak tanio i skutecznie wdrożyć AI w swojej firmie – ten odcinek jest dla Ciebie! 🎧🚀
Wymienione narzędzia no-code:
- Relevance.ai
- N8N
- Wordware
Wymienione narzędzia low-code:
- LangChain Platform
- Langflow
- CrewAI