Mentionsy Mentionsy
EjAj - Sztuczna Inteligencja w Twojej Firmie
EjAj - Sztuczna Inteligencja w Twojej Firmie

#7 - No-code i Low-code – jak tanio i skutecznie wdrażać AI?

27.02.2025 ·38 min 25 s · 11 rozdziałów

No-code czy Low-code – które podejście sprawdzi się lepiej w Twoim biznesie?W tym odcinku analizujemy różnice między tymi metodami, omawiamy ich zalety i ograniczenia oraz zastanawiamy się, czy można skutecznie wdrożyć AI bez znajomości programowania.🔹 No-code – dla kogo jest, jakie ma możliwości i gdzie sprawdzi się najlepiej?🔹 Low-code – kiedy warto sięgnąć po to rozwiązanie i jaką daje elastyczność?🔹 Czy da się zbudować skuteczne rozwiązania AI bez kodowania?🔹 Które narzędzia warto znać i jak mogą pomóc w automatyzacji procesów?Podpowiadamy, kiedy warto postawić na szybkie, gotowe rozwiązania, a kiedy lepiej zainwestować w bardziej elastyczne podejście Low-code.Jeśli zastanawiasz się, jak tanio i skutecznie wdrożyć AI w swojej firmie – ten odcinek jest dla Ciebie! 🎧🚀Wymienione narzędzia no-code:- Relevance.ai- N8N- WordwareWymienione narzędzia low-code:- LangChain Platform- Langflow- CrewAI

19:15 · Przykłady zastosowań no-code i low-code 2

Tutaj Kuba wsparł mnie i zrobił mi pewną automatyzację, która na podstawie wysłanego wideo potrafiła przeanalizować to, co ja nagrałem, Następnie wyciągnąć transkrypt, stworzyć do tego napisy i przetłumaczyć go na dowolny język. W moim przypadku było to chociażby na język angielski, żeby to się działo automatycznie, kiedy ja nagrywałem materiały dla głównej grupy po polsku. I po dłuższym czasie, z racji tego, że była to powiedzmy niedoskonała automatyzacja nad całym prototypem, Zdecydowałem się na przesiadkę na oprogramowanie, które bardzo ładnie nazywa się Descript, które automatyzuje mi znacząco mój proces i pozwala mi go przyspieszyć, no i ono głównie bazuje na tym, że robi transkrypcje w dowolnym języku.

I tutaj ciekawostka, do której zmierzam. Pomimo tego, że Descript jest oprogramowaniem specjalizującym się głównie właśnie w tym tłumaczeniu, w tym zbieraniu transkryptu, to nie ma podjazdu do tego prototypu, który zrobił Kuba, ponieważ tłumacz Kuby i jego system do robienia transkrypcji brał bardzo szeroki kontekst tego, o czym opowiadałem. Czyli jeżeli słyszał coś, czego nie do końca rozumiał, to był w stanie z kontekstu wyłapać o co mi chodziło i napisać te napisy prawidłowo, szczególnie jeśli chodzi o tłumaczenie. Natomiast to programowanie, z którego ja korzystam po to, żeby było tańsze, łapie bardzo krótki i wąski kontekst i skupia się na konkretnych słowach i przez to czasami trzeba je ręcznie korygować i poprawiać.

Pokazano wszystkie 2 dopasowania. Transkrypcja generowana automatycznie i niesprawdzana ręcznie — może zawierać błędy.