#7 - No-code i Low-code – jak tanio i skutecznie wdrażać AI?

Cześć wszystkim! Witajcie w podcaście EjAj. Miejscu, w którym dzielimy się praktycznymi wskazówkami i radami jak bezboleśnie wdrażać sztuczną inteligencję w biznesie. Waszymi gospodarzami są założyciele Arfex. Jakub Wujek, który zdobył doświadczenie w projektowaniu w takich firmach jak Billenium czy STX Next, a także prowadzi zajęcia na Politechnice Łódzkiej. oraz Jakub Chojnacki, który pracował przy wdrożeniach rozwiązań EjAj dla Digica, Billenium oraz DeepSense AI. Wierzymy, że nasze doświadczenie pozwoli nam podzielić się unikalną perspektywą na temat wdrażania sztucznej inteligencji w polskich przedsiębiorstwach w sposób praktyczny, skuteczny i co najważniejsze bez zbędnego bólu. Zapraszamy do odcinka.

Tutaj również mamy taką małą furteczkę, która mówi, że jeżeli w przyszłości chcielibyśmy wypisać na przykład kawałek celowego, który odpowiada na jakieś konkretne zapytania, no to taka furtka Z mojej perspektywy dorzucę jeszcze trochę przemyśleń, bo opowiedziałeś to, Kuba, w dokładnie taki sposób, jak ja usłyszałem na początku, gdy zderzałem się z tym tematem. Tutaj dla naszych słuchaczy informacja, bo z jednej strony specjalizuję się w tematach UX-owych, w produktach AI, Ale dodatkowo też miałem jakby styczność z programowaniem, więc nie jest absolutnie mi obce. Natomiast słysząc, że być może będę mógł skorzystać z narzędzi low-code'owych, bo co to za problem, żebym sobie je przetestował, zderzyłem się z bardzo dużą ścianą, ponieważ wymagały one, choć to zabrzmi może dla programistów trywialnie, zainstalowania środowiska, na Macu na przykład Xcode'a, połączenia się z Gitem i tak dalej, a następnie

Może warto zainwestować w oparciu o to, jeżeli 20 osób w naszej firmie realizuje ten temat, no to może warto, ale jeszcze dorzuciłbym na koniec Może warto zrobić research i zobaczyć, czy takie narzędzie, które rozwiązuje ten problem, istnieje. Jak chociażby notatki ze spotkań, bo klasyka gatunku, tak? Teraz każdy chce mieć notatki AI, które działają lepiej, gorzej, w różnych językach. Każda platforma oferuje swoje, ale jest też zewnętrzne oprogramowanie, wiele produktów, które to robi. I może nie ma potrzeby po prostu robić czegoś customowego. Sami generalnie dotykaliśmy też tego case'u i Pierwsza myśl jest taka, że trzeba to zrobić, kolejna, że może są narzędzia. Ja na przykład ostatnio dotknąłem problemu, którym są notatki, nie notatki, tylko napisy do wytwarzanych materiałów wideo.

To może zacznijmy od Ciebie, bo ja już się troszeczkę nagadałem, także śmiało rozpoczynaj od swoich propozycji. Okej, więc może tak faktycznie jak powiedziałeś, wydaje mi się, że ja bym zaczął od tych takich narzędzi bardziej low-code'owych z tego też powodu, że no nie ukrywajmy, ja lubię mieć gdzieś tą Zwinność i możliwość, aby w każdym momencie podłączyć się jakimś dodatkowym serwisem, coś od siebie dodać, może coś zmienić, ale też nie ma być uwiązany do konkretnych vendorów, więc jeżeli jakaś platforma na przykład posiada wtyczkę do OpenAI, a na przykład nie posiada do deepseeka, no to już nie jestem aż tak szczęśliwy. Dlatego wolę mieć sytuację, w której wykorzystuję low-code'owe podejścia, które pozwalają mi właśnie podpiąć się na przykład do Hugging Ace'a i dobrać sobie obojętnie jaki model i postawić pochodniutkę lokalną bądź na jakiejś usłudze Cloud AI.

Cały proces wytoczenia i oprogramowania jest znacznie przyjemniejszy i łatwiejszy. Więc moje TOP 1 to jest na pewno Langchain Platform. Na drugim miejscu myślę, że będzie Crew AI. Dlatego już byłem bez Myślę, że bez większych przysług, to jestem w stanie powiedzieć, że na tą chwilę jest to jedna z lepszych platform takich wieloagentowych. Też samo, które EjAj powstało w zasadzie z założenia, a to żeby wspierać nie takie jednoagentowe czy podejścia Nie agentowe tak naprawdę, tylko podejście już w pełni wieloagentowe, co powoduje, że ich kierunek jest bardzo konkretny.

I to tyle z moich polecajek. Trzy pierwsze. Pojawiały mi się jeszcze inne polecajki, na przykład Voiceflow, platforma, która świetnie daje możliwość prototypowania konwersacyjnych agentów AI, czyli takiego mądrzejszego chatbota. Trafiałem na Bubble, to jest platforma do budowania aplikacji. Również patrzę, co tu jeszcze ciekawego mamy. Tak, kilka platform przede wszystkim było do budowania Apps with EjAj, do budowania aplikacji, ale jakby nie przypadły mi aż tak bardzo do gustu. Nie pracowało mi się na nich zbyt dobrze. Wiadomo, mamy jeszcze systemy związane na przykład z Amazonem, typu Amazon SaleMaker Studio, ale miałem takie wrażenie, że tam bardziej trzeba być DevOpsem.