#7 - No-code i Low-code – jak tanio i skutecznie wdrażać AI?
No-code czy Low-code – które podejście sprawdzi się lepiej w Twoim biznesie?W tym odcinku analizujemy różnice między tymi metodami, omawiamy ich zalety i ograniczenia oraz zastanawiamy się, czy można skutecznie wdrożyć AI bez znajomości programowania.🔹 No-code – dla kogo jest, jakie ma możliwości i gdzie sprawdzi się najlepiej?🔹 Low-code – kiedy warto sięgnąć po to rozwiązanie i jaką daje elastyczność?🔹 Czy da się zbudować skuteczne rozwiązania AI bez kodowania?🔹 Które narzędzia warto znać i jak mogą pomóc w automatyzacji procesów?Podpowiadamy, kiedy warto postawić na szybkie, gotowe rozwiązania, a kiedy lepiej zainwestować w bardziej elastyczne podejście Low-code.Jeśli zastanawiasz się, jak tanio i skutecznie wdrożyć AI w swojej firmie – ten odcinek jest dla Ciebie! 🎧🚀Wymienione narzędzia no-code:- Relevance.ai- N8N- WordwareWymienione narzędzia low-code:- LangChain Platform- Langflow- CrewAI
No to faktycznie słyszałem też właśnie po znajomych, że sporo to namieszało w tematach programowania, zwłaszcza z mojej perspektywy Deep Research. To o tym się ostatnio dużo mówiło, czyli troszeczkę takie bardziej pogłębione podejście do tego, co EjAj nam może przeprocesować i samodzielnie dostarczyć. Na tym się skupiałem, testowałem troszeczkę szczególnie w Perplexity, bo tam był dostępny niestety Deep Research od OpenAI. No cóż, nie mieliśmy do niego dostępu i nie wiadomo, kiedy będziemy mieli. Już nie wiem, czy Kuba wiesz, ale dosłownie też dwa dni temu Project City wypuściło DeepSearch do swojego API, także naprawdę ten ostatni okres czasu jest bardzo gorący. To tak, to myślę, że to jest informacja dla naszych słuchaczy. Już możecie się do niego podłączyć, jeżeli macie jakieś aplikacje lub produkty, śmiało z niego korzystać.
Może warto zainwestować w oparciu o to, jeżeli 20 osób w naszej firmie realizuje ten temat, no to może warto, ale jeszcze dorzuciłbym na koniec Może warto zrobić research i zobaczyć, czy takie narzędzie, które rozwiązuje ten problem, istnieje. Jak chociażby notatki ze spotkań, bo klasyka gatunku, tak? Teraz każdy chce mieć notatki AI, które działają lepiej, gorzej, w różnych językach. Każda platforma oferuje swoje, ale jest też zewnętrzne oprogramowanie, wiele produktów, które to robi. I może nie ma potrzeby po prostu robić czegoś customowego. Sami generalnie dotykaliśmy też tego case'u i Pierwsza myśl jest taka, że trzeba to zrobić, kolejna, że może są narzędzia. Ja na przykład ostatnio dotknąłem problemu, którym są notatki, nie notatki, tylko napisy do wytwarzanych materiałów wideo.
Pokazano wszystkie 2 dopasowania. Transkrypcja generowana automatycznie i niesprawdzana ręcznie — może zawierać błędy.
Jakub Wujek i Jakub Chojnacki przedstawiają temat odcinka i omawiają najnowsze wydarzenia w świecie sztucznej inteligencji.
Jakub Chojnacki definiuje no-code i low-code, podkreślając różnice między tymi podejściami w zakresie sztucznej inteligencji.
Jakub Chojnacki i Jakub Wujek omawiają różnice między no-code i low-code, podkreślając ich zastosowania w praktyce.
Jakub Wujek podkreśla, że narzędzia low-code'owe są bardziej złożone niż no-code i wymagają bardziej deweloperskich umiejętności.
Jakub Wujek omawia rozwój technologii i budowanie abstrakcji w programowaniu, podkreślając znaczenie tego w kontekście no-code i low-code.
Jakub Wujek i Jakub Chojnacki poruszają temat kosztów różnych podejść do automatyzacji i podkreślają, że wybór zależy od klasy problemu.
Jakub Chojnacki i Jakub Wujek omawiają różne aspekty wyboru między no-code, low-code i customowym kodowaniem, podkreślając potrzebę zdefiniowania problemu.
Jakub Chojnacki przedstawia swoje preferencje i poleca narzędzia takie jak N8n, Relevance.EjAj i WorldWare, podkreślając ich zalety i wady.
Jakub Chojnacki i Jakub Wujek podsumowują rozmowę, podkreślając, że wybór podejścia zależy od klasy problemu i zdefiniowanego celu.
Kuba podkreśla, że najważniejsze jest rozwiązywanie problemu najprostszym możliwym sposobem, bez nadmiernego rozbudowy abstrakcji.
Kuba i gość podkreślają, że warto poszukać najtańszej opcji, która jednak nie będzie strzałem w kolano i rozwiąże problem.
Rozdziały i streszczenia generowane automatycznie. Pełna transkrypcja nie jest publikowana — wyszukaj frazę, aby zobaczyć dopasowane fragmenty.
Kliknij, aby znaleźć fragmenty, w których pada.
No-code czy Low-code – które podejście sprawdzi się lepiej w Twoim biznesie?
W tym odcinku analizujemy różnice między tymi metodami, omawiamy ich zalety i ograniczenia oraz zastanawiamy się, czy można skutecznie wdrożyć AI bez znajomości programowania.
🔹 No-code – dla kogo jest, jakie ma możliwości i gdzie sprawdzi się najlepiej?
🔹 Low-code – kiedy warto sięgnąć po to rozwiązanie i jaką daje elastyczność?
🔹 Czy da się zbudować skuteczne rozwiązania AI bez kodowania?
🔹 Które narzędzia warto znać i jak mogą pomóc w automatyzacji procesów?
Podpowiadamy, kiedy warto postawić na szybkie, gotowe rozwiązania, a kiedy lepiej zainwestować w bardziej elastyczne podejście Low-code.
Jeśli zastanawiasz się, jak tanio i skutecznie wdrożyć AI w swojej firmie – ten odcinek jest dla Ciebie! 🎧🚀
Wymienione narzędzia no-code:
- Relevance.ai
- N8N
- Wordware
Wymienione narzędzia low-code:
- LangChain Platform
- Langflow
- CrewAI