Mentionsy Mentionsy
E-commerce w pudełku
E-commerce w pudełku

Jak wyszukiwarka zwiększa przychody e-commerce?

07.10.2025 ·39 min 5 s · 12 rozdziałów · 1 sponsor

Zapraszamy na pierwszy odcinek naszego podcastu „E-commerce w pudełku”. W dzisiejszym odcinku porozmawiamy o tym, jak wyszukiwarka wpływa na konwersję i sprzedaż online w e-commerce.„E-commerce w pudełku” to podcast od Luigi’s Box dla managerów e-commerce, marketerów i wszystkich, którzy chcą wiedzieć, jak technologie – od wyszukiwania po AI – realnie wpływają na sprzedaż w sklepach internetowych.Tym razem Marta Kwiatkowska rozmawia z Krzysztofem Krajem, Solutions Engineerem w Luigi's Box, o tym, jak wyszukiwarka w sklepie internetowym może stać się jednym z najważniejszych narzędzi sprzedaży, jak usprawnić search i dlaczego to kluczowe dla doświadczenia zakupowego, a także w jaki sposób wpływa na współczynnik konwersji.

7:14 · Funkcjonalności Luigi's Box 2

Search jest tą absolutną podstawą, bez wyszukiwarki nie ma innych produktów. Natomiast mamy też Recommender, mamy Product Listing, mamy Shopping Assistant, najnowszą funkcjonalność, o której też pewnie sobie później trochę powiemy. Powiedz mi, czym te funkcjonalności się różnią, jakie są ich role i czy trzeba wdrażać wszystkie od razu? Wiesz co, nie trzeba na pewno wdrażać wszystkich od razu, natomiast pełnią one właśnie różne role tak naprawdę. Starają się odpowiedzieć na potrzeby różnych użytkowników. Jeden użytkownik będzie chciał skorzystać właśnie z wyszukiwarki, więc dla niego gdzieś kluczowy będzie autocomplete, który na przykład na etapie Rozpoczęcie wyszukiwania będzie już w stanie zobaczyć jakąś grupę topowych produktów, będzie w stanie zobaczyć proponowane kategorie, proponowane frazy, może brandy, cokolwiek innego, co jest w stanie auto-complete zwrócić na podstawie danych, które mamy.

Dalej może kliknąć Enter, może zobaczyć stronę wyszukiwania, odfiltrować wyniki. Jeśli ktoś stara się, kupuje w ten sposób, to jest najlepsze rozwiązanie dla niego. Ale dalej, są użytkownicy, którzy właśnie wolą pochodzić po stronach kategorii, zobaczyć gdzieś szerszy asortyment, odfiltrować sobie te produkty, kilka pooglądać i dopiero wtedy decydować się na dodanie produktu do koszyka czy na zakup. W końcu mamy też rekomender, rekomender, który tutaj zależnie tak naprawdę od tego jaki model wykorzystamy, gdzie go umiejscowimy, może pełnić różne funkcje, czy dodawanie produktów komplementarnych, alternatywnych, prezentowanie bestsellerów, etc., jest masa możliwości. Jak chodzi o to, co możemy pokazać użytkownikowi, w jaki sposób możemy mu pomóc podjąć lepszą decyzję zakupową.

11:09 · Adaptacja funkcjonalności do potrzeb klienta 1

Jest po prostu trochę śmieszna, ale gdyby ktoś się nie znał i się zdecydował na zakup tego komplementarnego produktu, to by się kończyło albo zwrotem, albo niezadowoleniem klienta, więc niewłaściwe rekomendacje mogą nam zaszkodzić w pewien sposób. Natomiast w Luigi's Box mamy możliwość w świetny sposób automatyzować rekomendacje i stosować customowe logiki, więc na przykład dla jednego z klientów, który akurat oferuje premium odzież dla golfistów, W momencie tworzenia rekomendera, logiki rekomendera dla produktów komplementarnych, klient zwrócił mi uwagę, że w momencie, kiedy dodaje jakiś top, w rekomendacjach pojawiały mu się kamizelki, które również nie miały rękawów.

15:15 · Proces wdrożenia wyszukiwarki 1

Czy ma możliwość zaprzęgnięcia do pracy swoich deweloperów, którzy sami zintegrują nasze usługi, co jest potencjalnie preferowaną opcją? Czy... Niezwyczajnie nie ma tej możliwości, więc będzie chciał tutaj wesprzeć się naszym zespołem, który przygotuje całą tą integrację. Dalej potrzebujemy zacząć od pewnej bazowej kwestii, jaką jest zindeksowanie danych, dobranie się do tych danych klienta i przekazanie ich do naszych serwerów. Bez tego tak naprawdę nie jesteśmy w stanie się integrować. I w dalszych krokach ustawiamy wszystkie potrzebne usługi, przede wszystkim na przykład właśnie logiki, logiki rekomenderów. I tutaj sporo zależy od tego właśnie, jaki rodzaj integracji wybierze klient.

Pokazano wszystkie 4 dopasowania. Transkrypcja generowana automatycznie i niesprawdzana ręcznie — może zawierać błędy.