S03E27 Kobiety w IT. Dagmara Anuszczyk
"Tak bym chciała damą być, ach, damą być, ach, damą być i na wyspach bananowych dyrdymaly śnić (O ho ho ho ho ho ho ho ho ho ho ho)..." tak drzewiej śpiewała artystka. My w tej serii rozmawiać będziemy o dyrdymałach ważkich i z osobami ważnymi. W pierwszym odcinku naszą gościnią będzie Dagmara Anuszczyk, a rzeczone "dyrdymały" to między innymi: - jakie role pełnią kobiety w IT? - czy lepiej współpracuje się z kobietami czy mężczyznami? - co jest z tymi zarobkami? I czemu się różnimy nie różniąc się wcale? - jakie technologie IT są sercu kobiet najbliższe? - czy tak zwane "twarde umiejętności" to faktycznie domena facetów? - stereotypy vs rzeczywistość - "miękkie skille" to moc kobiet? - co nas motywuje w pracy, a co powoduje wypalenie? Strony i źródła, o których wspominaliśmy podczas rozmowy: Newsletter Dagmary: bideveloper.pl/dolacz Instagram: https://www.instagram.com/bideveloper_pl/ Społeczność 🦸Data Heroes: http://bideveloper.pl/dataheroes/ Fundacja Perspektywy: https://perspektywy.org/fundacja/
Jeżeli nie oglądaliście zeszłotygodniowego naszego live'a, to bardzo zachęcam. Tam trochę szerszy kontekst nakładamy, ale chcieliśmy, no właśnie, jak sam tytuł mówi, pogadać o tym, czy Kobiet w IT jest za mało, szczególnie w polskim IT. Jeżeli tak, to dlaczego i co możemy z tym zrobić? Stąd obecność Dagmary. Dagmaro, gdyby ktoś chował się pod kamieniem przysłowiowym i nie wiedział, kim jesteś, to przedstaw się szybciutko. Co robisz? Co porabiasz? Ja jestem Power BI Developerem czy Business Intelligence Developerem, jakkolwiek chcemy to nazwać, czyli zamieniam takie dane zwykłe, suche, nudne w bardzo interaktywne i ciekawe raporty, na podstawie których firmy wyciągają wnioski i mogą podejmować lepsze decyzje biznesowe. Do tego się to wszystko tak naprawdę sprowadza, do lepszych decyzji biznesowych. Obecnie pracuję jako freelancerka i zajmuję się też edukacją z zakresu analizy danych.
Takie wiecie, półtora godzinne chyba. I ja wtedy wsiąknęłam, pomyślałam sobie, że dobra, jak ja jestem takim mocnym umysłem analitycznym, już mam dość też po studiach trochę takich umiejętności, nie wiem, rozbijania problemów na części pierwsze, Jakieś takiego podejścia w ogóle do rozwiązywania właśnie tych, czy to analizy, czy tam statystykę nawet miałam, to pomyślałam, że te takie umiejętności mi się przydadzą właśnie z tym Power BI-em, gdzie się tak wyżyję jeszcze kreatywnie i ja będę tworzyć te raporty. I zaczęłam się uczyć sama tego narzędzia. Nauczyłam się go sama, nie robiłam żadnych, nie wiem, kursów za miliony monet. Po prostu sobie sama to ogarnęłam i zaczęłam aplikować do pracy. I taki startup, teraz to już całkiem spora firma, wtedy jeszcze startup, zaoferował właśnie mi pracę i przeszłam z takiego analityka danych, ale takiego analityka korpo nudnego na właśnie Business Intelligence Developer.
Ja ci mogę powiedzieć, jakie są perspektywy w IT, ale czy ona będzie dla ciebie. Ja nawet zapisałem sobie takie pytanie, też przeglądając ten raport, on skupiał się na dość twardych umiejętnościach, że IT, SQL, Java, Python, była tam analiza i testy, ale tak naprawdę ja się bardzo mocno zastanawiam i sam nie wiem, gdzie się to IT kończy, szczególnie, że my się poruszamy po takich Obrzeża, te low-cody, takie strasznie kombinacje tych miękkich umiejętności, twardych. Dla mnie to jest zdecydowanie IT, ale zauważam, że rynek niekoniecznie patrzy na to jako IT. Tak, nawet Business Intelligence, które jest takim powiedzmy rozwinięciem analizy danych, nie było, w umysłach ludzi nie było częścią IT, a mimo tego, że się pojawia na wszystkich raportach jako część IT, ale też od niedawna.
Mi się wydaje, że jednak IT się coraz mniej kończy, w sensie coraz bardziej się zaciera ta granica, gdzie się ono kończy, gdzie zaczyna. Mówi się, że już właściwie wszystkie biznesy dzisiaj są IT, bo muszą mieć stronę, muszą mieć infra, muszą mieć jakiś tam business continuity plan itd., itd. Ale chciałem Ciebie, Dagmaru, zapytać tak z Twojej perspektywy, jako osoba, jak długo już zajmujesz się Power BI-em, czy ogólnie tym data analizą? Trzech lat. Data Analiza. No właśnie, no dobra. No dobra, jak z Twojej perspektywy teraz wygląda, czy jest jakoś wyklarowana przyszłość? W jakim kierunku będzie się rozwijać ten obszar? Czy będzie się zawężał, specjalizował? Czy tam przyszłość jest po prostu? Czy warto? No takie pytanie na przyszłość, ale bardziej chciałbym poznać, wiesz, jak z perspektywy Dagmary, jako osoby, która ma w tym doświadczenie, ale też uczy innych, pokazuje im pewne ścieżki, jak jest jej zdanie na temat najbliższych lat tej specjalizacji?
No i przychodzi też tutaj często właśnie za pomocą Power BI. Więc pracy będzie jeszcze więcej i idziemy zdecydowanie w technologie chmurowe, czyli na przykład z Azure totalnie. A jeżeli jestem osobą w ogóle, która się tym nie zajmuje i chciałbym, myślę sobie, że chciałbym w to wejść, to teraz ile czasu potrzebuję, czasu nauki, ale też może czasu w ciągu dnia poświęconego na tę naukę, żeby wejść w tę branżę jakkolwiek. Wejść w tę branżę, załóżmy, to oznacza zostaje już juniorem, który już... Dostaje samodzielne zadania. Dostaje samodzielne zadania, o no. To nie będzie takie łatwe. W ogóle zostać juniorem w BI, na przykład w Business Intelligence jest dość trudno. Lepiej zostać analitykiem danych i się rozwinąć do BI.
Słuchajcie, ja tak myślę, że na koniec, powoli zbliżając się do podsumowania, to takie mam zadanie. Dagmara, jakbyś kobietom, dziewczynom, które nas słuchają i myślą, kurczę, fajnie to brzmi, może spróbowała, to jakie powinny być takie trzy pierwsze kroki, które byś powiedziała, że warto zrobić, żeby zweryfikować, czy zacząć tę ścieżkę w IT? Okej, to na pewno bym powiedziała, żeby na pewno uwierzyć w siebie i zmotywować się tak wewnętrznie, że damy radę, bo każdy może dać radę. Jeżeli to jest coś, co Ci się podoba, mówię o analizie danych, to śmiało dasz radę to zrobić i przebranżowić się do analizy danych czy do business intelligence. Jak zacząć? Zacznij od YouTube, od mojego bloga, od Linkedina i poczytaj sobie to, co piszę ja lub piszą inne osoby o analizie danych.
Pokazano wszystkie 6 dopasowań. Transkrypcja generowana automatycznie i niesprawdzana ręcznie — może zawierać błędy.
Podstawowe przedstawienie gościa i tematu odcinka.
Opis pracy Dagmary przed Power BI, jej przejście do IT i powody do tego.
Rozmowa o inicjatywach i społecznościach dla kobiet w IT, takich jak Fundacja Perspektywa.
Analiza obecnej sytuacji kobiet w IT i propozycje, jak poprawić sytuację.
Rozmowa o znaczeniu mentora i kierunkach rozwoju w IT.
Dagmara omawia rozwój branży Business Intelligence i analizy danych, podkreślając znaczenie umiejętności miękkich i technicznych.
Rozmowa o przyszłości w IT, specjalizacjach i potrzebie nauki.
Dagmara porusza temat trudności wejścia na rynk IT jako junior, podkreślając konieczność planowania i małych kroków.
Dagmara rozwija temat miękkich umiejętności, takich jak komunikacja i negocjacja, i ich znaczenie w IT.
Dagmara opowiada o doświadczeniach pracowniczych, w tym o traktowaniu przez klientów i kolaboracji z innymi specjalistami.
Dagmara podaje trzy kroki, które powinny podjąć kobiety zainteresowane IT: uwierzyć w siebie, zmotywować się i zacząć od YouTube i blogów.
Dagmara podsumowuje rozmowę i podaje swoje kontakty, zachęcając do obserwacji na Instagramie i newsletteru.
Rozdziały i streszczenia generowane automatycznie. Pełna transkrypcja nie jest publikowana — wyszukaj frazę, aby zobaczyć dopasowane fragmenty.
Kliknij, aby znaleźć fragmenty, w których pada.
"Tak bym chciała damą być, ach, damą być, ach, damą być i na wyspach bananowych dyrdymaly śnić (O ho ho ho ho ho ho ho ho ho ho ho)..." tak drzewiej śpiewała artystka. My w tej serii rozmawiać będziemy o dyrdymałach ważkich i z osobami ważnymi. W pierwszym odcinku naszą gościnią będzie Dagmara Anuszczyk, a rzeczone "dyrdymały" to między innymi: - jakie role pełnią kobiety w IT? - czy lepiej współpracuje się z kobietami czy mężczyznami? - co jest z tymi zarobkami? I czemu się różnimy nie różniąc się wcale? - jakie technologie IT są sercu kobiet najbliższe? - czy tak zwane "twarde umiejętności" to faktycznie domena facetów? - stereotypy vs rzeczywistość - "miękkie skille" to moc kobiet? - co nas motywuje w pracy, a co powoduje wypalenie? Strony i źródła, o których wspominaliśmy podczas rozmowy: Newsletter Dagmary: bideveloper.pl/dolacz Instagram: https://www.instagram.com/bideveloper_pl/ Społeczność 🦸Data Heroes: http://bideveloper.pl/dataheroes/ Fundacja Perspektywy: https://perspektywy.org/fundacja/