Ochrona Danych Wrażliwych przed Narzędziami Generatywnej Sztucznej Inteligencji
Narzędzia generatywnej AI, takie jak ChatGPT, Copilot czy Gemini, rewolucjonizują pracę, ale niosą też ryzyko — zwłaszcza gdy mają kontakt z danymi poufnymi.W tym odcinku rozmawiamy o zagrożeniach związanych z przekazywaniem AI wrażliwych informacji, sposobach przechowywania danych oraz najlepszych praktykach bezpieczeństwa.Dowiesz się:Co uznaje się za dane wrażliwe w pracy z AIJak nieświadomie można ujawnić poufne informacjeJak bezpiecznie korzystać z AI w firmieJak organizacje chronią dane w Azure OpenAI, AWS Bedrock i Google Cloud AIJakie lekcje płyną z realnych incydentów wycieku danych
To brzmi poważnie. Kogo to dokładnie dotyczy? To dotyczy większości użytkowników indywidualnych. Tych z ChatGPT Free, Plus, Pro, także wersji Team. Obejmuje też użytkowników standardowego API, czyli tego interfejsu dla deweloperów, jeśli nie mają specjalnej umowy ZDR, czyli Zero Data Retention. A kogo nie dotyczy? Kto jest bezpieczny? Ten obowiązek nie dotyczy użytkowników wersji korporacyjnych. ChatGPT Enterprise i ChatGPT Edu nie dotyczy też klientów API, którzy mają właśnie tę umowę ZDR. Dla nich zasady są lepsze, bardziej jak te sprzed czerwca 2025. Mają większą kontrolę, dostawca zobowiązuje się nie przechowywać ich danych wejściowych ani nie używać do treningu.
Czyli ZDR to taka umowa gwarancja dla firm. Właśnie, kluczowa sprawa dla firm, które pracują z wrażliwymi danymi. Ale, co ważne, nawet jeśli ktoś nie ma ZDR i jego dane muszą być przechowywane z powodów prawnych, to nadal może i powinien wyłączyć w ustawieniach zgodę na używanie tych danych do treningu modeli. To dwie różne rzeczy. Przechowywanie, a trenowanie. Rezygnacja z treningu jest ważna dla ochrony własności intelektualnej. Warto też pamiętać o różnicy między używaniem strony ChatGPT a API. API OpenAI generalnie domyślnie nie uczy się na danych z zapytań, ale narzędzia konsumenckie jak ChatGPT, DALE, Sora, one mogą domyślnie to robić, chyba że użytkownik aktywnie to wyłączy.
Pokazano wszystkie 2 dopasowania. Transkrypcja generowana automatycznie i niesprawdzana ręcznie — może zawierać błędy.
Kliknij, aby znaleźć fragmenty, w których pada.
Narzędzia generatywnej AI, takie jak ChatGPT, Copilot czy Gemini, rewolucjonizują pracę, ale niosą też ryzyko — zwłaszcza gdy mają kontakt z danymi poufnymi.
W tym odcinku rozmawiamy o zagrożeniach związanych z przekazywaniem AI wrażliwych informacji, sposobach przechowywania danych oraz najlepszych praktykach bezpieczeństwa.
Dowiesz się:
Co uznaje się za dane wrażliwe w pracy z AI
Jak nieświadomie można ujawnić poufne informacje
Jak bezpiecznie korzystać z AI w firmie
Jak organizacje chronią dane w Azure OpenAI, AWS Bedrock i Google Cloud AI
Jakie lekcje płyną z realnych incydentów wycieku danych