Ochrona Danych Wrażliwych przed Narzędziami Generatywnej Sztucznej Inteligencji

15.10.2025 ·17 min 13 s

Narzędzia generatywnej AI, takie jak ChatGPT, Copilot czy Gemini, rewolucjonizują pracę, ale niosą też ryzyko — zwłaszcza gdy mają kontakt z danymi poufnymi.W tym odcinku rozmawiamy o zagrożeniach związanych z przekazywaniem AI wrażliwych informacji, sposobach przechowywania danych oraz najlepszych praktykach bezpieczeństwa.Dowiesz się:Co uznaje się za dane wrażliwe w pracy z AIJak nieświadomie można ujawnić poufne informacjeJak bezpiecznie korzystać z AI w firmieJak organizacje chronią dane w Azure OpenAI, AWS Bedrock i Google Cloud AIJakie lekcje płyną z realnych incydentów wycieku danych

Ale czytałem też o chyba jeszcze większej wpadce w Microsoftcie. Tam wyciekło podobno aż 38 TB danych zespołu AI. I to nie przez chatbota, prawda? Zgadza się. To świetny przykład, że ryzyko nie leży tylko w samym czacie. W Microsoftie problemem był błąd konfiguracji. Chodziło o taki specjalny link token SaaS do usługi Azure Storage, czyli chmury Microsoftu. Token dostępu. On miał dawać dostęp do pewnych modeli open source udostępnionych na Githubie. Ale przez błąd, zamiast dawać tylko ograniczony dostęp do odczytu, dawał pełne uprawnienia zapis, usuwanie do całego konta przechowywania danych. A tam były nie tylko te publiczne modele, ale mnóstwo wewnętrznych rzeczy zespołu.

Pokazano wszystkie 1 dopasowanie. Transkrypcja generowana automatycznie i niesprawdzana ręcznie — może zawierać błędy.