Ochrona Danych Wrażliwych przed Narzędziami Generatywnej Sztucznej Inteligencji

15.10.2025 ·17 min 13 s

Narzędzia generatywnej AI, takie jak ChatGPT, Copilot czy Gemini, rewolucjonizują pracę, ale niosą też ryzyko — zwłaszcza gdy mają kontakt z danymi poufnymi.W tym odcinku rozmawiamy o zagrożeniach związanych z przekazywaniem AI wrażliwych informacji, sposobach przechowywania danych oraz najlepszych praktykach bezpieczeństwa.Dowiesz się:Co uznaje się za dane wrażliwe w pracy z AIJak nieświadomie można ujawnić poufne informacjeJak bezpiecznie korzystać z AI w firmieJak organizacje chronią dane w Azure OpenAI, AWS Bedrock i Google Cloud AIJakie lekcje płyną z realnych incydentów wycieku danych

Spojrzymy też na kilka, no, głośnych wpadek. Myślę, że to szczególnie ważne dla ludzi z branży IT, deweloperów, product managerów, analityków, testerów, zwłaszcza w korporacjach, gdzie dane to świętość. Dobra, zaczynajmy. Zacznijmy może od podstaw. Te narzędzia są świetne, ale, jak mówiłyśmy, jest ryzyko. Co to właściwie są te dane wrażliwe w kontekście AI? Czy tylko PESEL i numer karty? Oj, zdecydowanie nie tylko. To pojęcie jest znacznie szersze niż samo PII, czyli te dane osobowe. W firmie to mogą być, no wiesz, dane finansowe, jakieś prognozy sprzedaży, strategie marketingowe. Oczywiście kod źródłowy to przecież własność intelektualna firmy. Jasne.

Pokazano wszystkie 1 dopasowanie. Transkrypcja generowana automatycznie i niesprawdzana ręcznie — może zawierać błędy.