Ochrona Danych Wrażliwych przed Narzędziami Generatywnej Sztucznej Inteligencji

15.10.2025 ·17 min 13 s

Narzędzia generatywnej AI, takie jak ChatGPT, Copilot czy Gemini, rewolucjonizują pracę, ale niosą też ryzyko — zwłaszcza gdy mają kontakt z danymi poufnymi.W tym odcinku rozmawiamy o zagrożeniach związanych z przekazywaniem AI wrażliwych informacji, sposobach przechowywania danych oraz najlepszych praktykach bezpieczeństwa.Dowiesz się:Co uznaje się za dane wrażliwe w pracy z AIJak nieświadomie można ujawnić poufne informacjeJak bezpiecznie korzystać z AI w firmieJak organizacje chronią dane w Azure OpenAI, AWS Bedrock i Google Cloud AIJakie lekcje płyną z realnych incydentów wycieku danych

Cześć, witamy w Data Zen AI Podcast, miejscu tworzonym przez społeczność Data Zen. Pomagamy tutaj zrozumieć sztuczną inteligencję, no i przede wszystkim, jak jej używać bezpiecznie i, no, efektywnie. Pamiętajcie, że jesteśmy dostępni w wielu językach, na różnych platformach, więc można słuchać praktycznie wszędzie. Dzisiaj bierzemy na warsztat temat, który, no cóż, robi się coraz gorętszy. Ochrona danych wrażliwych. Bo te narzędzia AI jak ChatGPT, Copilot, Gemini są super potężne. Ale co jeśli zetkną się z naszymi, powiedzmy, poufnymi informacjami? No właśnie, co się dzieje z tymi danymi? Jak są przechowywane? Czy AI się na nich uczy i co najważniejsze, jak się chronić? Zastanowimy się, co to są te dane wrażliwe dla AI, jak łatwo je niechcący ujawnić, jak bezpiecznie korzystać z AI w pracy, no i jak robią to duże firmy, te z Azure AI, AWS Bedrock czy Google Cloud AI.

Pokazano wszystkie 1 dopasowanie. Transkrypcja generowana automatycznie i niesprawdzana ręcznie — może zawierać błędy.