AI zjada Open Source? Koniec programistów, czas na makerów | Brew #74
AI zjada Open Source? Koniec programistów, czas na makerów | Brew #74A może po prostu zmienia się sama definicja tworzenia software'u? O tym i nie tylko w nowym Brew.💀 Czy AI zabija Open Source? Twórca biblioteki Three.js mówi wprost: po co budować, publikować i utrzymywać projekt, skoro LLM może nauczyć się na Twojej pracy i wygenerować komuś podobne rozwiązanie w kilka sekund?🧑💻 Koniec programistów, czas na makerów. DHH wraca z bardzo mocną tezą: kończy się era „craftowego kodowania”, a zaczyna era ludzi, którzy przede wszystkim tworzą i kierują agentami.🤖 1000 developerów czy 1000 agentów? Zmienia się nie tylko sposób pisania kodu, ale też sposób organizowania pracy. CTO może coraz częściej zarządzać nie zespołem ludzi, tylko flotą agentów.⚡ Jev nie jest LLM-em. Nowy typ modelu działa jak ultra-szybki klasyfikator: dostaje kontekst i podejmuje konkretną decyzję. Szybkość, koszt i możliwość pracy na dużej liczbie równoległych zapytań otwierają zupełnie nowe use case'y.🚗 AI zaczyna sterować światem fizycznym. Rozmawiamy o wykorzystaniu takich modeli do autonomicznych samochodów, robotów i dronów. W jednym z demo model podejmował ponad 10 decyzji na sekundę, grając w Dooma.🦾 Roboty wychodzą z laboratoriów. Open source'owe roboty, modele uczące ruchu, autonomiczne fabryki i coraz więcej zastosowań AI w świecie fizycznym. Pytanie przestaje brzmieć „czy?”, a coraz częściej „jak szybko?”.🇨🇳 Chiny dokładają do gazu. Alibaba buduje własny stack AI, a tamtejszy rynek robotów rozwija się w tempie, które może zmienić sposób, w jaki wyobrażamy sobie domową robotykę.💰 Miro za 1,355 mld dolarów. Bending Spoons przejmuje kolejną dojrzałą firmę SaaS i pokazuje model polegający na radykalnej optymalizacji kosztów, architektury i operacji.🇪🇺 EU Kids Act i weryfikacja wieku. Unia szykuje kolejne regulacje dotyczące dzieci, social mediów i chatbotów AI. W tle wraca fundamentalne pytanie: kto będzie kontrolował cyfrową tożsamość i wiek użytkownika?📉 AI jako wymówka do zwolnień? Rozmawiamy też o redukcji 20% zespołu w polskiej spółce i o tym, czy rzeczywiście chodzi o AI, czy raczej o koszty i dojrzewanie modelu biznesowego.Lubisz? Słuchasz? Szanujesz? Zrób coś dla nas i podeślij link znajomym i ludziom, których Twoim zdaniem może to zainteresować 🖖🔗 Linki:EU Kids Act - https://digital-strategy.ec.europa.eu/en/library/proposal-eu-kids-act-eu-keeping-internet-digital-spaces-accountable-and-trustworthyv0xium (X) - https://x.com/v0xium/status/2101526107128529120Rails World 2026 Opening Keynote - DHH - https://www.youtube.com/watch?v=vDjW_dRyKXYInstrat - Scamy Meta - https://instrat.pl/scamy-meta/📖 Rozdziały:00:00:00 - Intro00:02:05 - Alibaba goni NVidię00:03:21 - EU Kids Act00:07:44 - Open-Source w czasach LLMów00:18:55 - Korporacyjny teatr produktywnoścI00:29:26 - Keynote DHH - Koniec z wykuwaniem kodu00:45:24 - Jev - Klasyfikator, a nie LLM01:00:12 - Meta - Muse AI, Modele i Hardware01:08:47 - Raport o scam reklamach na MEta01:17:05 - Outro
Znaczy nie zabija, ale że dokłada pracy, nie? No i ludzie zaczęli mówić ho, ho, ho. Rok temu powiedział, że AI do przodu i jazda, a teraz mówi, że mu AI slope. Zaczekaj. I Tobi się odezwał i Tobi powiedział, W zasadzie są dwa polecenia. Jak możesz, używaj AI i używaj go mądrze. I się okazuje, że dla części ludzi w firmie to jest za trudne, nie? No trochę harsh była ta jego wypowiedź dla ludzi w Spotify, nie? Shopify, sorry. Ale no tak, nie? Bo na końcu to jest, jaki masz input, okej, ludzie zaczynają maksować, znaczy dajesz im input pod tytułem używajcie AI, oni zaczynają go maksować, teraz jaką ty korektę tego zrobisz? Ale nie tylko to, Tomek, wiesz, jeszcze jest jeden aspekt, bo tak, Tobie tutaj miał rację i oczywiście on bardzo dobrze kombinuje w tym temacie, więc to trzeba oddać, że w ogóle jeżeli ktoś nie zna przemyślenia Tobie i Ludkę na temat osoby Tobie i Ludkę, który jest CEO bardzo technicznym Shopify'a, czyli firmy, która jednak dokonała rewolucji na rynku e-commerce'u,
I zanim oddam głos Wojtkowi jeszcze, to może właśnie takie tam puenty jego. Jego puenty były takie, że po pierwsze właśnie, to jest koniec programistów, to jest koniec kraftowego kodziku, to jest koniec tego chiseling of the code. Natomiast to są czasy dla makers. Dla makers zawsze będzie zapotrzebowanie, ale to jest zupełnie inny mindset, więc makers będą operowali w inny sposób. Tytuł jeden jak taki jego... Chyba najważniejszy jego message, tak mi się wydaje. Tak, tak. Znaczy zanim ja oddam Wojtkowi głos, bo sobie wejdę jeszcze, to... Ale tylko dlatego, że wymieniłeś... Nie, że wymieniłeś jeszcze jedną osobę, którą ten, bo właśnie, bo teraz mamy głosy ludzi, którzy robią coś i tak dalej, ale mamy głosy ludzi, którzy powiedzmy coś dowieźli. Masz właśnie DHH, masz Tobiego Ludkę, którego wspomnieliśmy.
Pokazano wszystkie 2 dopasowania. Transkrypcja generowana automatycznie i niesprawdzana ręcznie — może zawierać błędy.
Kliknij, aby znaleźć fragmenty, w których pada.
AI zjada Open Source? Koniec programistów, czas na makerów | Brew #74
A może po prostu zmienia się sama definicja tworzenia software'u? O tym i nie tylko w nowym Brew.
💀 Czy AI zabija Open Source? Twórca biblioteki Three.js mówi wprost: po co budować, publikować i utrzymywać projekt, skoro LLM może nauczyć się na Twojej pracy i wygenerować komuś podobne rozwiązanie w kilka sekund?
🧑💻 Koniec programistów, czas na makerów. DHH wraca z bardzo mocną tezą: kończy się era „craftowego kodowania”, a zaczyna era ludzi, którzy przede wszystkim tworzą i kierują agentami.
🤖 1000 developerów czy 1000 agentów? Zmienia się nie tylko sposób pisania kodu, ale też sposób organizowania pracy. CTO może coraz częściej zarządzać nie zespołem ludzi, tylko flotą agentów.
⚡ Jev nie jest LLM-em. Nowy typ modelu działa jak ultra-szybki klasyfikator: dostaje kontekst i podejmuje konkretną decyzję. Szybkość, koszt i możliwość pracy na dużej liczbie równoległych zapytań otwierają zupełnie nowe use case'y.
🚗 AI zaczyna sterować światem fizycznym. Rozmawiamy o wykorzystaniu takich modeli do autonomicznych samochodów, robotów i dronów. W jednym z demo model podejmował ponad 10 decyzji na sekundę, grając w Dooma.
🦾 Roboty wychodzą z laboratoriów. Open source'owe roboty, modele uczące ruchu, autonomiczne fabryki i coraz więcej zastosowań AI w świecie fizycznym. Pytanie przestaje brzmieć „czy?”, a coraz częściej „jak szybko?”.
🇨🇳 Chiny dokładają do gazu. Alibaba buduje własny stack AI, a tamtejszy rynek robotów rozwija się w tempie, które może zmienić sposób, w jaki wyobrażamy sobie domową robotykę.
💰 Miro za 1,355 mld dolarów. Bending Spoons przejmuje kolejną dojrzałą firmę SaaS i pokazuje model polegający na radykalnej optymalizacji kosztów, architektury i operacji.
🇪🇺 EU Kids Act i weryfikacja wieku. Unia szykuje kolejne regulacje dotyczące dzieci, social mediów i chatbotów AI. W tle wraca fundamentalne pytanie: kto będzie kontrolował cyfrową tożsamość i wiek użytkownika?
📉 AI jako wymówka do zwolnień? Rozmawiamy też o redukcji 20% zespołu w polskiej spółce i o tym, czy rzeczywiście chodzi o AI, czy raczej o koszty i dojrzewanie modelu biznesowego.
Lubisz? Słuchasz? Szanujesz? Zrób coś dla nas i podeślij link znajomym i ludziom, których Twoim zdaniem może to zainteresować 🖖
🔗 Linki:
EU Kids Act - https://digital-strategy.ec.europa.eu/en/library/proposal-eu-kids-act-eu-keeping-internet-digital-spaces-accountable-and-trustworthy
v0xium (X) - https://x.com/v0xium/status/2101526107128529120
Rails World 2026 Opening Keynote - DHH - https://www.youtube.com/watch?v=vDjW_dRyKXY
Instrat - Scamy Meta - https://instrat.pl/scamy-meta/
📖 Rozdziały:
- Intro
- Alibaba goni NVidię
- EU Kids Act
- Open-Source w czasach LLMów
- Korporacyjny teatr produktywnoścI
- Keynote DHH - Koniec z wykuwaniem kodu
- Jev - Klasyfikator, a nie LLM
- Meta - Muse AI, Modele i Hardware
- Raport o scam reklamach na MEta
- Outro