AI zjada Open Source? Koniec programistów, czas na makerów | Brew #74

I to jest ciekawe, bo Alibaba wydała szereg oświadczeń i okazuje się, że gonią NVIDIA i to całkiem sprawnie, bo okazało się, że firma, jak się przeczyta wszystkie te ich oświadczenia, no to mają już pełny stos AI od czipu po 20-gigawatowe data center. Wychodzi nowy chip, to było ogłoszone na dniach, więc 216 GB pamięci łączy 1,2 TB i produkcja masowa startująca w pierwszym kwartale następnego roku, więc myślę, że te nowe modele QN będą coraz bardziej przyspieszać. To tyle w kwestii chińskiej. Czy komentujecie? Oczywiście. Zaczekaj, nic czego byśmy tutaj wcześniej nie komentowali i nie przewidzieli, więc jeżeli ktoś nas słucha od dwóch lat, to wie o tym od dwóch lat, a ja tylko zaznaczę, że Alibaba dorzuciła trzy bańki na omarcie.

Właśnie tak chciałem powiedzieć, najbardziej kurwa strategiczna decyzja inwestycyjna, jeżeli chodzi o Alibabę. Tak. No dobrze, dobrze. Więc no Alibaba bardzo mocno, bardzo mocno tam będzie działała. Druga rzecz, którą ciekawy oczywiście uśmiechniecie, to jest EU Kids Art. Słyszeliście o tym? O matko, nie. A, ja nie dziwię się, że się nie uśmiechacie. Nie. Jezus, zapowiedź poszła, projekt rozporządzenia został przyjęty, więc rusza praca nad EU Kids Act. I co na pewno wiemy? Chatboty AI mają być domyślnie wyłączone dla nieletnich. Uwaga, zakaz budowania emocjonalnej zależności, kary do 6% globalnego obrotu dla platform, duże platformy muszą mieć audyt zgodności zanim będą chciały obsługiwać dzieci w Unii Europejskiej.

Ja wam udostępniam za free. Bierzcie i pijcie z tego wszyscy, ale z drugiej strony oczekuję kontrybucji. Wy wypłacicie tymi kontrybucjami. To zawsze był ten kryzys, że było za mało tych kontrybuujących. I to znikło. Tak się robi karma, nie? I takie inne rzeczy. Oczywiście są dodatkowe motywacje, że ludzie szukają fejmu i tak dalej, i tak dalej. Natomiast ta motywacja znikła. Na chwilę obecną nikt nie przyjmuje już PR-ów, bo to nie ma sensu. Już lepiej mieć swoje własne AI Factory i samemu nasuwać. Więc ta motywacja zupełnie wyleciała w kosmos. Zupełnie się zgadzam z tym, co powiedział Wojtek, że teraz to jest tak, że już wszystko sobie można zadewelopować lokalnie. Ja pamiętam, miałem przezabawną rozmowę parę tygodni temu, dwa, trzy, któryś z modeli właśnie, albo z Fablem, albo z Astro, na temat właśnie doimplementowania search queries w języku grafowym.

Że oj, daliśmy wam lemek, płacimy wam za tą subskrypcję, to dlaczego nie shipujecie tyle i tyle, nie? I no, ciekawe. Ja bym powiedział, że tutaj problem jest dużo, dużo większy, głębszy i szerszy, dlatego pewnie zasługuje osobny odcinek Morning Coffee, bo jak się zastanowicie, to Ta rewolucja AI i jak z nią pracować dotyka absolutnie wszystkich, bo te oczekiwania, wspomniałeś Sebastian, na temat wypowiedzi programistów, którzy dotychczas, większość jednak inżynierów, z którymi ja miałem przyjemność pracować, cieszyli się, że miastem, które wykonywali, dosłownie, i tymi dopracowanymi projektami i tak dalej, były dumni z dyskusji w PR-ach.

I to się w pewnym momencie kończy i pytanie, co ok, co dalej, jeżeli model jest w stanie zrobić dużo lepiej rozwiązanie, tak jak jeszcze powiedzieliśmy, i wy sobie napisać brakujące elementy, i zrobić sobie review i tak dalej, to jaka jest nasza rola. Ale ja bym powiedział, że ten problem jest dużo, dużo szerszy, ponieważ Taki work slope, jakby to można było nazwać, dotyczy absolutnie wszystkich ról. I to ciśnienie, myślę, i oczekiwania ze zwrotu inwestycji i takie FOMO, ze względu, że wiecie, wszyscy są AI native i przecież jesteśmy zalewani soloprenorami, którzy mówią, a ja mam sześciu agentów, którzy mi robią firmę, jeden jest CTO, drugi jest CMO, trzeci jest CFO i tak dalej, i tak dalej.

Jest tego dużo, tak? Więc oczekiwania z... Koniec programu, czas na makerów Brew 74. Sposób tworzenia specyfikacji, tasków, wpchania tego później, wiecie, w kod, wypychania tego na produkcję. No i pytanie jest takie ogólne właśnie. Quo vadis? Czym jest w ogóle teraz tworzenie projektów technologicznych? Ale to się tu już wpisuje, wiesz co, tego chyba nie było, bo to też z tych głośnych wypowiedzi ostatniego tygodnia, jak Tobi Lutke się tam wypowiedział, że generalnie AI slope mu zabija firmę.

Znaczy nie zabija, ale że dokłada pracy, nie? No i ludzie zaczęli mówić ho, ho, ho. Rok temu powiedział, że AI do przodu i jazda, a teraz mówi, że mu AI slope. Zaczekaj. I Tobi się odezwał i Tobi powiedział, W zasadzie są dwa polecenia. Jak możesz, używaj AI i używaj go mądrze. I się okazuje, że dla części ludzi w firmie to jest za trudne, nie? No trochę harsh była ta jego wypowiedź dla ludzi w Spotify, nie? Shopify, sorry. Ale no tak, nie? Bo na końcu to jest, jaki masz input, okej, ludzie zaczynają maksować, znaczy dajesz im input pod tytułem używajcie AI, oni zaczynają go maksować, teraz jaką ty korektę tego zrobisz? Ale nie tylko to, Tomek, wiesz, jeszcze jest jeden aspekt, bo tak, Tobie tutaj miał rację i oczywiście on bardzo dobrze kombinuje w tym temacie, więc to trzeba oddać, że w ogóle jeżeli ktoś nie zna przemyślenia Tobie i Ludkę na temat osoby Tobie i Ludkę, który jest CEO bardzo technicznym Shopify'a, czyli firmy, która jednak dokonała rewolucji na rynku e-commerce'u,

To ja bym powiedział jeszcze jest jeden bardzo ciekawy aspekt, bo do tego wszystkiego jeszcze dodaje Tomek, że w firmie teraz dochodzi do czegoś takiego, że ja bym to nazwał i przepraszam, bo powiem to po angielsku, ale knowledge extraction. Koszt wynosi zero, tak, czyli powiedzmy dowiedzenie się czegokolwiek w firmie, jeżeli jest dobrze wdrażone AI, wynosi teraz praktycznie zero, bo mamy dostępy do baz danych, bo mamy MCP do różnego rodzaju narzędzi, możemy teraz w AI połączyć te wszystkie źródła i zadać dowolne pytanie, on stworzy QR-kę, może nam zrobić piękny raport HTML na temat Czas na makerów Brew 74.

Są różne kinoty na konferencjach. Rozmawialiśmy w kuluarach. Ja jestem zwolennikiem takich kinotów, jak on zrobił. Takich, które wychodzisz, nie mówisz, jakie tam nowe będą feature'y, jaki tam pakiet zrobił, która wersja czego, tylko on wrzuca coś, o czym trzeba pomyśleć. Jeden z nich wyszedł i zrobił wstęp bardzo dobry do tego, jak on widzi to całe AI i tak dalej. No i potem odpalił bombę i powiedział, po pierwsze, jesteśmy tu na konferencji Ruby on Rails, ale mnie wali cię, ja to będę pisał w Ruby, w czymkolwiek i tak dalej. I uwaga, i tutaj tam widownia się zsikała, nie? Powiedział, jak pisaliśmy nowy software, to napisaliśmy go w Rustie, bo Rust jest bardzo fajny, jak go nie piszę. I tam już wszyscy Ruby dostali, tak, jak go nie piszę, dostali zawału. Opowiedział o tym, jak on do tego podchodzi, jak używałem tego w Basecamp.

Te trzy miesiące ponad, od kiedy jadę tak dzień w dzień praktycznie, To widzę również, jak wiele się nauczyłem, w sensie takiej czystej ewolucji, jak wiele rzeczy spróbowałem. I też mam, problem mam taki, że czasami mam problem z położeniem się spać, dlatego że widzę, jak jeszcze dużo mogę zrobić, po prostu napuszczając tych cholernych agentów. No dobra, zacząłeś, miałem to gdzieś w tyle głowy, ale zacząłeś. Znaczy po pierwsze, sprawdziłem, bo ja muszę mieć rację, on tam mówił o Cloud Opus 4,5 i to był listopad, bo pamiętam, że mówił, że w listopadzie był dla niego aha moment, ale Pojawił się taki, już kończymy temat i lecimy dalej, pojawił się taki wpis z grupy tam Cloud AI Enthusiast czy coś, nie? I generalnie był w stylu, guys, powiedzcie, co zrobić. Po prostu siadam i koduję i przechodzi mi ochota na czas z rodziną, bo wiem, że mogę zrobić więcej.

Jeff? Jeff. Nie Jeff Bezos, tylko Jeff. Właśnie, bo po angielsku nie wiem, jak to dobrze powiedzieć pomiędzy Jeff a Jeff. Jeff. Sebastian, może powiesz, czym jest Jeff? Dlaczego Joe ci stuknął o stół? Jak to zobaczyłeś? Tak, tu trzeba się dobrze zastanowić, odkąd by to zacząć, bo oczywiście to nie było do końca tak, że to takie oddolne, masowe, entuzjazm i tak dalej. Było to lekko sterowane, dołożyła do tego rękę firma Verso. Ale to może jednak skupmy się na tym, czym jest Jeff. Jeff jest modelem. Który można zaklasyfikować jako AI, ale Jeff nie jest LLM-em. Jeff jest klasyfikatorem. Jak działa ten klasyfikator? W tym przypadku Jeff przyjmuje tekst, on umie w tym momencie tylko z tekstem, ale to się ma zmienić.

I to był kompletnie, jak powiedziałeś, generyczny model, który miał tylko po prostu input. Powiedzmy sobie, że to był input, który on tekstował dla niego. Nie wiem, jak to powiedzieć. Tak, dokładnie. Bo on musiał mu szybko opisywać scenę w Doomie do tekstu i wrzucał ten tekst i dostawał ten. I tak jak powiedziałeś, 10 decyzji to jest szybko. A weźcie pod uwagę, że to jest Early Days mimo wszystko, bo modele klasyfikujące, nawet tak podobne do tego typu, one istnieją. Jest Glee Class, jest w ogóle teraz już powstał, po tym Jeffy powstał Kev chyba, więc te modele są. Ale chodzi o to, że tu game changerem jest koszt. I prędkość, i cena. Powiedziałem koszt, cena. Żeby było jasne, wcześniej też mieliśmy takie modele, bo tam prawie 10 lat temu już mieliśmy jakieś Vision AI, tego typu rzeczy, które podawały właśnie sentyment itd.

Tutaj zaspoleruję, słowa nie było na temat jak upewnić się, że to są agenci o dobrych intencjach. Dokładnie, dziękuję Tomku. I jeszcze pokazano LUNE, czyli tak i jeszcze do tego Ray-Ban Meta Audio, czyli okulary. No i to są dwa produkty, które myślę, że mogą być bardzo ciekawe. Mark zrobił ofensywę, czyli siedział cicho, siedział, tak jak Google teraz siedzi, o tym powiedzieliśmy wcześniej, ale i zaczął wypuszczać. No i tak, wypuścili Meta Muse AI, ten Personal Agent. I to chyba nie jest dostępne jeszcze dla nas w ogóle. Zaczekaj. Czyli agenta, którego ludzie mogą instalować.

On już w tej chwili nawet dostał computer use i mogą dawać mu rzeczy do robienia. Tak? Po prostu zwyczajny człowiek może sobie odpalić agenta. To są dwie osoby. Jest Muse AI i Muse Personal Agent. Personal Agent jest dostępny tylko w US. I ludzie mogą sobie to uruchomić. Meta używa do tego swojej infrastruktury w końcu, której nabudowali. Tam nawet ludzie pokazali, że po prostu odpalając MiOS Personal AI Agent to dostajesz VM-kę, która ma takie i takie parametry. Tak. I on dla ciebie robi rzeczy. I między innymi na przykład dogadali się też z Shopify, o którym już rozmawialiśmy, że ten agent może sobie tam kupować, jest zintegrowany z tym itd. Może płacić. Może płacić. Ludzie napuszczają go na to, żeby rozmawiał w ich imieniu przez telefon.

To jest też ciekawe. Jeden koleś wrzucił nagranie takiej rozmowy, gdzie ta druga strona mówi, czy jesteś agentem AI? Nie, nie, nie jestem. Ale czy jesteś agentem AI? No, jestem use AI personel. Mogę porozmawiać z człowiekiem po twojej stronie? Więc generalnie Mark przyatakował Consumer Space w Personal Agents. I wypuścił model. Kilka modeli nawet. Do tego mieli właśnie teraz premierę hardware'u i Mark pokazał kilka rzeczy. Po pierwsze pokazali kolejną wersję VR. Która wygląda dobrze jakby od strony hardware'u, bo zrobili okulary, które są małe, mają komputerek na pasku, na kablu, nie? Ale właśnie, pokazali m.in. też Ray-Bany, które nie mają kamery.

Ja nie wiem, czy podnieca się to tylko tym wszystkim meta Mark i Aleksander, bo nawet tu ktoś mi wrzucił właśnie artykuł z New York Timesa i tytuł jest I gave my life over to metas, AI agent and was blown away. Bo myślę, że nie doceniamy potencjału na rynku komercyjnym dla zwyczajnych ludzi faktycznie, którzy nie będą się przejmować, że to jest meta. No to, że Mark ma platformę i to, że ma dostęp do dużej publiki na wejściu. W końcu, bo on od dawna chce mieć platformę, nie? No Facebook, Instagram, to jest jakąś tam platformą, wystarczy więc tam wstawić coś, nie? Ale nie miał tej części, jakby, nie miał telefonu, nie miał OS-u, nie miał przeglądarki, wszystkiego próbował. Ale on tego dalej nie ma. To są wszystko prototypy, jeszcze pies z kulawą nogą tego nie kupił.