Better Dev Club #31 - Junior w erze AI: bać się czy nie? Nowe role i dane z Ubera, Palantira, Google
Kajetan i Piotrek zaczynają od prostego pytania: czy gdybyś był dzisiaj juniorem, bałbyś się o swoją przyszłość? Gadamy szczerze o tym, że strach w branży IT zawsze był – ale dziś algorytmy i clickbait go podbijają.Następnie rozkładamy na czynniki pierwsze nowe role, które wyrastają w erze AI: AI Engineer, Forward Deployed Engineer, RAG Engineer, GenCoding Engineer, Agent Orchestrator i Governance Engineer. Omawiamy konkretne dane z Ubera – deweloperzy przepalili roczny budżet AI w 4 miesiące, 70% kodu jest pisane z pomocą AI, ale nikomu nie udało się udowodnić, że wartość biznesowa wzrosła proporcjonalnie do ilości kodu.Dyskutujemy też o eksplozji commitów na GitHubie (300M → 500M → prawie 1,5 miliarda w 2026), rosnących kosztach subskrypcji AI i o tym, czy juniorzy mogą sobie w ogóle pozwolić na te narzędzia po podwyżkach cen GitHuba i Anthropica.00:00 - [Intro] Gdybyś był juniorem dzisiaj, czy bałbyś się?03:21 - [Strach] Świat zaprojektowany na clickbait i fear-driven content05:08 - [Opozycja] CEO Anthropica vs Sundar Pichai: AI wytnie juniorów czy ich wzmocni?07:34 - [Nowe role] AI Engineer i Forward Deployed Engineer09:45 - [Nowe role] RAG Engineer, GenCoding Engineer, Agent Orchestrator11:08 - [Governance] AI Governance Engineer, AI Act i prawa autorskie do designów z AI13:09 - [Dane z Ubera] Roczny budżet AI przepalony w 4 miesiące16:11 - [Claude Code] 84% inżynierów Ubera używa AI, 11% backend updates bez człowieka16:57 - [GitHub] Eksplozja commitów: ilość kodu ≠ jakość. Jensen Huang i statystyki GitHuba20:02 - [Vibe coding] Budowanie aplikacji Flutter bez doświadczenia i spalony budżet Copilota22:08 - [Koszty] GitHub bez darmowego Copilota dla studentów, rosnące ceny Anthropica i OpenAI24:06 - [Porada] Czy edukacja IT kiedykolwiek była za darmo? Jak junior ma się przygotować?#betterdevclub #ai #junior #kariera #llm #anthropic #google #uber #github #claude #copilot #flutter #vibecoding #forwarddeployedengineer #aigovernance #softwareengineering
A ja z drugiej strony cały czas mam pewien dysonans, jeśli chodzi o to, co mam myśleć w ogóle o tym wszystkim, bo w wielu przypadkach ludzie szukają tych AI inżynierów, agent orkiestratorów i tak dalej, i tak dalej, a z drugiej strony mamy informacje z Ubera. Nie wiem, czy ona jest w stu procentach potwierdzona, ale mówi się o tym, że... Sprytny zabieg, sprytny zabieg, cytując na przykład Forbes'a. O, świetnie. Doskonale.
Tak, jest w wielu miejscach, więc możemy sobie strzec na przykład Forbes'a i damy linka do Forbes'a i będzie... Doskonale. I co tam wyczytaliśmy? Że deweloperzy w Uberze w 4 miesiące wykorzystali cały budżet AI-owy, który mieli przeznaczony na cały 26 rok. I to spoko. Czyli jadą z AI-em na grubo. Tyle, że jest drugi news. Nie, poczekaj, to ja przytoczę dane, bo wiesz, wykorzystali cały budżet, nie oczekujmy, że wszyscy będą czytali to wszystko, bo to bez sensu. Nie, co oznacza, z danych, które tam są, w tych artykułach się pojawia, to oznacza, że koszt miesięczny na pojedynczego
Inżyniera, jest między 150 a 250 dolców średnio. Z power userami, którzy spalają pomiędzy 500 a 2000. Naga, czyli jak gdyby jeden z tych, jak gdyby ten mówi, że potrafił spalić 1200 w dwugodzinnej sesji. Więc jak gdyby, rozumiem, nie? Ale tam pojawia się druga rzecz pod tytułem, że nie do końca umieją udowodnić, czy dowożą więcej. Znaczy, dowożą więcej kodu, tu nie ma wątpliwości. Tam są jakieś nawet... Po pierwsze, tam jest powiedziane jeszcze, że 95 inżynierów w Uberze używa.
Po prostu nie wiem. Pewnie sam muszę teraz zrobić, co jest najbardziej korzystne. Pewnie Chińczycy wyjdą najbardziej korzystni, ale nie wiem, czy chcę ich wspierać. To inny problem. Więc może to po prostu trochę pieniędzy rzeczywiście trzeba wyłożyć, bo nadal ta potęga za tą generative AI jest. Nadal możesz zrobić rzeczy, których w życiu byś nie zrobił. Nadal możesz się pokierować to, o czym żeśmy dyskutowali w wielu odcinkach, czy nawet shortsach, czy jak gdyby dyskusjach naszych na prezentacjach, czy czegokolwiek takiego. Nadal ten potencjał olbrzymi jest. On nie zamyka w ogóle Ci Nowe role i dane z Ubera, Palantira, Anthropic. Nowe role i dane z Ubera, Palantira, Anthropic. Nowe role i dane z Ubera, Palantira, Anthropic.
Pokazano wszystkie 4 dopasowania. Transkrypcja generowana automatycznie i niesprawdzana ręcznie — może zawierać błędy.
Piotrek i Kajtak debatują, czy powinni się bać swojej przyszłości jako juniorscy programiści w erze sztucznej inteligencji.
Piotrek opisuje swoje doświadczenia z edukacji programistycznej i jej brak efektywności.
Piotrek i Kajtak omawiają, jak świat zbudowany jest na strachu i czy strach jest powodem do bać się jako junior w programowaniu.
Kajtak i Piotrek omawiają nowe role w programowaniu AI, takie jak AI engineer, forward deployed engineer i inne.
Kajtak i Piotrek omawiają problemy prawne związane z AI, takie jak prawa autorskie i governance.
Rozmowa o problemach prawnych związanych z AI i ich wpływ na korzystanie z tych technologii.
Kajtak i Piotrek analizują przykłady z Ubera i koszty AI, takie jak koszty subskrypcji i ich wpływ na produkcję kodu.
Przedstawienie nowych ról i danych związanych z firmami Uber, Palantira i Anthropic.
Analiza kosztów związanych z korzystaniem z AI, w tym subskrypcji do różnych narzędzi.
Rozdziały i streszczenia generowane automatycznie. Pełna transkrypcja nie jest publikowana — wyszukaj frazę, aby zobaczyć dopasowane fragmenty.
Kliknij, aby znaleźć fragmenty, w których pada.
Kajetan i Piotrek zaczynają od prostego pytania: czy gdybyś był dzisiaj juniorem, bałbyś się o swoją przyszłość? Gadamy szczerze o tym, że strach w branży IT zawsze był – ale dziś algorytmy i clickbait go podbijają.
Następnie rozkładamy na czynniki pierwsze nowe role, które wyrastają w erze AI: AI Engineer, Forward Deployed Engineer, RAG Engineer, GenCoding Engineer, Agent Orchestrator i Governance Engineer. Omawiamy konkretne dane z Ubera – deweloperzy przepalili roczny budżet AI w 4 miesiące, 70% kodu jest pisane z pomocą AI, ale nikomu nie udało się udowodnić, że wartość biznesowa wzrosła proporcjonalnie do ilości kodu.
Dyskutujemy też o eksplozji commitów na GitHubie (300M → 500M → prawie 1,5 miliarda w 2026), rosnących kosztach subskrypcji AI i o tym, czy juniorzy mogą sobie w ogóle pozwolić na te narzędzia po podwyżkach cen GitHuba i Anthropica.
- [Intro] Gdybyś był juniorem dzisiaj, czy bałbyś się?
- [Strach] Świat zaprojektowany na clickbait i fear-driven content
- [Opozycja] CEO Anthropica vs Sundar Pichai: AI wytnie juniorów czy ich wzmocni?
- [Nowe role] AI Engineer i Forward Deployed Engineer
- [Nowe role] RAG Engineer, GenCoding Engineer, Agent Orchestrator
- [Governance] AI Governance Engineer, AI Act i prawa autorskie do designów z AI
- [Dane z Ubera] Roczny budżet AI przepalony w 4 miesiące
- [Claude Code] 84% inżynierów Ubera używa AI, 11% backend updates bez człowieka
- [GitHub] Eksplozja commitów: ilość kodu ≠ jakość. Jensen Huang i statystyki GitHuba
- [Vibe coding] Budowanie aplikacji Flutter bez doświadczenia i spalony budżet Copilota
- [Koszty] GitHub bez darmowego Copilota dla studentów, rosnące ceny Anthropica i OpenAI
- [Porada] Czy edukacja IT kiedykolwiek była za darmo? Jak junior ma się przygotować?
#betterdevclub #ai #junior #kariera #llm #anthropic #google #uber #github #claude #copilot #flutter #vibecoding #forwarddeployedengineer #aigovernance #softwareengineering