Mentionsy Mentionsy
Better Dev Club
Better Dev Club

Better Dev Club #39 - Czy SDLC przyspieszyło? O kodowaniu w sekundę, długu i powrocie Waterfall

24.09.2026 ·43 min 59 s · 11 rozdziałów

Czy generowanie kodu z pomocą sztucznej inteligencji faktycznie sprawiło, że zespoły dostarczają oprogramowanie 10x albo 100x szybciej? W tym odcinku bierzemy pod lupę cały cykl wytwarzania oprogramowania (SDLC) i sprawdzamy, co tak naprawdę uległo zmianie. Choć pisanie samego kodu skróciło się niemal do zera, wąskie gardła wcale nie zniknęły – przeniosły się na fazę zbierania wymagań, code review, weryfikację PR-ów, testy akceptacyjne (UAT) oraz rozmowy z klientem. Zamiast armii programistów zmagających się ze sztywnym podziałem na frontend i backend, deweloperzy wreszcie wychodzą ze swoich baniek, zaczynają przeklikiwać własne aplikacje na środowiskach deweloperskich i wyłapują błędy znacznie wcześniej. W drugiej części dyskutujemy o paradoksie Maerska (gdzie wdrożenie pojedynczej zmiany trwało 42 tygodnie, z czego samo kodowanie zaledwie 5 dni) oraz o tym, jak mierzyć efektywność zespołów, by nie wpaść w pułapkę metryk typu liczba linii kodu czy story pointy. Zastanawiamy się również nad prowokacyjną tezą: czy w epoce błyskawicznej generacji kodu hejtowany przez lata Waterfall i precyzyjne zbieranie wymagań z pomocą narzędzi takich jak Figma nie wrócą do łask, a mikroserwisy nie ustąpią miejsca dobrze zaprojektowanym monolitom? Rozdziały: 00:00 Wstęp: Suchar na start i czy jesteś już 100x deweloperem? 01:05 4 filary szybszego dostarczania: Output, Time to Market, mniej błędów i koszty 04:05 Czy da się to zmierzyć? Story pointy, kartki w backlogu i problem mierzalności 06:50 Realny deployment: Software medyczny vs specyfika e-commerce i Allegro 10:54 Jakość a nie jakość: Deweloperzy wreszcie klikają we własny soft i łapią błędy 13:20 Koniec silosów: Front vs Back – deweloperzy wychodzą poza swoje bańki 16:05 Paradoks Maerska: 42 tygodnie na zmianę, z czego tylko 5 dni kodowania 19:10 Prawdziwe wąskie gardła: Zrozumienie raportu, testy z użytkownikami i UX 22:22 Projektowanie od zera: Weryfikacja tożsamości gestem, bezpieczeństwo i on-prem 24:15 Produkt vs Konsulting: Ładowanie na taczkę i presja dowożenia sprintów 25:52 Przesunięcie wąskiego gardła: UAT-y, weryfikacja kodu i czy agent ma sprawdzać agenta? 27:18 Nowy podział ról: Mniej devów, więcej QA i analityków? 28:18 Mierzenie efektywności: Jak mierzyć postęp i pułapki metryk (Dostajesz to, co mierzysz) 31:57 Czy Waterfall wraca? Tydzień zamiast roku – renesans dokładnej analizy wymagań 34:39 Figma i nowoczesne narzędzia: Mockupy zamiast Painta i czy jeden prompt wystarczy dla banku? 38:10 Zmierzch mikroserwisów? Powrót do monolitu, gdy jeden zespół i agenci ogarniają całość 40:54 Nowa rola inżyniera: Nie bądź zombie patrzącym w licznik tokenów 42:14 Metafora taczki: Czas na myślenie i rozwiązywanie realnych problemów biznesowych 44:06 Zakończenie: Poszukiwany designer na kolejny odcinek i podsumowanie#betterdevclub #sdlc #programowanie #ai #coding #agile #waterfall #qa #codereview #figma #mikroserwisy #monolit #dora #developer

Wprowadzenie i temat

Piotrek i Kajtek omawiają temat o kodowaniu w sekundę, długu i powrocie Waterfall w SDLC.

0:37
SDLC i zmiany

Diskutowanie o zmianach w SDLC, w tym o szybszym dostarczaniu i jakości.

2:51
Mierzenie efektywności

Analiza, czy zmiany w SDLC przyniosły rzeczywiste zwiększenie efektywności i jakości.

5:31
Kwestia kosztów

Rozmowa o kosztach związanych z przyspieszonym SDLC i potencjalnej redukcji zasięgu.

1:20
Zmiany w zespole

Obserwacja zmian w zespole, w tym o testowaniu i optymalizacji kodu.

4:38
AI i przyszłość SDLC

Rozmowa o potencjalnym wpływie AI na przyszłość SDLC i kodowanie w sekundę.

6:45
SDLC w consultingu

Porównanie SDLC w consultingu i w firmach produktowych.

2:59
Kwestia mierzenia

Wymiana opinii o potrzebie mierzenia efektywności w SDLC.

3:13
Metryki i zmiany

Rozmowa o potrzebie wprowadzenia metryk do mierzenia efektywności SDLC.

3:34
Zakłócenia i Waterfall

Diskutowanie o potencjalnych zaletach Waterfalla w obecnych warunkach i wpływie zmian w SDLC.

8:20
Zmiany w praktyce

Rozmowa o problemach z implementacją teorii w praktyce, przykład z mikroserwisami i opakowania kodu.

1:57

Rozdziały i streszczenia generowane automatycznie. Pełna transkrypcja nie jest publikowana — wyszukaj frazę, aby zobaczyć dopasowane fragmenty.