Better Dev Club #31 - Junior w erze AI: bać się czy nie? Nowe role i dane z Ubera, Palantira, Google
Kajetan i Piotrek zaczynają od prostego pytania: czy gdybyś był dzisiaj juniorem, bałbyś się o swoją przyszłość? Gadamy szczerze o tym, że strach w branży IT zawsze był – ale dziś algorytmy i clickbait go podbijają.Następnie rozkładamy na czynniki pierwsze nowe role, które wyrastają w erze AI: AI Engineer, Forward Deployed Engineer, RAG Engineer, GenCoding Engineer, Agent Orchestrator i Governance Engineer. Omawiamy konkretne dane z Ubera – deweloperzy przepalili roczny budżet AI w 4 miesiące, 70% kodu jest pisane z pomocą AI, ale nikomu nie udało się udowodnić, że wartość biznesowa wzrosła proporcjonalnie do ilości kodu.Dyskutujemy też o eksplozji commitów na GitHubie (300M → 500M → prawie 1,5 miliarda w 2026), rosnących kosztach subskrypcji AI i o tym, czy juniorzy mogą sobie w ogóle pozwolić na te narzędzia po podwyżkach cen GitHuba i Anthropica.00:00 - [Intro] Gdybyś był juniorem dzisiaj, czy bałbyś się?03:21 - [Strach] Świat zaprojektowany na clickbait i fear-driven content05:08 - [Opozycja] CEO Anthropica vs Sundar Pichai: AI wytnie juniorów czy ich wzmocni?07:34 - [Nowe role] AI Engineer i Forward Deployed Engineer09:45 - [Nowe role] RAG Engineer, GenCoding Engineer, Agent Orchestrator11:08 - [Governance] AI Governance Engineer, AI Act i prawa autorskie do designów z AI13:09 - [Dane z Ubera] Roczny budżet AI przepalony w 4 miesiące16:11 - [Claude Code] 84% inżynierów Ubera używa AI, 11% backend updates bez człowieka16:57 - [GitHub] Eksplozja commitów: ilość kodu ≠ jakość. Jensen Huang i statystyki GitHuba20:02 - [Vibe coding] Budowanie aplikacji Flutter bez doświadczenia i spalony budżet Copilota22:08 - [Koszty] GitHub bez darmowego Copilota dla studentów, rosnące ceny Anthropica i OpenAI24:06 - [Porada] Czy edukacja IT kiedykolwiek była za darmo? Jak junior ma się przygotować?#betterdevclub #ai #junior #kariera #llm #anthropic #google #uber #github #claude #copilot #flutter #vibecoding #forwarddeployedengineer #aigovernance #softwareengineering
I mamy Googla. Dlaczego o nich mówię akurat, a nie o innych? Bo ich CEO właśnie stoją w bardzo dużej opozycji do siebie. To znaczy CEO Anthropica mówi AI wytnie wszystkich. AI jeszcze kilka lat, a właściwie juniorów to już właściwie tamto już nie ma co zbierać, ale jeszcze chwila i prawdopodobnie w ogóle możemy zapomnieć. A sam bardzo mocno zatrudnia. A sam bardzo mocno zatrudnia to swoją drogą. To jest to wiadomo, jeśli chodzi o to, to jakby ten, kto zaufa prezesowi. Nie, może lepiej nie będę tego mówił, bo jeszcze prezesi będą tego słuchać. Ale z drugiej strony CEO, Sundar Pichai jest CEO, chyba jest CEO Google'a czy Alfabetu, mówi o nie, nie, nie, nie, to zupełnie nie w tą stronę, to AI właśnie wzmocni tych juniorów.
Bo pierwszy raz w życiu mają taką szansę, żeby tak szybko się rozwijać. I tylko jest kwestia tego, czy wykorzystają tą szansę. No i komu wierzyć? To jest to jak zwykle pewnie prawda jest gdzieś pośrodku. Bo zobacz, że już dzisiaj Dobra, jesteśmy ile? Trzy lata po rewolucji? Dobra, trzy lata odkąd w zasadzie taki ten... Dobra, whatever. Prawie cztery. Stało po pandemii czas płynie tak szybko, że człowiek się... że się trochę, trochę zorientował. No bo się zaczęły już pojawiać nowe role i te role, w sensie zaczyna widać wzrost, nie? W sensie są dane, w których widać, że się pojawiały takie role jak AI engineer, który próbuje zdefiniować te role, żeby to nie było, bo AI engineer to może być wszystko dzisiaj.
Ale też człowiek, który próbuje zintegrować LLM w produktach. Czyli jakieś regi, fine tuningi, prompty, chaty i tak dalej. To rzeczywiście z tego, co tam są jakieś dane, to głównie są senior level. Śmiesznie, nie? Jak być AI inżynierem senior level po trzech latach istnienia czegoś? Ale to możemy sobie dyskutować. Znaczy seniorem możesz być z innego powodu, więc to nie ten. Więc to jest po pierwsze taka rola, która się pojawiła i które są na to ogłoszeniu. Rzeczywiście są. Zresztą nie oszukujmy się, wiele firm dzisiaj takich ludzi szuka, bo chce dokładać LRM do swoich produktów.
Czyli ludzi, którzy mają wejść w środowisko klienta i pomóc mu to AI poużywać, tak żeby było lepiej. Kiedyś nazwalibyśmy taką rolę konsultant, ale to jest pase i teraz mamy Forward Diplomat Engineer. Konsultant wdrożeniowiec. Tak, konsultant wdrożeniowiec. Mamy ludzi, którzy tak naprawdę specjalizują się, kiedyś pewnie byśmy powiedzieli, że Data Engineer, a teraz pewnie nazwiemy go Rack Engineer albo cokolwiek takiego. Czyli człowiek, który zajmuje się, powiedziałbym, uporządkowaniem trochę danych i upewnieniem się, że ten output jest wystarczający.
No i jest jeszcze coś, kto pewnie zna, to chyba Throatworks to wprowadził, ale też kojarzę, że jest chyba w Shopify, gdzieś jeszcze pewnie też, czyli Context Engine. No i to są w ogóle nowe role, które rosną. A jeszcze przepraszam, jeszcze jedna ważna rola, która się w ogóle pojawiła u mnie w firmie, też się ostatnio pojawia, to jest człowiek od tego, musiałem spojrzeć w notatkę, żeby ją znaleźć, czyli człowiek, który jak gdyby jest od governance'u. Czyli ogólnie od prawa, no wiadomo. No i to jest chyba coś, co będzie bardzo, bardzo ważne tak naprawdę. Ja Ci podam jakiś śmieszny przykład, czy możesz użyć designu w Swigm, w sensie, że AI Ci zrobił design albo w Stitchu.
Czy jak ktoś przyjdzie i nam rzuci, że to łamie prawa autorskie, a my powiemy, że AI to zrobił, Przejdzie, nie przejdzie. Ja już nie mówię o takich rzeczach jak AI Act, jak jakieś pewnie normy ISO albo cokolwiek takiego. No i security, które też tu jest. To taka rola, dobra chyba wierolę wrzuciłem w jeden worek, ale to tu rośnie. Rośnie, rośnie i tych ofert też się pojawia coraz więcej. Jakby są dane, które pokazują, że to jest w tej chwili jakby te role, o których wspomniałeś, nazwijmy to role z AI, z łatką AI, to są role, które rosną zdecydowanie najszybciej rok do roku.
A ja z drugiej strony cały czas mam pewien dysonans, jeśli chodzi o to, co mam myśleć w ogóle o tym wszystkim, bo w wielu przypadkach ludzie szukają tych AI inżynierów, agent orkiestratorów i tak dalej, i tak dalej, a z drugiej strony mamy informacje z Ubera. Nie wiem, czy ona jest w stu procentach potwierdzona, ale mówi się o tym, że... Sprytny zabieg, sprytny zabieg, cytując na przykład Forbes'a. O, świetnie. Doskonale.
Tak, jest w wielu miejscach, więc możemy sobie strzec na przykład Forbes'a i damy linka do Forbes'a i będzie... Doskonale. I co tam wyczytaliśmy? Że deweloperzy w Uberze w 4 miesiące wykorzystali cały budżet AI-owy, który mieli przeznaczony na cały 26 rok. I to spoko. Czyli jadą z AI-em na grubo. Tyle, że jest drugi news. Nie, poczekaj, to ja przytoczę dane, bo wiesz, wykorzystali cały budżet, nie oczekujmy, że wszyscy będą czytali to wszystko, bo to bez sensu. Nie, co oznacza, z danych, które tam są, w tych artykułach się pojawia, to oznacza, że koszt miesięczny na pojedynczego
Jakby to jest z jednej strony pokazane dlaczego GitHub ma teraz problemy, a z drugiej strony ludzie mówią, no to w końcu jesteśmy w tym miejscu, w którym AI dowozi nam kod. Tylko co z tego, że on nam dowozi koty? Jak ten kot nadal może być gównianej jakości? Dobra, to uzupełniając trochę liczbami, żeśmy się dzisiaj przygotowali z keretanem, nie? To oznacza, że to co padło, nie? W 2023 było 300 milionów komitów, 2024 było 400 milionów, 2025 500 milionów i pierwsze miesiące 2026 niemalże potroiły tą wartość z poprzedniego roku.
Po prostu nie wiem. Pewnie sam muszę teraz zrobić, co jest najbardziej korzystne. Pewnie Chińczycy wyjdą najbardziej korzystni, ale nie wiem, czy chcę ich wspierać. To inny problem. Więc może to po prostu trochę pieniędzy rzeczywiście trzeba wyłożyć, bo nadal ta potęga za tą generative AI jest. Nadal możesz zrobić rzeczy, których w życiu byś nie zrobił. Nadal możesz się pokierować to, o czym żeśmy dyskutowali w wielu odcinkach, czy nawet shortsach, czy jak gdyby dyskusjach naszych na prezentacjach, czy czegokolwiek takiego. Nadal ten potencjał olbrzymi jest. On nie zamyka w ogóle Ci Nowe role i dane z Ubera, Palantira, Anthropic. Nowe role i dane z Ubera, Palantira, Anthropic. Nowe role i dane z Ubera, Palantira, Anthropic.
No to mogę, to jak taki drogi słuchaczu miałeś plan, to mogę Ci od razu powiedzieć, wiesz wszyscy inni też mogą tak zrobić, więc prawdopodobnie to, że Ty tak zrobisz, to nie da Ci tej przewagi konkurencyjnej. Wracamy tak naprawdę do tego, co my mieliśmy. Trzeba włożyć coś. Czasami to jest praca, czasami to jest zbudowanie marki osobistej, czasami to jest nauczenie się czegoś, czasami to czytanie jakiejś książki, czasami pobudowanie. To ten najważniejszy etap, który mam wrażenie, że jak gadam z niektórymi młodymi ludźmi, mam wrażenie, że ginie. Że oni jak gdyby słyszą te wszystkie wiesz, że AI buduje wszystko, więc chcą budować za pomocą AR, ale żeby dobrze budować za pomocą AR to muszą zbudować ileś warstw podstaw, nie?
Pokazano wszystkie 11 dopasowań. Transkrypcja generowana automatycznie i niesprawdzana ręcznie — może zawierać błędy.
Piotrek i Kajtak debatują, czy powinni się bać swojej przyszłości jako juniorscy programiści w erze sztucznej inteligencji.
Piotrek opisuje swoje doświadczenia z edukacji programistycznej i jej brak efektywności.
Piotrek i Kajtak omawiają, jak świat zbudowany jest na strachu i czy strach jest powodem do bać się jako junior w programowaniu.
Kajtak i Piotrek omawiają nowe role w programowaniu AI, takie jak AI engineer, forward deployed engineer i inne.
Kajtak i Piotrek omawiają problemy prawne związane z AI, takie jak prawa autorskie i governance.
Rozmowa o problemach prawnych związanych z AI i ich wpływ na korzystanie z tych technologii.
Kajtak i Piotrek analizują przykłady z Ubera i koszty AI, takie jak koszty subskrypcji i ich wpływ na produkcję kodu.
Przedstawienie nowych ról i danych związanych z firmami Uber, Palantira i Anthropic.
Analiza kosztów związanych z korzystaniem z AI, w tym subskrypcji do różnych narzędzi.
Rozdziały i streszczenia generowane automatycznie. Pełna transkrypcja nie jest publikowana — wyszukaj frazę, aby zobaczyć dopasowane fragmenty.
Kliknij, aby znaleźć fragmenty, w których pada.
Kajetan i Piotrek zaczynają od prostego pytania: czy gdybyś był dzisiaj juniorem, bałbyś się o swoją przyszłość? Gadamy szczerze o tym, że strach w branży IT zawsze był – ale dziś algorytmy i clickbait go podbijają.
Następnie rozkładamy na czynniki pierwsze nowe role, które wyrastają w erze AI: AI Engineer, Forward Deployed Engineer, RAG Engineer, GenCoding Engineer, Agent Orchestrator i Governance Engineer. Omawiamy konkretne dane z Ubera – deweloperzy przepalili roczny budżet AI w 4 miesiące, 70% kodu jest pisane z pomocą AI, ale nikomu nie udało się udowodnić, że wartość biznesowa wzrosła proporcjonalnie do ilości kodu.
Dyskutujemy też o eksplozji commitów na GitHubie (300M → 500M → prawie 1,5 miliarda w 2026), rosnących kosztach subskrypcji AI i o tym, czy juniorzy mogą sobie w ogóle pozwolić na te narzędzia po podwyżkach cen GitHuba i Anthropica.
- [Intro] Gdybyś był juniorem dzisiaj, czy bałbyś się?
- [Strach] Świat zaprojektowany na clickbait i fear-driven content
- [Opozycja] CEO Anthropica vs Sundar Pichai: AI wytnie juniorów czy ich wzmocni?
- [Nowe role] AI Engineer i Forward Deployed Engineer
- [Nowe role] RAG Engineer, GenCoding Engineer, Agent Orchestrator
- [Governance] AI Governance Engineer, AI Act i prawa autorskie do designów z AI
- [Dane z Ubera] Roczny budżet AI przepalony w 4 miesiące
- [Claude Code] 84% inżynierów Ubera używa AI, 11% backend updates bez człowieka
- [GitHub] Eksplozja commitów: ilość kodu ≠ jakość. Jensen Huang i statystyki GitHuba
- [Vibe coding] Budowanie aplikacji Flutter bez doświadczenia i spalony budżet Copilota
- [Koszty] GitHub bez darmowego Copilota dla studentów, rosnące ceny Anthropica i OpenAI
- [Porada] Czy edukacja IT kiedykolwiek była za darmo? Jak junior ma się przygotować?
#betterdevclub #ai #junior #kariera #llm #anthropic #google #uber #github #claude #copilot #flutter #vibecoding #forwarddeployedengineer #aigovernance #softwareengineering