Better Dev Club #31 - Junior w erze AI: bać się czy nie? Nowe role i dane z Ubera, Palantira, Google
Kajetan i Piotrek zaczynają od prostego pytania: czy gdybyś był dzisiaj juniorem, bałbyś się o swoją przyszłość? Gadamy szczerze o tym, że strach w branży IT zawsze był – ale dziś algorytmy i clickbait go podbijają.Następnie rozkładamy na czynniki pierwsze nowe role, które wyrastają w erze AI: AI Engineer, Forward Deployed Engineer, RAG Engineer, GenCoding Engineer, Agent Orchestrator i Governance Engineer. Omawiamy konkretne dane z Ubera – deweloperzy przepalili roczny budżet AI w 4 miesiące, 70% kodu jest pisane z pomocą AI, ale nikomu nie udało się udowodnić, że wartość biznesowa wzrosła proporcjonalnie do ilości kodu.Dyskutujemy też o eksplozji commitów na GitHubie (300M → 500M → prawie 1,5 miliarda w 2026), rosnących kosztach subskrypcji AI i o tym, czy juniorzy mogą sobie w ogóle pozwolić na te narzędzia po podwyżkach cen GitHuba i Anthropica.00:00 - [Intro] Gdybyś był juniorem dzisiaj, czy bałbyś się?03:21 - [Strach] Świat zaprojektowany na clickbait i fear-driven content05:08 - [Opozycja] CEO Anthropica vs Sundar Pichai: AI wytnie juniorów czy ich wzmocni?07:34 - [Nowe role] AI Engineer i Forward Deployed Engineer09:45 - [Nowe role] RAG Engineer, GenCoding Engineer, Agent Orchestrator11:08 - [Governance] AI Governance Engineer, AI Act i prawa autorskie do designów z AI13:09 - [Dane z Ubera] Roczny budżet AI przepalony w 4 miesiące16:11 - [Claude Code] 84% inżynierów Ubera używa AI, 11% backend updates bez człowieka16:57 - [GitHub] Eksplozja commitów: ilość kodu ≠ jakość. Jensen Huang i statystyki GitHuba20:02 - [Vibe coding] Budowanie aplikacji Flutter bez doświadczenia i spalony budżet Copilota22:08 - [Koszty] GitHub bez darmowego Copilota dla studentów, rosnące ceny Anthropica i OpenAI24:06 - [Porada] Czy edukacja IT kiedykolwiek była za darmo? Jak junior ma się przygotować?#betterdevclub #ai #junior #kariera #llm #anthropic #google #uber #github #claude #copilot #flutter #vibecoding #forwarddeployedengineer #aigovernance #softwareengineering
I ja się tylko zacząłem zastanawiać i też oczywiście to skomentowałem, że to jest bardzo ciekawe, że zaczęliśmy oceniać jakość na podstawie ilości przepalonych pieniędzy, a nie dowiezionej wartości. I nagle ci autorzy faktycznie bardzo często się wycofują z tej rozmowy, bo mówią, no nie no, w tak krótkim okresie to ciężko jest ocenić, czy to lepiej, czy to gorzej. Tak samo jak Jensen Huang, który Który pokazał jak szybko, właśnie swoją drogą nie wiem dlaczego akurat Jensen Huang się chwalił tymi, czy pokazywał te wykresy, w których pokazywał ile commitów, ile PR-ów, ile kodu przybywa na GitHubie.
Jakby to jest z jednej strony pokazane dlaczego GitHub ma teraz problemy, a z drugiej strony ludzie mówią, no to w końcu jesteśmy w tym miejscu, w którym AI dowozi nam kod. Tylko co z tego, że on nam dowozi koty? Jak ten kot nadal może być gównianej jakości? Dobra, to uzupełniając trochę liczbami, żeśmy się dzisiaj przygotowali z keretanem, nie? To oznacza, że to co padło, nie? W 2023 było 300 milionów komitów, 2024 było 400 milionów, 2025 500 milionów i pierwsze miesiące 2026 niemalże potroiły tą wartość z poprzedniego roku.
To jest taki skok, co oznacza, że w ciągu pięciu miesięcy wyprodukowaliśmy więcej niż 20-25 na GitHubie. I niestety, ale boję się, że przynajmniej dwie trzecie z tego kodu powinno wylądować w koszu. Jest to, nie wiem, to chyba skomplikowane. Czy powinno wylądować w koszu, czy nie? No dobra, jak gdyby wezmę z siebie na przykład. Kajetan wie, bo testuje. Ja sobie piszę aplikację na iPhona. Nigdy w życiu nie napisałem aplikacji na iPhona.
Piszę ją we Flutterze. W życiu bym jej nie napisał. W życiu by mi się nie chciało poświęcić tyle czasu, żeby to napisać. A jest to coś, co pomyślałem sobie, może ułatwi mi życie. I myślę, że tłum ludzi, zresztą Boże, jak gdyby wskaże, nie wiem, czy się Kajetan publicznie przyzna, czy nie, co on tam wymyśla, ale jak gdyby Kajetan też pisze takie rzeczy, nie? Bo nagle przychodzi nam pomysł do głowy i po prostu się klepie, nie? I po prostu, a w sumie mam tę subskrypcję, full. Właśnie dzisiaj się naśmiewałem. Słuchaczu, słuchasz nas 4 czerwca, ale u nas jest dzisiaj 2 czerwca, albo słuchasz nas nawet później. Ja już przepaliłem, ponieważ zmieniła się licencja na Githubie, to sobie pomarzę tutaj.
GitHub dawał Copilota za darmo dla studentów. W tej chwili GitHub nie daje już nic studentom za darmo. GitHub zwiększył ceny, za tym oczywiście będą szły wzrosty cen wszystkich innych dostawców, bo i Anthropic będzie podnosił ceny i Google będzie podnosił ceny. OpenAI też będzie podnosił ceny i jesteśmy tego w 100% pewni. To jak ci biedni juniorzy mają się tak naprawdę w tej chwili przygotować do tych nowych ról, skoro będą musieli tyle zapłacić, żeby w ogóle móc korzystać z tego wszystkiego? To może inaczej. Ja bym się na sekundę zatrzymał. IT przez wiele lat było taką fajną zabawką, że dużo nie trzeba było włożyć jak gdyby kasy, żeby się tego nauczyć.
Pokazano wszystkie 5 dopasowań. Transkrypcja generowana automatycznie i niesprawdzana ręcznie — może zawierać błędy.
Piotrek i Kajtak debatują, czy powinni się bać swojej przyszłości jako juniorscy programiści w erze sztucznej inteligencji.
Piotrek opisuje swoje doświadczenia z edukacji programistycznej i jej brak efektywności.
Piotrek i Kajtak omawiają, jak świat zbudowany jest na strachu i czy strach jest powodem do bać się jako junior w programowaniu.
Kajtak i Piotrek omawiają nowe role w programowaniu AI, takie jak AI engineer, forward deployed engineer i inne.
Kajtak i Piotrek omawiają problemy prawne związane z AI, takie jak prawa autorskie i governance.
Rozmowa o problemach prawnych związanych z AI i ich wpływ na korzystanie z tych technologii.
Kajtak i Piotrek analizują przykłady z Ubera i koszty AI, takie jak koszty subskrypcji i ich wpływ na produkcję kodu.
Przedstawienie nowych ról i danych związanych z firmami Uber, Palantira i Anthropic.
Analiza kosztów związanych z korzystaniem z AI, w tym subskrypcji do różnych narzędzi.
Rozdziały i streszczenia generowane automatycznie. Pełna transkrypcja nie jest publikowana — wyszukaj frazę, aby zobaczyć dopasowane fragmenty.
Kliknij, aby znaleźć fragmenty, w których pada.
Kajetan i Piotrek zaczynają od prostego pytania: czy gdybyś był dzisiaj juniorem, bałbyś się o swoją przyszłość? Gadamy szczerze o tym, że strach w branży IT zawsze był – ale dziś algorytmy i clickbait go podbijają.
Następnie rozkładamy na czynniki pierwsze nowe role, które wyrastają w erze AI: AI Engineer, Forward Deployed Engineer, RAG Engineer, GenCoding Engineer, Agent Orchestrator i Governance Engineer. Omawiamy konkretne dane z Ubera – deweloperzy przepalili roczny budżet AI w 4 miesiące, 70% kodu jest pisane z pomocą AI, ale nikomu nie udało się udowodnić, że wartość biznesowa wzrosła proporcjonalnie do ilości kodu.
Dyskutujemy też o eksplozji commitów na GitHubie (300M → 500M → prawie 1,5 miliarda w 2026), rosnących kosztach subskrypcji AI i o tym, czy juniorzy mogą sobie w ogóle pozwolić na te narzędzia po podwyżkach cen GitHuba i Anthropica.
- [Intro] Gdybyś był juniorem dzisiaj, czy bałbyś się?
- [Strach] Świat zaprojektowany na clickbait i fear-driven content
- [Opozycja] CEO Anthropica vs Sundar Pichai: AI wytnie juniorów czy ich wzmocni?
- [Nowe role] AI Engineer i Forward Deployed Engineer
- [Nowe role] RAG Engineer, GenCoding Engineer, Agent Orchestrator
- [Governance] AI Governance Engineer, AI Act i prawa autorskie do designów z AI
- [Dane z Ubera] Roczny budżet AI przepalony w 4 miesiące
- [Claude Code] 84% inżynierów Ubera używa AI, 11% backend updates bez człowieka
- [GitHub] Eksplozja commitów: ilość kodu ≠ jakość. Jensen Huang i statystyki GitHuba
- [Vibe coding] Budowanie aplikacji Flutter bez doświadczenia i spalony budżet Copilota
- [Koszty] GitHub bez darmowego Copilota dla studentów, rosnące ceny Anthropica i OpenAI
- [Porada] Czy edukacja IT kiedykolwiek była za darmo? Jak junior ma się przygotować?
#betterdevclub #ai #junior #kariera #llm #anthropic #google #uber #github #claude #copilot #flutter #vibecoding #forwarddeployedengineer #aigovernance #softwareengineering