Better Dev Club #17 - Droga Tomasza Ducina: teatr, kodzik i AI

Nie wiem, nie zrobisz po prostu jakiegoś debilizmu na bazie, nie zrobisz debilizmu na DevOpsach, nie zrobisz jakiegoś gówna na froncie i tak dalej. Być może nie jesteś też mistrzem we wszystkim, bo nie da się być mistrzem we wszystkim, ale że ogarniasz te rzeczy, no to w momencie, kiedy dostajesz takie sensowne narzędzie i wiesz, jakie punkty są krytyczne, no to naprawdę możesz działać bardzo, bardzo szybko. Przy czym zdobycie tych kompetencji trochę trwa. Natomiast... To co LLM-y czy tam właśnie pytanie na ile mówimy o jajach, na ile mówimy o LLM-ach, jeżeli algorytmy to które? Bo model językowy, czyli to z czego używamy najwięcej, no ma dostęp do tego z jednej strony na czym był trenowany, z drugiej strony do jakichś danych, które są tam w internetach czy w jakimś tam toolach, MCP czy cokolwiek im tam dasz, wjazd z zewnątrz.

Natomiast model MCP, model językowy, no nie ma takiego skilla, że np. pójdzie do twojego, nie wiem, accounta Nie zapyta jakie są najważniejsze priorytety, nie pójdzie do twojego dyrektora zapytać co jest najważniejsze albo np. z czym mamy największą srakę. Nie wykmini sam np. jakie są twoje jakieś KPI biznesowe itd. Nie będzie wiedział do kogo pójść, o co zapytać itd. Więc czynnik komunikacyjny No nie jest zaopiekowany przez modele, bo niby jak miałby być zaopiekowany przez te modele? W sensie może kiedyś ktoś zbuduje jakiś system, jakąś architekturę, która będzie, nie wiem, odczytywała myśli z mózgu albo jakimś interfejsem, nie wiem, audio-video będzie pobierała kontekst aktualny z mózgu danego człowieka i jakoś to będzie przemierać?