Mentionsy

Zaczynałem od zarządzania dużymi strukturami IT, natomiast później przez lata to, co mnie zainteresowało, to sprawianie, żeby organizacje działały razem, przełamywanie silosów.

Między innymi supply chainem, a produkcją, operacjami, sprzedażą, marketingiem w firmach produkcyjnych stało się moją pasją.

Jeden z najbardziej kluczowych aspektów, które widzę w tych czasach, w których AI zaczyna przejmować kontrolę, to sprawienie, żeby ci ludzie się nie pogubili w tej całej transformacji.

No i to jest właśnie jeden z powodów, dla których pozwoliłem sobie zaprosić Cię do odcinka, bo my tutaj dużo dyskutujemy właśnie o naszym obszarze, już tak będę mówił, supply chain czy logistyki.

Odkryłem, że jak ja zadaję te pytania wszystkim dookoła w różnych funkcjach, od supply chain, przez sprzedaż, marketing, operacje, ryzyko, procurement, to naraz powstaje obraz,

I z drugiej strony digitalizacja i AI bardziej mocno posunięte.

Z drugiej strony jest digitalizacja AI, która obiecuje pewną wartość.

No i geopolityka, która z Twoim obszarem będzie mocno, czyli z logistyką supply chain związana, czyli ogromne ryzyko i brak pewności.

To ja złapie tutaj dwa może do takiego krótkiego komentarza, czyli ten value chain, bo mówiłeś właśnie o...

O tym połączeniu produkcji i w ogóle supply chainów i łańcuchów wartości.

O value chain to już od wielu lat się mówi, zwłaszcza w firmach produkcyjnych, czyli jednak jest to rozumienie siatki połączeń.

Wiele osób komentowało, że Chiny skróciły cały value chain, cały łańcuch dostaw.

I wtedy na wszystkich zarządach, że tak powiem, siedzieli menadżerowie supply chain i mieli głos.

I teraz z jednej perspektywy my myślimy elektronika, no dobrze, to wiesz, ten retail w tym segmencie rynku będzie zagrożony.

Jesteś szefem firmy dużej i masz zespół zarządzający, prowadzę sporo warsztatów strategicznych dla zarządów, które mają pomóc prezesowi czy GM-owi doprowadzić do tego, że cały zespół zaczyna razem grać, czyli supply chain, operacje, marketing, sprzedaż, ryzyko.

I patrzysz tak, jest materiał supply chain, który pokazuje strategię supply chain.

Jest to takie, ktoś to po angielsku nazywał scrapping the surface, czyli poruszanie się po poziomie powierzchni, dotkniemy coś, dlatego te wszystkie projekty, to samo z AI, większość, ja patrzyłem ostatnio, analizowałem raporty TOP,

I oni wszyscy wskazują na to, że większość CEO jest na etapie testowania jednego, dwóch use case'ów w obszarze AI.

No wiesz co, no faktycznie jeżeli chodzi, znaczy tak, ja generalnie to tak, AI jestem tak zwanym, tak, z jednej strony oczywiście entuzjastą, natomiast też jakby chłodnym obserwatorem wielodekadowego rozwoju machine learning, który dzisiaj nazywamy AI.

No właśnie, i teraz wiesz, tak jak mamy produkty, wiesz, light, produkty z czymś tam, produkty teraz z białkiem, teraz białko jest popularne, kiedyś było, wiesz, produkty light i tak dalej, to dzisiaj AI, na wszystkim jest napisane AI, na jogurcie jeszcze nie jest napisane, może niedługo też będzie, natomiast... Ty, a ty wiesz, że ty z moim awatarem rozmawiasz?

Natomiast olbrzymia siła będzie tych narzędzi w supply chainie.

I ten AI tylko podaliśmy dla przykładu, bo ty zadałeś pytanie, co jest powodem tego, że organizacje się nie zmieniają.

Czyli trzeba patrzeć bardzo szeroko na całą organizację i nawet jak jesteś w supply chain, to zadawać sobie pytanie, jak te twoje algorytmy, metodologie, które będą na przykład służyły do SIO5, czyli planowania, jak uwzględnić perspektywę całej organizacji w tym całym planowaniu, żeby to grało.

Jak pytasz o model operacyjny, no to model operacyjny musi być tak skonstruowany, żebyśmy my byli w stanie, jeżeli już wiemy, a AI dane nam dadzą dużo wcześniej informacje, że raw materials mogą skoczyć o 30%.

Jakie z Twojej perspektywy, jakie kompetencje będą potrzebowali liderzy przyszłości, czy tam liderzy też supply chain, ale ogólnie liderzy w organizacjach, czyli patrząc z takiej perspektywy osoby, która się rozwija, robi karierę, to jakich kompetencji szukać i nad czym pracować i co będzie nam potrzebne w przeciągu tam trzech, pięciu, dziesięciu lat?