Mentionsy
Net Promotor Score - wszystko co musisz wiedzieć o wskaźniku lojalności klientów
NPS - Net Promotor Score - wskaźnik lojalności klientów będący wynikiem badania prawdopodobieństwa polecenia danej marki przez jej klientów. Jest niewątpliwie najbardziej popularną miarą doświadczeń klientów. Jednocześnie zdaje się zostać ofiarą swojego własnego sukcesu.
W tym odcinku wraz z zaproszonym Piotrem Sadowskim rozkładamy NPSa na czynniki pierwsze. Dowiesz się z niego skąd się wziął, jak go wyliczyć, jakie błędy popełniają marki, a właściwie ich managerowie oraz jak zbadać lojalność względem firmy windykacyjnej. Swoim zwyczajem wkładam kij w mrowisko zarzucając Piotra swoimi wątpliwościami (żeby nie powiedzieć zarzutami) względem tego wskaźnika.
Szukaj w treści odcinka
I to jest w ogóle też bardzo ciekawy case, bo na innej konferencji sprzed tygodnia chyba, tam akurat miał swoją prelekcję kruk, jakby ta sama branża.
Faktycznie, masz rację, na ile jest prawdopodobne, że polecę windykację krukiem, rodzinie lub znajomym i to jest taki ostry przykład, ale mniej ostry przykład, który się może zdarzyć każdemu, na ile polecisz wzięcie kredytu, nie wiem, w takim czy innym banku.
No nie no, ale Kruk swoją drogą, bo to jest super ciekawy przypadek, Kruk tak zmienił mądrze tą miarę tego NPS-a i przeformułował tą treść pytania, żeby jednak zbadać tą relację, zbadać to, co jest najważniejsze dla tych, powiedzmy, klientów przymusowych, ale jednak klientów.
Oni to przeformowali tak, na ile jest prawdopodobne, że poleciłbyś ugodę z Krukiem, znajomemu, który ma problemy finansowe.
Ostatnie odcinki
-
Koniec ery gaszenia pożarów. Witajcie w erze pr...
18.12.2025 09:04
-
Czy Święty Mikołaj ma biuro obsługi klienta?
04.12.2025 13:55
-
Contextual Intelligence – Jak AI z Pamięcią Zmi...
27.11.2025 05:00
-
Janusze obsługi klienta
20.11.2025 05:00
-
4 kluczowe kompetencje contact center
13.11.2025 05:00
-
CCO - Chief Customer Officer
06.11.2025 16:46
-
Cała prawda o outsourcingu obsługi klienta
30.10.2025 05:00
-
Jak korzystać z opinii Google?
23.10.2025 05:00
-
Kiedy bot jest lepszy od człowieka?
16.10.2025 05:00
-
Jak dobra powinna być Twoja obsługa klienta?
09.10.2025 05:00