Mentionsy

W tym odcinku występuję solo i biorę na warsztat temat, który wraca jak bumerang w rozmowach o sztucznej inteligencji: dlaczego większość wdrożeń AI nie wykłada się na technologii, ale na organizacji.

Pokazuję, że AI nie jest magiczną skrzynką do rozwiązywania problemów biznesowych, a źle przygotowana organizacja tylko pogłębi chaos zamiast go uporządkować. To odcinek o procesach, danych, odpowiedzialności i ludziach — nie o modelach, promptach i hype’ie.

Poruszam m.in.:
🏗️ dlaczego bez opisanych procesów AI nie ma czego „optymalizować”,
📊 rolę danych i konsekwencje zasady garbage in, garbage out,
⚠️ halucynacje AI i dlaczego wyniki trzeba traktować jako rekomendacje,
👥 lęk przed utratą kontroli i opór kulturowy wobec zmian,
📈 znaczenie ROI i ownershipu po stronie biznesu,
🔁 konieczność feedback loopów i ciągłego ulepszania modeli,
🎓 rolę liderów i edukacji w budowaniu kompetencji pracy z AI.

To praktyczny, momentami niewygodny odcinek o tym, że AI jest testem dojrzałości organizacyjnej, a nie kolejnym „feature’em”, który da się po prostu dokupić.

📄 Transkrypcję i materiały do odcinka znajdziesz na: hospoda.tech/23