Mentionsy

Ale to jest taki Ryanair, ale jak się mieścisz w Ryanairze?

Ryanair nie rozumiem.

Ryanair nie, bo my chyba 100 lotów dokładnie Ryanair'em, więc da się, ale mieszę się w taki sposób, że zawsze przy wyjściu awaryjnym albo w pierwszym rzędzie, także to jest to.

Jeżeli ktoś ma zainstalowaną, zafaliowaną kanapę albo to ubezpieczenie, ale z niego nie korzysta, to co tak naprawdę tracimy?

Zaraz też powiem, chociażby mamy źle zainstalowany baner zgody na ciasteczka, który niepoprawnie przesyła te informacje, czy nie zawsze po prostu jest przesyłana informacja na temat tego, że użytkownik wykonał daną akcję, to algorytmy, które są coraz bardziej oparte na automatyzacji, coraz bardziej się opierają na danych, po prostu mają mniejszą liczbę danych.

Dzięki temu, podając chociażby przykład tego newslettera, kiedy dodamy, że to jest newsletter, e-mail oraz dokładną nazwę tej wysyłki, my najczęściej wpisujemy datę, aby można było łatwo zidentyfikować, że dana kampania to jest data newslettera i skonfigurujemy raport w GA4.

Ale zdarza się tak, że mniej osób kliknie w danego maila, ale więcej osób kupi, ponieważ będzie intencja zakupowa, a nie intencja jakaś informacyjna, jakaś powodująca jakąś edukację.

Jak ja bym zobaczył tę reklamę, by mnie zainteresowała, to bym wpisał po prostu adres, więc nie załapałbym się do tej statystyki.

I strona z podziękowaniem za zakup nie zawsze jest przez użytkowników otwierana, ponieważ jeżeli jesteśmy w bramce płatniczej i w tej bramce płatniczej dokonamy zakupu, to mamy już informację, że zakup został dodany i jednocześnie dostajemy maila

Mam zainstalowane Google Analytics, jest on poprawnie skonfigurowany, jestem co do tego przekonany.

Ale musimy tutaj zainstalować takie narzędzie jak chociażby Clarity, darmowe narzędzie od Microsoftu, które też można połączyć z GA4 i tam zobaczyć ten segment osób, które nie dodają do koszyka albo dodają i potem ich tracimy, żeby znaleźć przyczynę tego, że np.

Mateusz, słuchaj, umawialiśmy się na to spotkanie jak dorośli mężczyźni prawie rok czasu, ale też doszliśmy do wniosku, że chyba dobrze się stało, że się troszeczkę odwlekło to w czasie, bo dużo po drodze się zmieniło, jeśli chodzi o analitykę i mowa tutaj oczywiście, nie mogła ta rozmowa obejść się bez hasła AI.

Ale to, co na pewno AI pomaga, to jest kwestia przetworzenia tych danych i wyciągnięcia wniosków z jakiegoś zbioru, który nam posłuży potem do przełożenia tego na decyzję.

Na pewno w tym przypadku AI jest świetnym partnerem i możemy z tymi danymi rozmawiać, dyskutować, szukać jakichś wzorców.

Tych możliwości naprawdę z AI jest teraz bardzo dużo.

Tak jak AI jest świetnym asystentem analityka danych i pomaga w tym, żeby te dane szybciej przeanalizować i dostarczyć odpowiednie informacje zwrotne,

Czy uważasz, że to jest też dobry kierunek, żeby AI był takim asystentem szefa firmy trochę, czy właściciela nawet e-commerce'u?

To już w ogóle jest kwestia pracy z AI, w jaki sposób pracujemy, no bo faktycznie jeżeli po prostu zadamy pytanie, przeanalizuj mi te dane i nie nadamy tego kontekstu, no to ta analiza będzie taka, popraw konwersję na stronie i tyle.

Wtedy AI ma większy kontekst tego, pod jakim kątem te dane analizować, więc tak naprawdę im lepiej go nakarmimy tym kontekstem, na czym nam zależy, jakie są nasze cele, w co inwestujemy, jakie są nasze budżety, jakie działania robiliśmy, jakie mamy hipotezy, jeżeli chodzi o to, co działa, co nie działa,

Gdy pracujemy z AI, to im więcej tego kontekstu nadamy, im lepiej go nakarmimy informacjami konkretnie o nas, tym lepsze odpowiedzi dostaniemy i tutaj dane nie są wyjątkiem.