Mentionsy
Jak dbać o swój kod źródłowy — nawyki i praktyki, które robią różnicę
W dzisiejszym odcinku bierzemy na warsztat fundament pracy każdego dewelopera, czyli dbanie o kod źródłowy. Choć nagrywaliśmy go „na wariackich papierach” i walcząc z uciekającym głosem, udało nam się skondensować konkretną wiedzę w 40-minutowej pigułce. Odpowiadamy na pytanie: jak pisać kod, który nie będzie wstydem dla Ciebie i udręką dla zespołu?
W tym odcinku dowiecie się:
dlaczego kod należy pisać dla ludzi, a nie tylko dla maszyn,jakie codzienne nawyki i podejście do code review realnie podnoszą jakość projektów,kiedy refaktoryzować, a kiedy odpuścić, by nie wpaść w pułapkę perfekcjonizmu,jak junior może ocenić swoją pracę, gdy w zasięgu wzroku nie ma mentora,w jaki sposób AI może stać się Twoim prywatnym strażnikiem czystego kodu.Ogromne dzięki za Wasz feedback po debiucie! Część sugestii już wdrożyliśmy i obiecujemy, że to dopiero początek podnoszenia poprzeczki. Przesłuchał_ś odcinek do końca? Podziel się swoją opinią – każda uwaga pomaga nam tworzyć lepszy content!
Napisz do nas! [email protected]
Prowadzący: Radek Wojtysiak
linkedin: https://www.linkedin.com/in/radekwojtysiak/ instagram: https://www.instagram.com/karieradevelopera/Cezary Sanecki:
linkedin: https://www.linkedin.com/in/cezary-sanecki/ instagram: https://www.instagram.com/cezary.sanecki/Realizacja i montaż: Cezary Sanecki
Rozdziały (10)
Podcast DevStarter zaczyna rozmowę o znaczeniu dobrego kodu źródłowego i praktyk, które pomagają w komunikacji za pomocą kodu.
Radko i Cezary omawiają znaczenie jakości kodu dla innych programistów i sztucznej inteligencji, podkreślając potrzebę czytelności i zrozumiałości.
Radko opisuje swoje doświadczenia z korzystaniem z sztucznej inteligencji do generowania i poprawiania kodu, podkreślając humanistyczny podchód.
Radko i Cezary omawiają korzyści i problemy z użyciem narzędzi do code review i refaktoryzacji, podkreślając znaczenie guideline i narzędzi do automatycznego sprawdzania.
Rozmowa o refaktoryzacji kodu, priorytetach i subtelności decyzji dotyczących jakości kodu.
Podzielenie się własnymi doświadczeniami z refaktoryzacją kodu i błędnymi przekonaniami.
Rozmowa o korzystaniu z AI w procesie refaktoryzacji i konwencjach kodowania.
Porady dotyczące wprowadzania nowych nawyków i praktyk dotyczących jakości kodu.
Korekta tematu Solid, Dry, Yagni i propozycja dalszych rozważań na ten temat.
Podsumowanie odcinka i dziękowanie słuchaczom, zaproszenie do podania opinii.
Szukaj w treści odcinka
Jest naprawdę dużo książek, które zostały wyprodukowane w latach 90., czy też nawet może wcześniej, no gdzieś tam jeszcze przed latami 2000, które mają solidną, ugruntowaną wiedzę, które opierają się o takie bardzo dobre praktyki, takie fundamenty,
Radku, czy my dotarliśmy do końca podcastu nie wspominając o takich rzeczach jak Solid, Dry i Yagni?
Ja myślę, że te wszystkie koncepcje typu dry, solid, kis i te wszystkie takie mądre skróty, które często przewijają się w świecie programowania, one jak najbardziej są bardzo istotne i warto je znać, tylko to już jest taka trochę filozofia, gdzie my co użyjemy, bo tych wzorców jest cała masa, tych podejść jest cała masa,
Myślę, że jakbyśmy skupili się tylko właśnie, nie wiem, na Solidzie czy tam na jakimkolwiek innym, to mogłoby się okazać, że pomijamy coś bardzo ważnego, więc myślę, że jeśli mówimy o czystości i jakości kodu, no to tutaj możemy sobie to gdzieś tam pominąć, a może to jest też fajny temat na kolejny odcinek naszego podcastu.
Ostatnie odcinki
-
Korporacja vs startup na start kariery — co wyb...
06.07.2026 07:11
-
Jak powinno wyglądać portfolio programisty w 2026?
22.06.2026 07:03
-
Czego rekruterzy naprawdę szukają w 2026 roku?
08.06.2026 07:22
-
Ergonomia pracy — co kupić, żeby nie bolało po ...
25.05.2026 05:25
-
Pierwsza praca jako programista — przewodnik pr...
11.05.2026 06:56
-
Jak dbać o swój kod źródłowy — nawyki i praktyk...
27.04.2026 10:09
-
Czy AI zastąpi juniorów? — co naprawdę zmienia ...
11.04.2026 19:43