Mentionsy
DevStarter
DevStarter
27.04.2026 10:09

Jak dbać o swój kod źródłowy — nawyki i praktyki, które robią różnicę

W dzisiejszym odcinku bierzemy na warsztat fundament pracy każdego dewelopera, czyli dbanie o kod źródłowy. Choć nagrywaliśmy go „na wariackich papierach” i walcząc z uciekającym głosem, udało nam się skondensować konkretną wiedzę w 40-minutowej pigułce. Odpowiadamy na pytanie: jak pisać kod, który nie będzie wstydem dla Ciebie i udręką dla zespołu?

W tym odcinku dowiecie się:

dlaczego kod należy pisać dla ludzi, a nie tylko dla maszyn,jakie codzienne nawyki i podejście do code review realnie podnoszą jakość projektów,kiedy refaktoryzować, a kiedy odpuścić, by nie wpaść w pułapkę perfekcjonizmu,jak junior może ocenić swoją pracę, gdy w zasięgu wzroku nie ma mentora,w jaki sposób AI może stać się Twoim prywatnym strażnikiem czystego kodu.

Ogromne dzięki za Wasz feedback po debiucie! Część sugestii już wdrożyliśmy i obiecujemy, że to dopiero początek podnoszenia poprzeczki. Przesłuchał_ś odcinek do końca? Podziel się swoją opinią – każda uwaga pomaga nam tworzyć lepszy content!

Napisz do nas! [email protected]

Prowadzący: Radek Wojtysiak

linkedin: https://www.linkedin.com/in/radekwojtysiak/ instagram: https://www.instagram.com/karieradevelopera/

Cezary Sanecki:

linkedin: https://www.linkedin.com/in/cezary-sanecki/ instagram: https://www.instagram.com/cezary.sanecki/

Realizacja i montaż: Cezary Sanecki

AI Radku formater Czarku Microsoftu Radosław Wojtysiak Solid Spotify Stephena Kinga Yagni ilekolwiek tudusem Cezary Sanecki Czarku Entera

Rozdziały (10)

1. Wprowadzenie i motywacja

Podcast DevStarter zaczyna rozmowę o znaczeniu dobrego kodu źródłowego i praktyk, które pomagają w komunikacji za pomocą kodu.

2. Analiza jakości kodu jako tekstu czytelnego przez ludzi

Radko i Cezary omawiają znaczenie jakości kodu dla innych programistów i sztucznej inteligencji, podkreślając potrzebę czytelności i zrozumiałości.

3. Zastosowanie sztucznej inteligencji w refaktoryzacji kodu

Radko opisuje swoje doświadczenia z korzystaniem z sztucznej inteligencji do generowania i poprawiania kodu, podkreślając humanistyczny podchód.

4. Formatowanie kodu i code review

Radko i Cezary omawiają korzyści i problemy z użyciem narzędzi do code review i refaktoryzacji, podkreślając znaczenie guideline i narzędzi do automatycznego sprawdzania.

5. Refaktoryzacja kodu i priorytety

Rozmowa o refaktoryzacji kodu, priorytetach i subtelności decyzji dotyczących jakości kodu.

6. Doświadczenie z refaktoryzacją

Podzielenie się własnymi doświadczeniami z refaktoryzacją kodu i błędnymi przekonaniami.

7. Oceniać jakość kodu

Rozmowa o korzystaniu z AI w procesie refaktoryzacji i konwencjach kodowania.

8. Nawyki i praktyki

Porady dotyczące wprowadzania nowych nawyków i praktyk dotyczących jakości kodu.

9. Solid, Dry, Yagni

Korekta tematu Solid, Dry, Yagni i propozycja dalszych rozważań na ten temat.

10. Podsumowanie i zakończenie

Podsumowanie odcinka i dziękowanie słuchaczom, zaproszenie do podania opinii.

Szukaj w treści odcinka

Wyczyść
Znaleziono 8 wyników dla "Radku"

Radku, ostatni czas nas nie rozpieszczał.

Jakie jest Twoje zdanie w tym temacie, Radku?

A nawet, nie wiem jak ty Radku, ale ja sam po 3-4 miesiącach jak wracam do kodu, który napisałem, no to też miałem z tym różne doświadczenia, więc też wolę spędzić więcej czasu na właśnie napisanie dobrego kodu, żeby potem nawet sobie ułatwić taką ścieżkę do zrozumienia o co w tym tak naprawdę mi chodziło.

Nie wiem czy też dostrzegłeś coś takiego Radku?

I tutaj, Radku, mam do Ciebie pytanie.

I tak jak Radku ty powiedziałeś, ja też jestem dużym zwolennikiem tego, żeby najwyżej zanotować sobie, że ten kod wymaga jakiejś tam małej poprawki, czy to tudusem, czy nawet na kartce papieru i następnie w oddzielnym pull requestie po prostu taką zmianę tutaj dokonać.

Radku, jak myślisz, jak AI może nam pomóc w dbaniu o jakość kodu?

Radku, czy my dotarliśmy do końca podcastu nie wspominając o takich rzeczach jak Solid, Dry i Yagni?

Ostatnie odcinki