Mentionsy
DevStarter
DevStarter
27.04.2026 10:09

Jak dbać o swój kod źródłowy — nawyki i praktyki, które robią różnicę

W dzisiejszym odcinku bierzemy na warsztat fundament pracy każdego dewelopera, czyli dbanie o kod źródłowy. Choć nagrywaliśmy go „na wariackich papierach” i walcząc z uciekającym głosem, udało nam się skondensować konkretną wiedzę w 40-minutowej pigułce. Odpowiadamy na pytanie: jak pisać kod, który nie będzie wstydem dla Ciebie i udręką dla zespołu?

W tym odcinku dowiecie się:

dlaczego kod należy pisać dla ludzi, a nie tylko dla maszyn,jakie codzienne nawyki i podejście do code review realnie podnoszą jakość projektów,kiedy refaktoryzować, a kiedy odpuścić, by nie wpaść w pułapkę perfekcjonizmu,jak junior może ocenić swoją pracę, gdy w zasięgu wzroku nie ma mentora,w jaki sposób AI może stać się Twoim prywatnym strażnikiem czystego kodu.

Ogromne dzięki za Wasz feedback po debiucie! Część sugestii już wdrożyliśmy i obiecujemy, że to dopiero początek podnoszenia poprzeczki. Przesłuchał_ś odcinek do końca? Podziel się swoją opinią – każda uwaga pomaga nam tworzyć lepszy content!

Napisz do nas! [email protected]

Prowadzący: Radek Wojtysiak

linkedin: https://www.linkedin.com/in/radekwojtysiak/ instagram: https://www.instagram.com/karieradevelopera/

Cezary Sanecki:

linkedin: https://www.linkedin.com/in/cezary-sanecki/ instagram: https://www.instagram.com/cezary.sanecki/

Realizacja i montaż: Cezary Sanecki

AI Radku formater Czarku Microsoftu Radosław Wojtysiak Solid Spotify Stephena Kinga Yagni ilekolwiek tudusem Cezary Sanecki Czarku Entera

Rozdziały (10)

1. Wprowadzenie i motywacja

Podcast DevStarter zaczyna rozmowę o znaczeniu dobrego kodu źródłowego i praktyk, które pomagają w komunikacji za pomocą kodu.

2. Analiza jakości kodu jako tekstu czytelnego przez ludzi

Radko i Cezary omawiają znaczenie jakości kodu dla innych programistów i sztucznej inteligencji, podkreślając potrzebę czytelności i zrozumiałości.

3. Zastosowanie sztucznej inteligencji w refaktoryzacji kodu

Radko opisuje swoje doświadczenia z korzystaniem z sztucznej inteligencji do generowania i poprawiania kodu, podkreślając humanistyczny podchód.

4. Formatowanie kodu i code review

Radko i Cezary omawiają korzyści i problemy z użyciem narzędzi do code review i refaktoryzacji, podkreślając znaczenie guideline i narzędzi do automatycznego sprawdzania.

5. Refaktoryzacja kodu i priorytety

Rozmowa o refaktoryzacji kodu, priorytetach i subtelności decyzji dotyczących jakości kodu.

6. Doświadczenie z refaktoryzacją

Podzielenie się własnymi doświadczeniami z refaktoryzacją kodu i błędnymi przekonaniami.

7. Oceniać jakość kodu

Rozmowa o korzystaniu z AI w procesie refaktoryzacji i konwencjach kodowania.

8. Nawyki i praktyki

Porady dotyczące wprowadzania nowych nawyków i praktyk dotyczących jakości kodu.

9. Solid, Dry, Yagni

Korekta tematu Solid, Dry, Yagni i propozycja dalszych rozważań na ten temat.

10. Podsumowanie i zakończenie

Podsumowanie odcinka i dziękowanie słuchaczom, zaproszenie do podania opinii.

Szukaj w treści odcinka

Wyczyść
Znaleziono 11 wyników dla "AI"

Jeżeli będziemy w sytuacji takiej, że AI będzie pisało kod, refaktorowało go, to najlepiej, żeby odbiorcą tego AI był inny AI.

Jeszcze teraz jak mamy AI, to możemy mu po prostu powiedzieć wprost słowami po polsku, że chcemy, żeby wyglądał to, żeby ten formater wyglądał tak, a nie inaczej.

Dobra, czyli mamy pisanie kodu, mamy to review, a teraz zastanówmy się nad maintenancem.

Możesz właśnie spisywać te pytania, które masz do kodu i challenge'ować je z AI, trochę taki traktować go jak takiego seniora na żądanie.

No dobra, tutaj AI, AI, AI, jak na jakiejś konferencji Microsoftu czy tam jakiejś innej wielkiej korporacji.

Radku, jak myślisz, jak AI może nam pomóc w dbaniu o jakość kodu?

Dla mnie najważniejsza zasada, o której już mówiłem, to jest aby AI nas nie wyręczał, tylko podpowiadał.

Bo niestety nadal wielu programistów nie wykorzystuje AI do refaktoru.

A nawet kod, który jest generowany przez AI, wcale nie jest najlepszej jakości.

Miałem kiedyś taki przykład, że AI wygenerowało mi funkcję na moją prośbę.

Musimy patrzeć AI na ręce i to jest moja druga propozycja, jak można z nim współpracować.

Ostatnie odcinki