Mentionsy

Tak, dzisiaj porozmawiamy sobie o AI w biznesie i czego po prostu nie zastąpi.

No i nagrywamy to po raz drugi, no to teraz już jest po raz trzeci, bo odcinek był gotowy, ale porozmawialiśmy sobie z Grzegorzem Świerkiem, z Miderą, który zajmuje się po prostu wdrożeniami AI.

Jeżeli chodzi o absolwentów i ich bezrobocie, no to to jest problem, który wystąpił w 2009 roku, czyli przed AI, więc to trochę nie ma znaczenia.

Tak, no i porozmawiamy sobie jeszcze dzisiaj o tych skillach, jakie możemy mieć te umiejętności, żeby być jeszcze bardziej biznesowo przydatnymi, które nie są zastępowalne przez AI, a nie będą zastępowalne, znaczy może inaczej, a zastępowalne są te, które się da najlepiej zautomatyzować najprościej.

Tak, generalnie oczywiście tutaj jak zazwyczaj to mówimy do liderów, menadżerów i właścicielów, właścicieli, są pewne obszary, które można łatwo zautomatyzować i te obszary jak najbardziej będą zastępowalne przez AI.

Czyli to, co przed chwilą powiedzieliśmy, AI generalnie bazuje na przyszłości, czyli po prostu jest jakiś wór wielkich danych i tam już nic więcej innowacyjnego się nie wymyśli.

I AI po prostu generuje sobie różnego rodzaju odchyłki.

I znamy autentyczny przykład, powiedzmy, nie będziemy wchodzić w szczegóły, gdzie do przetargu zostały przygotowane dokumenty, różne rzeczy dla AI.

Że AI nie wzięła pod uwagę dwóch czynników przetargowych, no bo miała tamten odchyłek.

Więc generalnie AI bazuje tylko i wyłącznie na danych, czyli na przyszłości, a człowiek jako taki generuje przyszłość.

Czyli na przykład, chodzi o to, że jeszcze 30 lat temu nie mieliście potrzeby na przykład, że musicie mieć airfryera, tak?

I to wynika, jak gdyby, no z tego wcześniejszego, tak, jeden AI po prostu podejmuje decyzję na bazie danych, które już były w przyszłości.

I jeżeli AI miałoby podjąć ryzyko i pewnie by nie podjęło, no to kogo byśmy pociągnęli do tych konsekwencji, prawda?

AI nie ma OC.

Nie można założyć ubezpieczenia odpowiedzialności cywilnej na AI, więc musi za tym stać człowiek, który może mieć to OC, czyli ten człowiek jest niezbędny do nadzoru, walidacji i takiej korekty działania AI do podejmowania tej ostatecznej decyzji.

To było w tych HR-ach, jak próbują teraz w HR wykorzystywać AI, to się nagle pojawia, że właściwie to AI poodrzucało bardzo dużo bardzo dobrych kandydatów, bo jakieś tam miało właśnie swój algorytm.

I AI kompletnie nie będzie mieć pojęcia, co tam się dzieje między tymi ludźmi.

Tam muszą być tysiące, setki tysięcy tych przykładów, żeby zbudować ten kontekst na tyle głęboki, żeby ten AI zaczął coś tam kumulować.

Bo to jest też rzecz, której AI nie zrobi, czyli zarządzanie konfliktami.

Bo AI może dostać dane, ale tak naprawdę w zarządzaniu konfliktem polega na tym, że trzeba zauważyć i zrozumieć potrzeby wszystkich stron.

A AI może nie dostać tych danych, ponieważ te strony mogą nawet nie wiedzieć, jakie mają te potrzeby.

Tak naprawdę to jest symulowanie rozmowy, bo AI nie ma emocji i nie buduje relacji.

Czyli generalnie AI może przydzielać te punkciki, budować te tabelki, ale ostateczna weryfikacja i takie kliknięcie akceptuj albo, nie wiem, publikuj zostaje przy tym człowieku.

Czyli generalnie jeżeli KPI takiej osoby, która się boi o swoje przetrwanie w zetknięciu z AI, to są liczby w Excelu, to jest to konkurencja, w której maszyna może wygrać.