Mentionsy

Apploads
Apploads
01.07.2025 05:00

#25 Piotrek Kmita - Product Designer & Head of Design

Moim gościem jest Piotr Kmita – projektant z ponad 15-letnim doświadczeniem, który przez ostatnie lata budował zespół designu i wdrażał kulturę Continuous Discovery w Ramp Network – startupie z branży krypto.


Btw. Piotrek jest otwarty na nowe wyzwania, więc jeżeli szukacie doświadczonego projektanta (IC), a jednocześnie osoby która ma doświadczenie w byciu Headem to jest to idealny moment żeby uderzyć do niego.


O czym rozmawiamy?

O tym, jak tanim kosztem rozpocząć badania bez badacza, jak przekonać organizację do inwestycji w user research i jak tworzyć zespół, który nie boi się zadawać trudnych pytań. Piotrek dzieli się kulisami wdrażania badań w wymagającym środowisku regulacji, anonimowości użytkowników i szybkiego wzrostu.


Poruszamy też tematy:

jak zacząć badania bez budżetu,co odkrył Hotjar i jak poprawił konwersję,jak budować kulturę empatii w organizacji,jak wykorzystać onboardingi do zbierania insightów,dlaczego badania czasem spowalniają – i to dobrze,czym różni się dobry projektant od skutecznego lidera.



Książka o której mówi Piotrek

High output management - Andrew Grove

Szukaj w treści odcinka

Znaleziono 25 wyników dla "AI"

Wcześniej przez półtora roku projektowałem taką aplikację Mailbird.

To jest klient mailowy kiedyś na Windowsa, teraz również na Macach, gdzie byłem lead designerem.

No właśnie i przez to, że ten obszar był tak jeszcze mało zbadany, to był ten moment, kiedy pojawił się impuls, że musimy gdzieś tam mocniej zainwestować w research?

do Mailbirda albo do pracy w Alpecin, kiedy pracowałeś z różnymi klientami, to był software house.

Mailbird było małą firmą, ale w momencie, kiedy jest to większa organizacja i to organizacja, która dopiero tak jakby

To prawda, więc jestem super ciekawy, jak udało ci się przekonać zarząd C-Level do tego, że warto w to zainwestować.

Ja może na początku jeszcze zrobię taki disclaimer.

Ja już miałem w ręku dużo argumentów do tego, żeby zainwestować więcej.

Tak, podobnie jak w kwestii takich typowych narzędzi analitycznych jak Google Analytics itd., samo zainstalowanie tego narzędzia to zazwyczaj jest za mało.

A druga fajna rzecz, którą zrobiliśmy na samym początku, którą zainicjowałem, były coś, co nazwałem first transaction interviews.

Super otwierające oczy i to, co my robiliśmy w Rampie było w dużym sposób zainspirowane tym, co ona proponuje.

Potrafiliśmy wysyłać naprawdę mnóstwo maili do jakichś tam prostych testów, żeby ludzi zrekrutować i odzew był bardzo słaby.

Dlatego zainspirowany tą książką Teresy poszedłem w takie połączenie dwóch podejść.

Natomiast użytkownicy postrzegali właśnie apkę, którą mogą zainstalować, oczywiście nie wszyscy użytkownicy, ale często pojawiało się to w badaniach, że postrzegają taką apkę, którą mogą zainstalować jako bardziej bezpieczną niż WebView otwarte w aplikacji jakiejś innej.

W związku z tym udało się, oczywiście nie od razu, to trochę czasu trwało, po takim pierwszym piku zainteresowania, potem zainteresowanie na przykład tym wideo, które wrzucaliśmy na Slacka spadło.

Widać to było bardzo po ilości łapek na Slacku, na początku było kilkadziesiąt, potem spadło do tych samych powiedzmy dziesięciu osób, które były zainteresowane, ale udało się nabrać tego momentum później po raz kolejny i mam wrażenie, że persony właśnie

Są pod to w ogóle narzędzia, tak jak Dovetail, które wspomniałeś, one chyba między innymi tym się zajmują.

Ja nie używałem Dovetaila.

Dovetail na swojej ostatniej konferencji pokazał demo Avatara, który jest powiedzmy researcherem.

Więc wyobraź sobie sytuację, że teraz sobie siedzimy we dwóch, dzwonimy się do Avatara Dovetail i zadajesz mu pytanie np.

To wydawało się no-brainerem, bo mamy te dane, możemy to zbudować.

Więc wydaje się, że to jest feature, który jest no-brainerem, żeby zbudować, bo możemy, bo mamy te dane.

Natomiast bardzo ważne jest to, zwłaszcza w dzisiejszych czasach, kiedy AI wpycha się z każdej strony,

A poza tym też patrząc na AI, które już wspominałem, to wydaje mi się, że to jest taki obszar, który...

Trochę mniej to AI się rozpycha i mniej się będzie rozpychać niż w samym projektowaniu, dlatego że jakby zdecydowanie ciężej jest się nawet nam dogadać odnośnie tego, co mamy zrobić i jak mamy zrobić, a co dopiero, żeby delegować to do jakiegoś LLM-a.