Mentionsy
Allegro Podcast
Allegro Podcast
10.04.2026 13:15

SEZON V #5 | część 1 O chatbotach i asystentach - Wojciech Feliś & Rafał Gajewski

Kim są Allina, Allbert, Allex i Ally w Allegro i jak działają asystenci, których tworzymy? Na te pytania odpowiedzą Wojciech Feliś (Senior Manager, Group Communication & Contact Automation) oraz Rafał Gajewski (acting Senior Manager, Product & Engineering), którzy odpowiadają za automatyzację w Allegro.


Prowadząca: Anna Maria Kottas

Chcesz być na bieżąco? Zaobserwuj nas tu na Spotify i w pozostałych mediach społecznościowych:⁠⁠ ⁠⁠⁠

⁠⁠LinkedIn⁠⁠⁠ I⁠⁠ ⁠Facebook⁠⁠⁠ I⁠⁠ ⁠Instagram⁠

NPS Allegro AI Game Changer Operations Tech Rafał Gajewski Wojciech Feliś Anna Maria Kottas Customer Experience

Rozdziały (15)

1. Wprowadzenie do tematu

Podstawowe przedstawienie gości i ich roli w Allegro oraz omówienie asystentów: Alina, Albert i Alex.

2. Funkcjonowanie asystentów

Opis działania asystentów, w tym Aliny, Albert i Alex, w tym kontekście klasyfikacji i generowania odpowiedzi.

3. Porównanie asystentów

Porównanie mechanizmów działania asystentów Albert i Alex, w tym ich różnice w rozpoznawaniu intencji i generowaniu odpowiedzi.

4. Techniczne podstawy

Omówienie technicznych aspektów tworzenia asystentów, w tym korzystania z zewnętrznych modeli AI i wewnętrznej infrastruktury.

5. Cel projektu

Przyczyny i cele projektu, w tym skala, jakość i szybkość odpowiedzi na zapytania klientów.

6. Efekty i osiągnięcia

Ocena efektywności projektu, w tym oszczędności zautomatyzacji i poprawa jakości obsługi klienta.

7. Trudności i wyzwania

Opis głównych problemów i wyzwań, w tym współpraca biznesu i technologii, klasyfikacja intencji i adopcja wewnętrzna.

8. Wprowadzenie do tematu
9. Funkcjonowanie asystentów
10. Porównanie asystentów
11. Techniczne podstawy
12. Cel projektu
13. Efekty i osiągnięcia
14. Trudności i wyzwania
15. Podsumowanie i podziękowania

Goście podsumowali swoje doświadczenia i dziękowali za rozmowę.

Szukaj w treści odcinka

Wyczyść
Znaleziono 4 wyniki dla "NPS"

Gdzie trochę różne cele mieliśmy, z jednej strony zespół chciał wdrażać i przyspieszać, my z drugiej strony patrzyliśmy, jaki tam jest NPS i jaka jest jakość, więc trochę się tutaj stopowaliśmy i ścieraliśmy, więc to były dosyć takie żmudne początki.

W bardzo niskim NPS-ie dla NPS-a mierzymy od minus 100 do 100, gdzie 100 jest najwyżej, a minus 100 jest najniżej.

To raz, że można było odpowiedzieć szybciej, a dwa, że NPS znacznie wzrósł, z tego względu, że te odpowiedzi były takie bardziej kompletne i wyczerpujące dany temat, o który chodzi klientom, czyli trochę jakby ujednoliciliśmy standard tych odpowiedzi wśród takiej skali doradców, jaką mamy obecnie.

I to sprawiło, że jak doradcy zaczęli z nich korzystać, to tak jak Rafał powiedział, NPS poszedł do góry i to w zasadzie

Ostatnie odcinki