Mentionsy
Allegro Podcast
Allegro Podcast
10.04.2026 13:15

SEZON V #5 | część 1 O chatbotach i asystentach - Wojciech Feliś & Rafał Gajewski

Kim są Allina, Allbert, Allex i Ally w Allegro i jak działają asystenci, których tworzymy? Na te pytania odpowiedzą Wojciech Feliś (Senior Manager, Group Communication & Contact Automation) oraz Rafał Gajewski (acting Senior Manager, Product & Engineering), którzy odpowiadają za automatyzację w Allegro.


Prowadząca: Anna Maria Kottas

Chcesz być na bieżąco? Zaobserwuj nas tu na Spotify i w pozostałych mediach społecznościowych:⁠⁠ ⁠⁠⁠

⁠⁠LinkedIn⁠⁠⁠ I⁠⁠ ⁠Facebook⁠⁠⁠ I⁠⁠ ⁠Instagram⁠

NPS Allegro AI Game Changer Operations Tech Rafał Gajewski Wojciech Feliś Anna Maria Kottas Customer Experience

Rozdziały (15)

1. Wprowadzenie do tematu

Podstawowe przedstawienie gości i ich roli w Allegro oraz omówienie asystentów: Alina, Albert i Alex.

2. Funkcjonowanie asystentów

Opis działania asystentów, w tym Aliny, Albert i Alex, w tym kontekście klasyfikacji i generowania odpowiedzi.

3. Porównanie asystentów

Porównanie mechanizmów działania asystentów Albert i Alex, w tym ich różnice w rozpoznawaniu intencji i generowaniu odpowiedzi.

4. Techniczne podstawy

Omówienie technicznych aspektów tworzenia asystentów, w tym korzystania z zewnętrznych modeli AI i wewnętrznej infrastruktury.

5. Cel projektu

Przyczyny i cele projektu, w tym skala, jakość i szybkość odpowiedzi na zapytania klientów.

6. Efekty i osiągnięcia

Ocena efektywności projektu, w tym oszczędności zautomatyzacji i poprawa jakości obsługi klienta.

7. Trudności i wyzwania

Opis głównych problemów i wyzwań, w tym współpraca biznesu i technologii, klasyfikacja intencji i adopcja wewnętrzna.

8. Wprowadzenie do tematu
9. Funkcjonowanie asystentów
10. Porównanie asystentów
11. Techniczne podstawy
12. Cel projektu
13. Efekty i osiągnięcia
14. Trudności i wyzwania
15. Podsumowanie i podziękowania

Goście podsumowali swoje doświadczenia i dziękowali za rozmowę.

Szukaj w treści odcinka

Wyczyść
Znaleziono 6 wyników dla "AI"

Tak, ze strony biznesu odpowiadam za automatyzację od ponad pięciu lat już w tym momencie i startowałem, budowałem ten projekt od pierwszych rozwiązań po aktualnie współczesne i po transformację AI-ową, którą aktualnie przechodzimy.

Tak, znaczy tak, sukces tak naprawdę rozwiązań takich AI-owych tkwi w tym, żeby je integrować w jak największą wiedzą o kliencie i jak największą ilością miejsc na platformie.

Czyli Alina miała nasz wytrenowany model maszyny learningowy, bo jakby wszystko, o czym mówimy, to jest wielka rodzina AI.

Natomiast to AI trzeba zacząć rozróżniać, jakby są różne poziomy.

No bo nie powiecie mi chyba, że tworzymy rozwiązania AI po to, żeby wyrażać AI.

Nie namawiam na jakieś tam soczyste fail story, chyba że macie.

Ostatnie odcinki