Odc. 1: Jak AI wspiera testowanie? | #TestArchitectsTalk
Z okazji międzynarodowego Dnia Testera zapraszamy na serię odcinków #TestArchitectsTalk, w której eksperci #SiiPolska odpowiadają na gorące pytania, dzielą się wiedzą i przedstawiają swoje prognozy na przyszłość 🤔 Obejrzyj pierwszy odcinek i dowiedz się: ✅ Jak #SztucznaInteligencja rewolucjonizuje pracę testerów ✅ Jak #ChatGPT oraz inne narzędzia wspomagają wykonywanie codziennych zadań ✅ Czy #AI ma szansę zastąpić testerów Uczestnicy debaty: 🎙️ Mateusz Tadla, Senior Test Architect 🎙️ Michał Ślęzak, Test Architect 🎙️ Remigiusz Bednarczyk, Senior Test & Analysis Engineer 🎙️ Krzysztof Bednarski, Solution Architect
Tutaj mamy odpowiedź na to pytanie, co robić z tą wiedzą tajemną projektu i gdzie to przetwarzać? Właśnie w takich implementacjach modelu. Czyli to jest coś, co się nazywa w zasadzie ragami teraz obecnie, czyli ten Retrieval Augmented Generation, czyli to są modele LLM, które dodatkowo są Jakby wzbogacone bazą wiedzy, taką typowo korporacyjną, firmową, z której po prostu model może dodatkowo korzystać. Czyli to jest jakby OK, mamy tutaj zamknięty model 3,5, dodatkowo jeszcze są zasoby firmowe, z których on może korzystać i przeszukiwać, a więc on będzie, jakby ma ten kontekst od razu większy do dyspozycji. Jeszcze bym się odniosł do tego confidentiality i używania wewnętrznej dokumentacji.
Pokazano wszystkie 1 dopasowanie. Transkrypcja generowana automatycznie i niesprawdzana ręcznie — może zawierać błędy.
Mateusz przedstawia gości: Krzysztof, Remigiusz i Michał. Rozmowa zaczyna się od przedstawień osobistych i zawodowych.
Krzysztof kontynuuje opowieść o korzyściach AI w testowaniu, podkreślając jego rolę w projekcie Scrumowym i prezentacji wyników.
Mateusz opisuje korzyści AI w projektowaniu przypadków testowych, porównując wersje chatów GPT i podkreślając zmiany w dostępnym potencjału.
Mateusz opisuje korzyści AI jako mentora w rozwijaniu umiejętności testowania, podkreślając jego rolę w analizie błędów i debugowaniu.
Krzysztof, Remigiusz i Mateusz omawiają zmiany w korzystaniu z Stack Overflow i chatów AI, podkreślając korzyści i różnice między wersjami modeli.
Krzysztof przedstawia techniki promptowania i roleplay, podkreślając ich znaczenie w uzyskiwaniu lepszych odpowiedzi od chatów AI.
Krzysztof opisuje hybrydowe modele AI, takie jak Perplexity, i techniki takie jak upload plików i formatowanie odpowiedzi.
Rozmowa o halucynacjach modeli AI i znaczeniu odpowiedniego kontekstu w generowaniu kodu.
Omówienie implementacji modeli AI w firmach, w tym onboardingu i przetwarzaniu dokumentów.
Przykłady zastosowania AI jako asystent w naukach i wytłumaczania skomplikowanych koncepcji.
Rozmowa o problemie halucynacji modeli AI i potrzebie sprawdzania wiarygodności informacji.
Omówienie wprowadzania kultury testowania jednostkowego i korzyści z shift left.
Analiza zmian rynkowych związanej z użyciem AI i konieczności korzystania z tych narzędzi.
Rozmowa o konkretnych przykładach zastosowania AI, takich jak Copilot i własni agenti do wykonywania zadań.
Rozmowa o problemach związanych z korzystaniem z Copilota podczas testowania kandydatów.
Podsumowanie i zamknięcie pierwszej części odcinka, z zachętą do obejrzenia części drugiej.
Rozdziały i streszczenia generowane automatycznie. Pełna transkrypcja nie jest publikowana — wyszukaj frazę, aby zobaczyć dopasowane fragmenty.
Kliknij, aby znaleźć fragmenty, w których pada.
Z okazji międzynarodowego Dnia Testera zapraszamy na serię odcinków #TestArchitectsTalk, w której eksperci #SiiPolska odpowiadają na gorące pytania, dzielą się wiedzą i przedstawiają swoje prognozy na przyszłość 🤔
Obejrzyj pierwszy odcinek i dowiedz się:
✅ Jak #SztucznaInteligencja rewolucjonizuje pracę testerów
✅ Jak #ChatGPT oraz inne narzędzia wspomagają wykonywanie codziennych zadań
✅ Czy #AI ma szansę zastąpić testerów
Uczestnicy debaty:
🎙️ Mateusz Tadla, Senior Test Architect
🎙️ Michał Ślęzak, Test Architect
🎙️ Remigiusz Bednarczyk, Senior Test & Analysis Engineer
🎙️ Krzysztof Bednarski, Solution Architect