Budowanie Asystenta AI
W tym odcinku rozmawiamy o tym, jak zaprojektowaliśmy i stworzyliśmy asystenta AI dla serwisu eduweb, napędzanego 25 milionami znaków transkryptów i innych naszych materiałów oraz jak sprawiliśmy, że potrafi odpowiadać kontekstowo z uwzględnieniem konkretnej lekcji czy kursu, ale też całej ogólnej wiedzy. To przełom w edukacji, który pozwoli na bardziej spersonalizowaną naukę. Przetestujcie na eduweb.pl!
To po pierwsze, jakby to jest moim zdaniem jedna z naprawdę bardzo dużych rzeczy, czyli tego, żeby faktycznie asystent wiedział, czego my chcemy, czego my oczekujemy i na przykład takie cele, gdy zdefiniujemy dla asystenta, że na przykład Chcemy więcej zarabiać jako programista React albo chcemy dodać do swoich umiejętności nowy framework i nie wiemy jeszcze jaki, bo nie wiemy, który jest najbardziej popularny i ciekawy, to asystent jest w stanie to dla nas zrobić i pomóc nam, przeprowadzić nas przez taki proces nauki, mając pewną świadomość o tym, co jest nam potrzebne i co w naszym przypadku sprawdzi się najlepiej. Więc to jest mega fajna rzecz. Czy widzisz jeszcze jakieś inne rzeczy, które mogłyby być ciekawe w kontekście takiej lepszej edukacji z wykorzystaniem asystenta? Wydaje mi się, że najważniejszym tym elementem jest coś, co już powiedziałem, czyli to, że wyobraźmy sobie, że nasi nauczyciele, szczególnie ci najlepsi, towarzyszą nam cały czas, że siedzą obok, mentorzy i nieważne co się dzieje, nieważne
Pokazano wszystkie 1 dopasowanie. Transkrypcja generowana automatycznie i niesprawdzana ręcznie — może zawierać błędy.
Adam przedstawia projekt asystenta AI, jego funkcjonalności i dostęp do treści Eduweba oraz internetowych źródeł.
Adam opisuje, jak asystent działa i korzysta z informacji z Eduweba oraz internetowych źródeł.
Adam omawia możliwość dostępu asystenta do nowych materiałów i procesy ulepszania asystenta.
Adam wyjaśnia, jak asystent organizuje i dostarcza odpowiedzi na podstawie treści Eduweba i zewnątrz.
Adam szczegółowo opisuje proces przygotowywania treści do asystenta, w tym użycie API OpenAI i tokeny.
Adam omawia wyzwania techniczne i zabezpieczenia związane z asystentem, w tym bezpieczeństwo użytkowników i zabezpieczenia przed złośliwymi zapytaniami.
Rozmowa o kluczowych elementach asystenta AI, takich jak wartość odpowiedzi, kontekst, personalizacja i sposób serwowania treści.
Wzmianki o wyzwaniach związane z integrowaniem dużych modeli językowych oraz możliwościach dostosowywania treści do różnych odbiorców.
Rozdziały i streszczenia generowane automatycznie. Pełna transkrypcja nie jest publikowana — wyszukaj frazę, aby zobaczyć dopasowane fragmenty.
Kliknij, aby znaleźć fragmenty, w których pada.