Budowanie Asystenta AI
W tym odcinku rozmawiamy o tym, jak zaprojektowaliśmy i stworzyliśmy asystenta AI dla serwisu eduweb, napędzanego 25 milionami znaków transkryptów i innych naszych materiałów oraz jak sprawiliśmy, że potrafi odpowiadać kontekstowo z uwzględnieniem konkretnej lekcji czy kursu, ale też całej ogólnej wiedzy. To przełom w edukacji, który pozwoli na bardziej spersonalizowaną naukę. Przetestujcie na eduweb.pl!
Oraz mówimy także o dostępie do internetu, a konkretnie do bardzo wyselekcjonowanych źródeł, aby nie przekierowywał na jakieś trudne do przewidzenia strony, na czym nie mielibyśmy kontroli. No i też nie chcemy łamać żadnych jakichś praw autorskich. Natomiast przekierowanie do na przykład dokumentacji Figma czy Dokumentacja jakiegoś frameworka jest w tym momencie zasadne, ponieważ po prostu użytkownik może albo obejrzeć na przykład lekcję, albo zobaczyć jednocześnie podnośnik w dokumentacji przekierowujący dokładnie do konkretnego miejsca, gdzie może znaleźć więcej wiedzy na ten temat. Także tyle gdzieś tam słowem wstępu. Nie wiem, co konkretnie chciałbyś wiedzieć, Grzegorz, na temat?
Pokazano wszystkie 1 dopasowanie. Transkrypcja generowana automatycznie i niesprawdzana ręcznie — może zawierać błędy.
Adam przedstawia projekt asystenta AI, jego funkcjonalności i dostęp do treści Eduweba oraz internetowych źródeł.
Adam opisuje, jak asystent działa i korzysta z informacji z Eduweba oraz internetowych źródeł.
Adam omawia możliwość dostępu asystenta do nowych materiałów i procesy ulepszania asystenta.
Adam wyjaśnia, jak asystent organizuje i dostarcza odpowiedzi na podstawie treści Eduweba i zewnątrz.
Adam szczegółowo opisuje proces przygotowywania treści do asystenta, w tym użycie API OpenAI i tokeny.
Adam omawia wyzwania techniczne i zabezpieczenia związane z asystentem, w tym bezpieczeństwo użytkowników i zabezpieczenia przed złośliwymi zapytaniami.
Rozmowa o kluczowych elementach asystenta AI, takich jak wartość odpowiedzi, kontekst, personalizacja i sposób serwowania treści.
Wzmianki o wyzwaniach związane z integrowaniem dużych modeli językowych oraz możliwościach dostosowywania treści do różnych odbiorców.
Rozdziały i streszczenia generowane automatycznie. Pełna transkrypcja nie jest publikowana — wyszukaj frazę, aby zobaczyć dopasowane fragmenty.
Kliknij, aby znaleźć fragmenty, w których pada.