Przełom czy kradzież? OpenAI i problem milenijny | KOMENTARZ | dr Bartosz Naskręcki
Firma OpenAI ogłosiła, że jej model sztucznej inteligencji rozwiązał problem Naviera-Stokesa – jeden z siedmiu matematycznych problemów milenijnych. Problem w tym, że istnieją podejrzenia, że model, który tego dokonał korzystał z notatek i prac naukowców badających ten sam problem w modelu Codex (należącym do OpenAI) i de facto sprzątnął im sukces sprzed nosa.W odcinku wyjaśnienie znaczenia rozwiązania problemu Naviera-Stokesa, pytania o konsekwencje całego zamieszania w świecie nauki. – Do tej pory było tak, że grupy matematyków konkurowały ze sobą; to byli ludzie kontra ludzie. W tym momencie mamy sytuację, że jeżeli mamy bardzo dużo pieniędzy, mamy zasoby, to możemy praktycznie pokonać każdego na ostatniej mili. To też trochę pokazuje w pewnym sensie, w którym kierunku zmierzamy – komentuje dr Bartosz Naskręcki, matematyk z UAM, badacz w Centrum Wiarygodnej Sztucznej Inteligencji PW.Korzystałam m. in. z https://www.quantamagazine.org/ai-has-solved-one-of-maths-1-million-millennium-prize-problems-20260908/https://promptowy.com/openai-navier-stokes-koszt/Oświadczenie Tristana Buckmastera https://cims.nyu.edu/~tristanb/statement.pdf
Nie wiedział, czy takie rozwiązania na pewno istnieją. Były doniesienia, że kilku matematyków i tutaj była wcześniej taka grupa z Google DeepMindem, która pracowała. Było też kilku innych matematyków, którzy jakby rozważali zresztą problem bardzo znany, popularny, no ale nikomu się nie udało tego zrobić. I, że tak powiem, to co się wydarzyło dwa dni temu, to w jakimś nieprawdopodobnie skomplikowanym połączeniu zdarzeń, jedna grupa matematyków, czyli Lewand Apolgi i Tristan Buckmaster ogłosili, że rzeczywiście udało im się rozwiązać równanie Eulera z takim rozwiązaniem egzotycznym.
Wydał takie oświadczenie, że nie mogą być pewni, czy ich model nie korzystał z zanonimizowanych treści, które w ich systemie kodeksowym właśnie funkcjonowały. Jak pan odbiera całą tę historię? Sprawa jest o tyle skomplikowana, że wszystkie modele językowe, które używamy od komercyjnych dostawców mają taką klauzulę, że firma rości sobie prawo, jeżeli to nie jest jakaś specjalna umowa typu Enterprise, że te dane mogą wchodzić do zbiorów treningowych kolejnych modeli. I tutaj trzeba jasno powiedzieć, że to jest standard praktycznie aktualnie, jeśli chodzi o wszystkie firmy, zarówno Google, jak i Anthropic, jak i OpenAI, jak i XAI.
Pokazano wszystkie 2 dopasowania. Transkrypcja generowana automatycznie i niesprawdzana ręcznie — może zawierać błędy.
Podróżnicy do problemu milenijnego równań Naviera-Stokesa, OpenAI oskarżana o korzystanie z nieudostępnionych notatek.
Opis problemu milenijnego i jego znaczenia w matematyce, omówienie ostatnich postępów w badaniach.
Opis ogłoszenia OpenAI i oskarżenia o korzystanie z nieudostępnionych notatek, omówienie sytuacji z Tristanem Buckmasterem i OpenAI.
Analiza sytuacji z punktu widzenia naukowców i firm AI, omówienie konsekwencji dla branży i matematycznej społeczności.
Refleksja nad wpływem AI na matematyków i naukę, omówienie dostępności narzędzi sztucznej inteligencji w przyszłości.
Rozdziały i streszczenia generowane automatycznie. Pełna transkrypcja nie jest publikowana — wyszukaj frazę, aby zobaczyć dopasowane fragmenty.
Kliknij, aby znaleźć fragmenty, w których pada.
W odcinku wyjaśnienie znaczenia rozwiązania problemu Naviera-Stokesa, pytania o konsekwencje całego zamieszania w świecie nauki. – Do tej pory było tak, że grupy matematyków konkurowały ze sobą; to byli ludzie kontra ludzie. W tym momencie mamy sytuację, że jeżeli mamy bardzo dużo pieniędzy, mamy zasoby, to możemy praktycznie pokonać każdego na ostatniej mili. To też trochę pokazuje w pewnym sensie, w którym kierunku zmierzamy – komentuje dr Bartosz Naskręcki, matematyk z UAM, badacz w Centrum Wiarygodnej Sztucznej Inteligencji PW.
Korzystałam m. in. z https://www.quantamagazine.org/ai-has-solved-one-of-maths-1-million-millennium-prize-problems-20260908/
https://promptowy.com/openai-navier-stokes-koszt/
Oświadczenie Tristana Buckmastera https://cims.nyu.edu/~tristanb/statement.pdf