Odc. 93 AI w praktyce: urzędnik i przedsiębiorca patrzą inaczej.
Punktem wyjścia do rozmowy są wnioski z raportów Urzędu Ochrony Danych Osobowych oraz Ernst & Young – pokazujące, co rozwój AI w praktyce oznacza dla biznesu i administracji. 43% firm deklaruje, że nie korzysta z AI…, ale czy to oznacza, że pracownicy jej nie używają? Aż 96% podmiotów publicznych przyznaje, że nie jest gotowych na wdrożenie AI – dlaczego? W odcinku usłyszysz odpowiedzi m.in. na pytania: • Czym różni się podejście do AI w firmach i w administracji publicznej? • Dlaczego organizacje nie dostrzegają związku między AI a danymi osobowymi? • Co oznacza brak przygotowania na styku RODO i AI – i jakie to niesie ryzyka? • Jakie motywacje mają firmy aby wdrożyć sztuczną inteligencję? • Dlaczego 8 na 10 firm chce zwiększyć wydatki na AI, mimo że nie czuje się gotowa? • Jakie są największe wyzwania przy wdrażaniu AI? • Czy AI to realna przewaga konkurencyjna, czy tylko technologiczna presja rynku? To rozmowa o realnych liczbach, obawach i realnych wyzwaniach. O regulacjach, które budzą niepewność. O potrzebie współpracy z UODO. O tym, czy AI to bardziej szansa czy ryzyko? Jeśli zastanawiasz się, jak mądrze i bezpiecznie rozwijać AI w swojej organizacji – ten odcinek jest dla Ciebie.
I tutaj również jest brak świadomości co do połączenia, czy to dotyczy danych. Na pewno dotyczy danych osobowych i na pewno to połączenie jest. Gotowość stosowania RODO, nieprzygotowanie lub niepewność w przygotowaniu mamy 95,9%. Mamy 96% organizacji deklaruje, że nie jest przygotowanych. Ja się wcale nie dziwię, bo 43% w ogóle nie wie, że korzysta, więc trudno być przygotowanym. Następna rzecz bardzo ciekawa. Bariery wdrażania. No i te bariery są różne. Zobaczymy te bariery z punktu widzenia biznesu bardziej z drugiego raportu.
Tutaj mamy coś, co chyba nas nie zaskoczyło, czyli brak wsparcia jednostki nadrzędnej, brak wsparcia regulatorów, czyli tu jest takie wołanie o pomoc, o wsparcie, czyli taki Taka świadomość, że bez wsparcia, bez podania informacji, bez wytłumaczenia nic się nie podzieje. Czy tak jest w biznesie? No nie. Biznes nie wołał wsparcia jednostek nadrzędnych, bo ich nie ma. Potrzeby kompetencyjne, kwestia regulacji, bezpieczeństwa, zgodność z RODO. Oczywiście, żeby korzystać z AI to nie jest tak, że jest to narzędzie, które jest Powiedziałbym obojętne dla organizacji i dla wszystkich, więc te kompetencje są potrzebne.
Formy wsparcia, narzędzia praktyczne, wytyczne. To jakby pokrywa się z tymi barierami, bo tutaj też jest mowa o tym, że najlepiej to mieć po prostu wytyczne. Bardzo ciekawa jest, jest punkt mówiący o współpracy z UODO, gdzie najwięcej firm deklaruje chęć udziału w warsztatach i szkoleniach. Tu są podane liczby 439 na 492, więc tutaj akurat jest sensowne, że podam na początku tą liczbę. Ale bardzo niski wynik jest prac grup eksperckich, co dla odmiany konsekwentnie przekłada nam się na następną rzecz, mianowicie organizacje wskazują, że 75% tych organizacji nie ma ekspertów zdolnych współpracować z RODO. My zakładamy, że chodzi o współpracę pod kątem AI, w związku z czym konsekwentnie, logicznie
Pokrywa się to z tym, o czym mówiłeś wcześniej, czyli potrzebujemy wytycznych, wsparcia i jeszcze raz wytycznych i prowadzenia za rękę. I już tak trochę w takim podsumowaniu. Mamy nieprzygotowanie na styku RODO i AI. I ten styk jest. Może to jest taka brutalna prawda, ale powiemy tak, jest styk między RODO a AI, bo tam zdaje się są dane osobowe. Zdarzają się. I hulają te dane osobowe. I to nieprzygotowanie to jest 95,9. Najbardziej oczekiwane wsparcie oczywiście wszystkie formy jakichkolwiek warsztatów wytycznych, szkoleń, checklist. Wszystko co jest z tym związane, co skądinąd też jest zrozumiałe.
I na koniec powiedziałbym tak, że różnice zobaczycie Państwo jak teraz powiemy o tym drugim raporcie. To może to bardziej pokaże, w którym miejscu jest administracja, a w którym jest biznes. Ja bym chciał zwrócić uwagę na pierwszą różnicę, bo tu mamy, jeszcze wspomnijmy, że 17% organizacji tutaj przyznało się, że w tym raporcie UODO, że używa sztucznej inteligencji w codziennej działalności. Mamy 17%. Teraz mamy raport Ernstów, już trzecią edycję w zeszłym roku. I tam z kolei ta liczba jest dwukrotnie równa, dwukrotnie wyższa. Znaczy 34% mówi, już wdrożyliśmy pierwsze rozwiązania. To jest 9% wzrost w stosunku do zeszłego roku.
Natomiast co ciekawe, jest bardzo podobna ilość, prawie znowu identyczny procent, jeżeli chodzi o organizację w fazie testów. Dlatego, że tutaj UODO wskazało w badaniu, że 40% organizacji jest w fazie testów. Natomiast znowu w raporcie Ernstów 43% jest w trakcie procesu wdrożeniowego. I w sektorze prywatnym spadek firm w ciągu trzech lat, tych, które w ogóle nie zamierzały stosować i nie zamierzają stosować dalej sztucznej inteligencji w swojej działalności, to jest z 9% nastawionych na nie, to zeszło do 1%. 1% organizacji mówi, nie będziemy korzystać ze sztucznej inteligencji. Co więcej, Coś, co powinno dużo nam mówić, jakie jest nastawienie do tego narzędzia i czy to jest już mainstream, czy nie, a raczej tak.
Po prostu działamy jak działamy, bo musimy to robić. Natomiast w odniesieniu do administracji i tego badania, które jest na stronie UODO, to ja mam taką refleksję, że rzeczywiście w tym obszarze potrzebna jest pomoc, takie poprowadzenie za rękę. Co może się przydać też tej drugiej stronie, bo jeżeli zostaną przygotowane wytyczne, szkolenia, webinary, konkretne działania, wzory i cokolwiek innego, to biznes też na tym skorzysta, więc może to być taki efekt dobry dla obu stron. Ja bym jeszcze zakończył może takim wnioskiem znowu z praktyki. Zauważmy, że coraz więcej produktów chcących być konkurencyjnymi dokłada na mniejszą, większą siłę moduły AI do tego.
Pokazano wszystkie 7 dopasowań. Transkrypcja generowana automatycznie i niesprawdzana ręcznie — może zawierać błędy.
sponsorami dzisiejszego odcinka jest firma doradcza Omnimodo
Rozdziały i streszczenia generowane automatycznie. Pełna transkrypcja nie jest publikowana — wyszukaj frazę, aby zobaczyć dopasowane fragmenty.
„sponsorami dzisiejszego odcinka jest firma doradcza Omnimodo"
Kliknij, aby znaleźć fragmenty, w których pada.