Odc. 93 AI w praktyce: urzędnik i przedsiębiorca patrzą inaczej.

Wybraliśmy raport Ernst & Young z grudnia. O ile raport prezesa urzędu skupia się w głównej mierze na sektorze publicznym, no to raport Ernstów skupia się na ewidentnie sektorze prywatnym, konkretnie średnich i dużych przedsiębiorstwach. Tak, to zestawienie jest bardzo ciekawe, natomiast rzeczywiście przyczynkiem do tego, że rozmawiamy, a nigdy nie rozmawialiśmy jeszcze o AI, jest to, że pojawił się ten raport i to zestawienie wypadło na tyle ciekawie, że uznaliśmy, że jeżeli porównamy te dwa obszary, to wyjdą nam bardzo ciekawe wnioski. Mamy taką nadzieję, że są bardzo ciekawe wnioski, bo zaczynamy od pierwszego raportu przygotowanego przez Urząd Ochrony Danych Osobowych.

No i proszę państwa, to co mnie zaskoczyło najbardziej, mianowicie wykorzystanie AI w organizacjach. Mamy organizacje nie korzystające z AI w ogóle 43%. Jeżeli 43% organizacji deklaruje, że nie korzysta z AI w ogóle, to możemy przyjąć, że w tych organizacjach 100% ludzi Albo duży procent ludzi. Albo dużo odsetek. W 100% tych organizacji są osoby, które korzystają z AI poza świadomością organizacji. Bo to nie jest tak, że organizacja mówi nie korzystamy i ludzie tego nie robią, bo robią. I na to trzeba zwrócić uwagę.

Ale to wnioski same się nasuną, jeżeli to porównamy. Z następnymi danymi. Najczęstsze zastosowania, tutaj też zwracam uwagę, że najwyższy odsetek 41,2 to jest automatyzacja procesów administracyjnych, czyli wydaje się, że klasyczne zastosowanie. Tam gdzie powinno to znaleźć zastosowanie w administracji. Tak, takie najbardziej przydatne. I namacalne. Mamy wskazanie największej luki. Organizacje nie widzą związku z danymi osobowymi. My akurat jesteśmy bardzo skoncentrowani na danych osobowych i na świadomości, bo to też jest ważna rzecz, że wszyscy cały czas mówimy o świadomości. Tą świadomość budujemy. Ja jestem zszokowany tą informacją pierwszą, że 43% organizacji nie korzysta z AI, a w związku z czym pytanie, gdzie jest ta świadomość.

Tutaj mamy coś, co chyba nas nie zaskoczyło, czyli brak wsparcia jednostki nadrzędnej, brak wsparcia regulatorów, czyli tu jest takie wołanie o pomoc, o wsparcie, czyli taki Taka świadomość, że bez wsparcia, bez podania informacji, bez wytłumaczenia nic się nie podzieje. Czy tak jest w biznesie? No nie. Biznes nie wołał wsparcia jednostek nadrzędnych, bo ich nie ma. Potrzeby kompetencyjne, kwestia regulacji, bezpieczeństwa, zgodność z RODO. Oczywiście, żeby korzystać z AI to nie jest tak, że jest to narzędzie, które jest Powiedziałbym obojętne dla organizacji i dla wszystkich, więc te kompetencje są potrzebne.

Formy wsparcia, narzędzia praktyczne, wytyczne. To jakby pokrywa się z tymi barierami, bo tutaj też jest mowa o tym, że najlepiej to mieć po prostu wytyczne. Bardzo ciekawa jest, jest punkt mówiący o współpracy z UODO, gdzie najwięcej firm deklaruje chęć udziału w warsztatach i szkoleniach. Tu są podane liczby 439 na 492, więc tutaj akurat jest sensowne, że podam na początku tą liczbę. Ale bardzo niski wynik jest prac grup eksperckich, co dla odmiany konsekwentnie przekłada nam się na następną rzecz, mianowicie organizacje wskazują, że 75% tych organizacji nie ma ekspertów zdolnych współpracować z RODO. My zakładamy, że chodzi o współpracę pod kątem AI, w związku z czym konsekwentnie, logicznie

Pokrywa się to z tym, o czym mówiłeś wcześniej, czyli potrzebujemy wytycznych, wsparcia i jeszcze raz wytycznych i prowadzenia za rękę. I już tak trochę w takim podsumowaniu. Mamy nieprzygotowanie na styku RODO i AI. I ten styk jest. Może to jest taka brutalna prawda, ale powiemy tak, jest styk między RODO a AI, bo tam zdaje się są dane osobowe. Zdarzają się. I hulają te dane osobowe. I to nieprzygotowanie to jest 95,9. Najbardziej oczekiwane wsparcie oczywiście wszystkie formy jakichkolwiek warsztatów wytycznych, szkoleń, checklist. Wszystko co jest z tym związane, co skądinąd też jest zrozumiałe.

Natomiast motywacje są bardzo różne. Możemy się domyślać, że oczywiście automatyzacja procesów, to samo co w administracji, czyli takie ułatwienie w bieżącej pracy, odciążenie od tych czynności, które są powtarzalne oraz nudne i nieprzynoszące większych efektów spektakularnych. Ale to co mi się bardzo podobało, to w tym badaniu wyszło, że 33% jedna trzecia firm chce wyprzedzić konkurencję. Czyli to już jakby zaprzednięto sztuczną inteligencję do tego wyścigu konkurencyjnego. Lepsze dotarcie do klientów, wprowadzenie nowych usług lub produktów, ale to wyprzedzenie konkurencji najbardziej mi się podoba. Bo to jest takie ciekawe stwierdzenie, że jeżeli chcemy przejść konkurencję, a konkurencja też zastosuje AI, to znaczy będziemy się ścigać wtedy, kto ma bardziej zaawansowane.

To jest trochę tak jak w bezpieczeństwie, jeżeli AI ma odszyfrować nam, czy coś zostało ewentualnie użyte do naruszenia, a my odszyfrujemy to przy pomocy AI. To ten AI odczyta, że już będzie wiedział, że po drugiej stronie też ma swojego przeciwnika i mamy do czynienia, mówiąc krótko, z takim trochę wyścigiem zbrojeń, bo ci pierwsi będą znowu się uzbrajać, a ci drudzy będą próbowali udawać, że tego nie ma, ale pierwsi znowu będą to odczytywać. I teraz czy to wyprzedzenie konkurencji to jest dobre czy złe? No naturalne, po prostu tam jest użyte 33%, to oznacza z mojego punktu widzenia, tak jak patrzę na te wyniki, że to przyspieszy. Tak, tutaj wydaje się, że ciekawiej jest to zestawić.

Po prostu działamy jak działamy, bo musimy to robić. Natomiast w odniesieniu do administracji i tego badania, które jest na stronie UODO, to ja mam taką refleksję, że rzeczywiście w tym obszarze potrzebna jest pomoc, takie poprowadzenie za rękę. Co może się przydać też tej drugiej stronie, bo jeżeli zostaną przygotowane wytyczne, szkolenia, webinary, konkretne działania, wzory i cokolwiek innego, to biznes też na tym skorzysta, więc może to być taki efekt dobry dla obu stron. Ja bym jeszcze zakończył może takim wnioskiem znowu z praktyki. Zauważmy, że coraz więcej produktów chcących być konkurencyjnymi dokłada na mniejszą, większą siłę moduły AI do tego.