Mentionsy Mentionsy
Powered By Protopia
Powered By Protopia

Od PoC do produkcji: Jak nie utopić budżetu w agencie AI?

01.04.2026 ·25 min 15 s

🎯 Od PoC do Produkcji: Jak Nie Utopić Budżetu w Agencie AIPrototyp agenta AI zrobisz w tydzień. Przejście na produkcję - to już inna historia. W tym odcinku Łukasz dzieli się doświadczeniem prosto z placu boju - jak krok po kroku poprowadzić inicjatywę agenta AI od pomysłu do działającego rozwiązania, nie tracąc po drodze czasu i budżetu.💡 Co wyniesiesz z tego odcinka:✅ Spisanie procesu z wiedzy plemiennej - nie z dokumentacji, a od ludzi, którzy to robią✅ Playground zamiast ChatGPT - jak budować realistyczne oczekiwania biznesu✅ Inwentaryzacja systemów i dostępów - 80% pracy to integracja, nie AI✅ Human in the loop - kiedy człowiek musi być w procesie, a kiedy nie✅ Kryteria sukcesu - jak je wyznaczyć przed rozpoczęciem testów✅ Observability od początku - logowanie decyzji agenta jako roadmapa błędów✅ Trzy statusy po PoC: Scale, Iterate, Kill - i dlaczego Kill to też sukces✅ AI Act i systemy wysokiego ryzyka - co zostawić prawnikom i compliance⏱️ W odcinku:00:00 - Intro: Klucze do udanego projektu AI00:39 - Powitanie: doświadczenie z placu boju01:57 - Krok 1: Spisanie procesu z wiedzy plemiennej05:17 - Prawo Conwaya - proces odzwierciedla strukturę firmy06:19 - Krok 2: Playground - budowanie realistycznych oczekiwań08:44 - Krok 3: Inwentaryzacja systemów i dostęp do danych10:32 - 80% pracy to integracja, nie data science11:41 - Human in the loop - kiedy człowiek wchodzi do procesu14:49 - AI Act i systemy wysokiego ryzyka15:27 - Krok 4: Kryteria sukcesu przed testami17:54 - Testy - prosto do celu, observability od początku20:13 - Trzy statusy: Scale, Iterate, Kill22:15 - Dlaczego Kill to też sukces23:23 - Podsumowanie: tydzień przygotowań oszczędzi miesiące pracy🎙️ Prowadzą:Mikołaj Szczerbicki - Head of Sales & Business Development w Protopiahttps://linkedin.com/in/mikołaj-szczerbicki-14548613bŁukasz Kałużny - Managing Partner & Technology Advisor w Protopia, Microsoft Azure MVPhttps://linkedin.com/in/lukaszkaluzny👥 Dla kogo jest ten odcinek:🎯 Managerów planujących pierwszego agenta AI w organizacji🎯 Dyrektorów IT szukających sprawdzonego procesu od PoC do produkcji🎯 Liderów biznesowych, którzy chcą wiedzieć, jak nie przepalić budżetu na AI🎯 Każdego, kto zastanawia się, kiedy zabić inicjatywę AI - i dlaczego to nie porażka🔧 Protopia - Rozwiązujemy problemy z cloud, AI i KubernetesKontakt: https://protopia.tech/kontakt🎧 Nasz bardziej technologiczny podcast - Patoarchitekci: https://www.youtube.com/@Patoarchitekci

No dobrze, to jak to zweryfikować? Wiesz co, to tutaj naszym podejściem z klientami jest takie, żeby osobę, która ma wiedzę, posadzić do spisania swoich kroków po prostu w Wordzie. Dosłownie największy sukces, jaki mamy, to żeby taka osoba... Siadła i spisała dokładnie, nagrała ekran albo spisała co robi i dlaczego. Czyli żeby spisać ten proces biznesowy z tak zwanej wiedzy plemiennej, bo nie oszukujmy się. Prawdopodobnie większość z was, ty Mikołaj też wiesz ze swojego doświadczenia jak to wygląda w życiu. Proces i spisana procedura, instrukcja to jedno, a życie jak jest potem obsługiwane to druga sprawa. Życie pisze swoje scenariusze. Dokładnie i zwykle, bardzo często instrukcja nie jest potem aktualizowana.

Jakbyś mógł zrobić takie podsumowanie dla nas. To najważniejszy punkt. Tydzień przygotowań. Zebranie danych oszczędzi nam naprawdę dużej ilości pracy, która się w ogóle nie powinna odbyć na zasadzie debugowania, zbierania. Więc to, co Ania wie, czyli nasz pracownik przykładowo o tym, jak zrobić, trzeba z nią siąść, spisać to i to będzie nasz wsad do zrobienia analizy i tego, co faktycznie potrzebujemy. Więc pierwsza rzecz, stara, dobra analiza. I od tego w ogóle zacznijmy. Druga rzecz to spisanie sobie tych kryteriów sukcesu. Co oznacza, że idziemy dalej? I to może być potem płynne, będzie subiektywne, ok, ale to jest wiedzenie do czego my idziemy.

Pokazano wszystkie 2 dopasowania. Transkrypcja generowana automatycznie i niesprawdzana ręcznie — może zawierać błędy.