Od PoC do produkcji: Jak nie utopić budżetu w agencie AI?
🎯 Od PoC do Produkcji: Jak Nie Utopić Budżetu w Agencie AIPrototyp agenta AI zrobisz w tydzień. Przejście na produkcję - to już inna historia. W tym odcinku Łukasz dzieli się doświadczeniem prosto z placu boju - jak krok po kroku poprowadzić inicjatywę agenta AI od pomysłu do działającego rozwiązania, nie tracąc po drodze czasu i budżetu.💡 Co wyniesiesz z tego odcinka:✅ Spisanie procesu z wiedzy plemiennej - nie z dokumentacji, a od ludzi, którzy to robią✅ Playground zamiast ChatGPT - jak budować realistyczne oczekiwania biznesu✅ Inwentaryzacja systemów i dostępów - 80% pracy to integracja, nie AI✅ Human in the loop - kiedy człowiek musi być w procesie, a kiedy nie✅ Kryteria sukcesu - jak je wyznaczyć przed rozpoczęciem testów✅ Observability od początku - logowanie decyzji agenta jako roadmapa błędów✅ Trzy statusy po PoC: Scale, Iterate, Kill - i dlaczego Kill to też sukces✅ AI Act i systemy wysokiego ryzyka - co zostawić prawnikom i compliance⏱️ W odcinku:00:00 - Intro: Klucze do udanego projektu AI00:39 - Powitanie: doświadczenie z placu boju01:57 - Krok 1: Spisanie procesu z wiedzy plemiennej05:17 - Prawo Conwaya - proces odzwierciedla strukturę firmy06:19 - Krok 2: Playground - budowanie realistycznych oczekiwań08:44 - Krok 3: Inwentaryzacja systemów i dostęp do danych10:32 - 80% pracy to integracja, nie data science11:41 - Human in the loop - kiedy człowiek wchodzi do procesu14:49 - AI Act i systemy wysokiego ryzyka15:27 - Krok 4: Kryteria sukcesu przed testami17:54 - Testy - prosto do celu, observability od początku20:13 - Trzy statusy: Scale, Iterate, Kill22:15 - Dlaczego Kill to też sukces23:23 - Podsumowanie: tydzień przygotowań oszczędzi miesiące pracy🎙️ Prowadzą:Mikołaj Szczerbicki - Head of Sales & Business Development w Protopiahttps://linkedin.com/in/mikołaj-szczerbicki-14548613bŁukasz Kałużny - Managing Partner & Technology Advisor w Protopia, Microsoft Azure MVPhttps://linkedin.com/in/lukaszkaluzny👥 Dla kogo jest ten odcinek:🎯 Managerów planujących pierwszego agenta AI w organizacji🎯 Dyrektorów IT szukających sprawdzonego procesu od PoC do produkcji🎯 Liderów biznesowych, którzy chcą wiedzieć, jak nie przepalić budżetu na AI🎯 Każdego, kto zastanawia się, kiedy zabić inicjatywę AI - i dlaczego to nie porażka🔧 Protopia - Rozwiązujemy problemy z cloud, AI i KubernetesKontakt: https://protopia.tech/kontakt🎧 Nasz bardziej technologiczny podcast - Patoarchitekci: https://www.youtube.com/@Patoarchitekci
Dobrze, jeżeli dobrze zrozumiałem, to może być oczywiście jedna osoba, może to być kilka osób, może to być jakiś taki warsztat biznesowy. Chodzi po prostu o to, żeby to, co chcemy zautomatyzować, żeby przełożyć na papier i opisać, jak to obecnie funkcjonuje i jakie by były też nasze oczekiwania. A co w przypadku tych rzeczy, o których już wspomniałeś, kiedy pewne procedury nie są w jakiś sposób opisane, kiedy nie mamy dokumentacji, dokumentacja jest stara albo, tak jak też powiedziałeś, to jest ta wiedza plemienna. To tą wiedzę plemienną po prostu trzeba zdobyć. I to jest taka rzecz, że znajdę ludzi, którzy powiedzą, że przecież procedury powinny być aktualne i inne rzeczy, ale tak nie jest. Przestańmy się oszukiwać w tym miejscu. I proces też nie zawsze jest intuicyjny, bo trzeba powiedzieć, że i to jest na przykład prawo Conway'a bardzo dobrze to pokazuje, że proces odzwierciela strukturę komunikacyjną w firmie, a nie jego logiczność, która powinna być.
Pokazano wszystkie 1 dopasowanie. Transkrypcja generowana automatycznie i niesprawdzana ręcznie — może zawierać błędy.
Kliknij, aby znaleźć fragmenty, w których pada.
🎯 Od PoC do Produkcji: Jak Nie Utopić Budżetu w Agencie AI
Prototyp agenta AI zrobisz w tydzień. Przejście na produkcję - to już inna historia. W tym odcinku Łukasz dzieli się doświadczeniem prosto z placu boju - jak krok po kroku poprowadzić inicjatywę agenta AI od pomysłu do działającego rozwiązania, nie tracąc po drodze czasu i budżetu.
💡 Co wyniesiesz z tego odcinka:
✅ Spisanie procesu z wiedzy plemiennej - nie z dokumentacji, a od ludzi, którzy to robią
✅ Playground zamiast ChatGPT - jak budować realistyczne oczekiwania biznesu
✅ Inwentaryzacja systemów i dostępów - 80% pracy to integracja, nie AI
✅ Human in the loop - kiedy człowiek musi być w procesie, a kiedy nie
✅ Kryteria sukcesu - jak je wyznaczyć przed rozpoczęciem testów
✅ Observability od początku - logowanie decyzji agenta jako roadmapa błędów
✅ Trzy statusy po PoC: Scale, Iterate, Kill - i dlaczego Kill to też sukces
✅ AI Act i systemy wysokiego ryzyka - co zostawić prawnikom i compliance
⏱️ W odcinku:
- Intro: Klucze do udanego projektu AI
- Powitanie: doświadczenie z placu boju
- Krok 1: Spisanie procesu z wiedzy plemiennej
- Prawo Conwaya - proces odzwierciedla strukturę firmy
- Krok 2: Playground - budowanie realistycznych oczekiwań
- Krok 3: Inwentaryzacja systemów i dostęp do danych
- 80% pracy to integracja, nie data science
- Human in the loop - kiedy człowiek wchodzi do procesu
- AI Act i systemy wysokiego ryzyka
- Krok 4: Kryteria sukcesu przed testami
- Testy - prosto do celu, observability od początku
- Trzy statusy: Scale, Iterate, Kill
- Dlaczego Kill to też sukces
- Podsumowanie: tydzień przygotowań oszczędzi miesiące pracy
🎙️ Prowadzą:
Mikołaj Szczerbicki - Head of Sales & Business Development w Protopia
https://linkedin.com/in/mikołaj-szczerbicki-14548613b
Łukasz Kałużny - Managing Partner & Technology Advisor w Protopia, Microsoft Azure MVP
https://linkedin.com/in/lukaszkaluzny
👥 Dla kogo jest ten odcinek:
🎯 Managerów planujących pierwszego agenta AI w organizacji
🎯 Dyrektorów IT szukających sprawdzonego procesu od PoC do produkcji
🎯 Liderów biznesowych, którzy chcą wiedzieć, jak nie przepalić budżetu na AI
🎯 Każdego, kto zastanawia się, kiedy zabić inicjatywę AI - i dlaczego to nie porażka
🔧 Protopia - Rozwiązujemy problemy z cloud, AI i Kubernetes
Kontakt: https://protopia.tech/kontakt
🎧 Nasz bardziej technologiczny podcast - Patoarchitekci: https://www.youtube.com/@Patoarchitekci