Jak wdrażamy AI w SDLC - i czemu samo wrzucenie narzędzia nie działa?
CEO z Doliny Krzemowej mówią, że "problem kodu został rozwiązany", a raporty pokazują przyrosty rzędu 4-5%. Bo samo danie zespołowi Copilota nie przyspiesza pracy - widać tylko koszty. Łukasz Kałużny i Mikołaj Szczerbicki pokazują, jak Protopia wdraża AI w cały cykl wytwarzania oprogramowania (SDLC), a nie w jeden etap.💡 Co wyniesiesz z tego odcinka:✅ Dlaczego przyspieszenie jednego etapu zapycha proces gdzie indziej✅ Paradoks Solowa i raport DORA 2025: AI to wzmacniacz, który podnosi dojrzałe zespoły i nasila dysfunkcje słabych✅ Spec-driven development zamiast vibe codingu - powtarzalny standard pracy z agentem✅ Mierzenie bez KPI: DORA metrics, flow i jakość zamiast "malowania trawy na zielono"✅ Pilot na realnej produkcji i skalowanie przez ambasadorów⏱️ W odcinku:00:00 - Czemu samo wrzucenie narzędzia nie działa03:15 - SDLC to cały proces + paradoks Solowa i DORA09:13 - Co standaryzujemy: spec-driven development, skille, harness15:06 - Wdrożenie: ocena gotowości i zespół pilotażowy17:27 - Mierzenie bez KPI: DORA metrics, flow i jakość24:33 - Skalowanie przez ambasadorów i podsumowanie🎙️ Prowadzą:Łukasz Kałużny - Managing Partner & Technology Advisor w Protopia, Microsoft Azure MVPhttps://linkedin.com/in/lukaszkaluznyMikołaj Szczerbicki - Head of Sales & Business Development w Protopiahttps://linkedin.com/in/mikołaj-szczerbicki-14548613b👥 Dla kogo jest ten odcinek:🎯 CTO i liderów IT wdrażających AI w wytwarzanie oprogramowania🎯 Menedżerów, którzy chcą wiedzieć, jak mierzyć zysk z AI w developmencie🎯 Każdego, kto dał zespołowi Copilota i nie widzi przyspieszenia🔧 Protopia - Rozwiązujemy problemy z cloud, AI i KubernetesKontakt: https://protopia.tech/kontakt🎧 Nasz bardziej technologiczny podcast - Patoarchitekci: https://www.youtube.com/@Patoarchitekci
Mikołaj Szczerbicki i Łukasz Kałużny omawiają problem z implementacją AI w procesach SDLC.
Rozmówcy omawiają, że AI jest często nieefektywnie wprowadzane do procesów nieustandaryzowanych, co nie przynosi zysków.
Rozmówcy wyjaśniają, że SDLC to cała droga od potrzeby biznesowej do działającego oprogramowania.
Rozmówcy omawiają, że AI wprowadza zmiany w procesach, które wymagają przeprojektowania i standaryzacji.
Rozmówcy omawiają, że wdrożenie AI w SDLC wymaga przeprojektowania procesu i standaryzacji.
Rozmówcy omawiają, że pierwszym krokiem jest ocena stanu bieżącego procesu SDLC i jego standaryzacja.
Rozmówcy opisują, jak standardować proces SDLC, w tym spec-driven development, dokumentację, narzędzia i metryki.
Rozmówcy omawiają kroki wdrożenia AI w SDLC, w tym wybór zespołu, ocena stanu przed i po, oraz pilota.
Rozmówcy omawiają, że monitorowanie i ocena efektów jest kluczowe, aby zrozumieć, czy AI przynosi zyski.
Rozmowa skupia się na porównaniu rezultatów wdrożenia AI w SDLC z wcześniejszym stanem, analizie efektów i podejmowaniu decyzji na podstawie tych porównań.
Diskutowane jest o procesie skalowania i adopcji standardów AI w SDLC, w tym wyborze ambasadorów, mentoringu i dostosowywaniu procesu do konkretnych potrzeb zespołów.
Podsumowana jest rozmowa, podkreślana jest wartość wdrożenia AI w SDLC w firmie, a rozmówcy dziękują za rozmowę i zachęcają do zastosowania podanych metod.
Rozdziały i streszczenia generowane automatycznie. Pełna transkrypcja nie jest publikowana — wyszukaj frazę, aby zobaczyć dopasowane fragmenty.
CEO z Doliny Krzemowej mówią, że "problem kodu został rozwiązany", a raporty pokazują przyrosty rzędu 4-5%. Bo samo danie zespołowi Copilota nie przyspiesza pracy - widać tylko koszty. Łukasz Kałużny i Mikołaj Szczerbicki pokazują, jak Protopia wdraża AI w cały cykl wytwarzania oprogramowania (SDLC), a nie w jeden etap.
💡 Co wyniesiesz z tego odcinka:
✅ Dlaczego przyspieszenie jednego etapu zapycha proces gdzie indziej
✅ Paradoks Solowa i raport DORA 2025: AI to wzmacniacz, który podnosi dojrzałe zespoły i nasila dysfunkcje słabych
✅ Spec-driven development zamiast vibe codingu - powtarzalny standard pracy z agentem
✅ Mierzenie bez KPI: DORA metrics, flow i jakość zamiast "malowania trawy na zielono"
✅ Pilot na realnej produkcji i skalowanie przez ambasadorów
⏱️ W odcinku:
- Czemu samo wrzucenie narzędzia nie działa
- SDLC to cały proces + paradoks Solowa i DORA
- Co standaryzujemy: spec-driven development, skille, harness
- Wdrożenie: ocena gotowości i zespół pilotażowy
- Mierzenie bez KPI: DORA metrics, flow i jakość
- Skalowanie przez ambasadorów i podsumowanie
🎙️ Prowadzą:
Łukasz Kałużny - Managing Partner & Technology Advisor w Protopia, Microsoft Azure MVP
https://linkedin.com/in/lukaszkaluzny
Mikołaj Szczerbicki - Head of Sales & Business Development w Protopia
https://linkedin.com/in/mikołaj-szczerbicki-14548613b
👥 Dla kogo jest ten odcinek:
🎯 CTO i liderów IT wdrażających AI w wytwarzanie oprogramowania
🎯 Menedżerów, którzy chcą wiedzieć, jak mierzyć zysk z AI w developmencie
🎯 Każdego, kto dał zespołowi Copilota i nie widzi przyspieszenia
🔧 Protopia - Rozwiązujemy problemy z cloud, AI i Kubernetes
Kontakt: https://protopia.tech/kontakt
🎧 Nasz bardziej technologiczny podcast - Patoarchitekci: https://www.youtube.com/@Patoarchitekci