Mentionsy Mentionsy
Podcast SGH: SGcHat
Podcast SGH: SGcHat

SGcHat AI_2.5 #AI Lab: Modele AI w ochronie zdrowia: sztuczna czy rozszerzona inteligencja?

20.03.2025 ·29 min 36 s · 7 rozdziałów

Zapraszamy do odsłuchania kolejnego odcinka SGcHat w paśmie #AILab, który prowadzi Daniel Kaszyński, ekspert w AI Lab SGH. Gośćmi odcinka są: Anna Potocka, menedżer ds. Wdrażania Nowych Technologii w LUX MED oraz Michał Plit, Dyrektor Strategii i Innowacji w LUX MED. Podczas spotkania rozmawiamy o styku branży opieki zdrowotnej oraz współczesnych rozwiązań AI. Czy opieka zdrowotna wykorzystuje sztuczną inteligencję? W jaki sposób to robi?W trakcie rozmowy poruszamy kwestie globalnych trendów związanych z wdrażaniem AI w dużych organizacjach. Nasi goście przedstawiają konkretne wytyczne i rekomendacje dotyczące prowadzenia projektów implementujących Sztuczną (Rozszerzoną) Inteligencję. Goście opowiadają również o głównych wyzwaniach i ograniczeniach, które spowalniają wdrażanie AI.Montaż, realizacja i foto: Anna Sydorczak

4:35 · Regulacje i prawo AI 1

Pierwszym czynnikiem jest prawdopodobieństwo, a drugim skutek. Nawet małe prawdopodobieństwo porażki, ale duży wpływ, to jest trudniej takie rozwiązania AI-owe wdrażać. Przykładek Tesla, gdzie w Europie nią dużo nie pojeździmy, a w Stanach już bardziej. Jasne, kontekst regulacyjny zawsze towarzyszy, albo w szczególności ostatnio towarzyszy właśnie rozwiązaniom sztucznej inteligencji. Zakładam, że faktycznie ta branża opieki zdrowotnej jest tutaj szczególnie wrażliwa na to. No dobrze, to mając już na względzie tą perspektywę globalną wpływu sztucznej inteligencji na branżę, chciałbym, żebyśmy na chwilę zeszli poziom niżej.

Pokazano wszystkie 1 dopasowanie. Transkrypcja generowana automatycznie i niesprawdzana ręcznie — może zawierać błędy.