SGcHat AI_2.5 #AI Lab: Modele AI w ochronie zdrowia: sztuczna czy rozszerzona inteligencja?
Zapraszamy do odsłuchania kolejnego odcinka SGcHat w paśmie #AILab, który prowadzi Daniel Kaszyński, ekspert w AI Lab SGH. Gośćmi odcinka są: Anna Potocka, menedżer ds. Wdrażania Nowych Technologii w LUX MED oraz Michał Plit, Dyrektor Strategii i Innowacji w LUX MED. Podczas spotkania rozmawiamy o styku branży opieki zdrowotnej oraz współczesnych rozwiązań AI. Czy opieka zdrowotna wykorzystuje sztuczną inteligencję? W jaki sposób to robi?W trakcie rozmowy poruszamy kwestie globalnych trendów związanych z wdrażaniem AI w dużych organizacjach. Nasi goście przedstawiają konkretne wytyczne i rekomendacje dotyczące prowadzenia projektów implementujących Sztuczną (Rozszerzoną) Inteligencję. Goście opowiadają również o głównych wyzwaniach i ograniczeniach, które spowalniają wdrażanie AI.Montaż, realizacja i foto: Anna Sydorczak
Tu jest zdecydowanie sporo czynników, które są naszymi blokerami czy hamulcowymi we wdrażaniu tej technologii. Przede wszystkim dane, brak uporządkowania tych danych, który jest takim dużym spowalniaczem optymalizacji procesów, dlatego że jeśli mamy bałagan w danych, no to mamy potem bałagan w modelu i bałagan na wyjściu, więc bez tego Żadne rozwiązanie finalnie nie może się okazać dobre. Tu ci przerwę, bo nie do końca się zgodzę, bo tak było w świecie machine learningu, to tak, ale w świecie LLM-ów te dane już nie muszą być tak uporządkowane. To już jest trochę inaczej, bo właśnie w tym świecie Z zagubionego internetu, czy chat GPT, czy Perfect City, czy Gemini, to one sobie właśnie radzą.
Pokazano wszystkie 1 dopasowanie. Transkrypcja generowana automatycznie i niesprawdzana ręcznie — może zawierać błędy.
Daniel Kaszyński przedstawia temat rozmowy i zaprasza gości: Annę Potocką i Michala Plita z LUX MED.
Anna Potocka omawia globalne trendy AI, takie jak diagnostyka obrazowa, telemedycyna i robotyka chirurgiczna.
Michał Plit omawia regulacje i prawo AI, podkreślając potrzebę deregulacji w Europie.
Anna Potocka i Michał Plit opisują, jak AI wpływa na procesy w LUX MED i jak decydują, które inicjatywy zastosować.
Anna Potocka opisuje proces wdrażania AI w LUX MED, w tym weryfikację i pilotaż.
Anna Potocka i Michał Plit omawiają strategię wdrażania AI w dużych organizacjach, podkreślając edukację i akceptację użytkowników.
Podsumowanie i dziękowania gości i słuchaczy.
Rozdziały i streszczenia generowane automatycznie. Pełna transkrypcja nie jest publikowana — wyszukaj frazę, aby zobaczyć dopasowane fragmenty.
Kliknij, aby znaleźć fragmenty, w których pada.
Zapraszamy do odsłuchania kolejnego odcinka SGcHat w paśmie #AILab, który prowadzi Daniel Kaszyński, ekspert w AI Lab SGH. Gośćmi odcinka są: Anna Potocka, menedżer ds. Wdrażania Nowych Technologii w LUX MED oraz Michał Plit, Dyrektor Strategii i Innowacji w LUX MED. Podczas spotkania rozmawiamy o styku branży opieki zdrowotnej oraz współczesnych rozwiązań AI. Czy opieka zdrowotna wykorzystuje sztuczną inteligencję? W jaki sposób to robi?W trakcie rozmowy poruszamy kwestie globalnych trendów związanych z wdrażaniem AI w dużych organizacjach. Nasi goście przedstawiają konkretne wytyczne i rekomendacje dotyczące prowadzenia projektów implementujących Sztuczną (Rozszerzoną) Inteligencję. Goście opowiadają również o głównych wyzwaniach i ograniczeniach, które spowalniają wdrażanie AI.
Montaż, realizacja i foto: Anna Sydorczak